На сегодняшний день преобразование числовых данных невозможно без использования компьютера. Каждый хороший специалист должен иметь некоторые навыки в области компьютерной обработки данных и знать программы, с помощью которых можно осуществить те или иные операции. В наши дни существует большое количество специализированных приложений для статистического анализа данных. Одним из несомненных лидеров среди таких продуктов признана программа STATISTICA. Эта программа представляет собой анализ данных, который состоит из большого количества различных аналитических функций и методов:
· возможность построения больше 100 различных типов графиков;
· выполнение описательной и внутригрупповой статистики;
· осуществление функций быстрых основных и блоковых статистик;
· проведение множественной регрессии;
· выполнение непараметрической статистики,
· разведочный анализ данных;
· выполнение корреляционного анализа;
· получение общей модели дисперсионного и ковариационного анализа;
· применение интерактивного вероятностного калькулятора;
· расчет T-критерия (и другие критерии групповых различий);
· формирование таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков;
· анализ многомерных откликов;
· подгонка распределений и многое другое.
Анализируемые данные хранятся в виде электронной таблицы, точно также как и в программе Excel. Однако в таблицах программы Statistica имеются свои особенности: столбцы и строки равноправны, возможна обработка как числовых, так и текстовых данных. В этой программе возможно использование графически-ориентированного подхода к обработке данных. Поэтому в программе имеется достаточное количество различных видов графиков, которые можно построить, что предоставляет широкие возможности для создания графика определенного внешнего вида. Результаты практически любого статистического анализа воспринимаются намного легче, когда они представлены в графической форме. К наиболее часто используемым диаграммам при обработке данных, полученных в ходе биологических исследований, являются: диаграммы диапазонов (являются очень удобными для описания временной динамики или пространственного градиента исследуемых величин); диаграмма размахов (позволяют дать очень полную статистическую характеристику для каждой анализируемой выборки, а также можно использовать для быстрой оценки разницы между группами); круговые диаграммы (удобны при анализе качественных признаков)
Удобная форма вывода результатов, имеющая вид итоговой таблицы, является немаловажной характеристикой. Итоговая таблица является характерным элементом данной программы.
Для исключения ошибок, анализ данных любого биологического признака должен подвергаться проверке нормальности его распределения. Для этих целей существует огромное количество методов. В программе статистика имеется функция подгонка распределения, позволяющая проверить соответствие анализируемых данных целому ряду математических распределений. Оценка нормальности распределения анализируемых данных с помощью теста хи-квадрат относительно не высока, что чего очень часто вводит исследователя в заблуждение, в результате чего он делает ошибочный вывод о нормальности распределения. Поэтому лучше воспользоваться другими тестами: тест Колмогорова-Смирнова и Лиллифорса на нормальность и W-тест Шапиро-Уилка. Еще одним методом проверки данных является построение графика нормальных вероятностей, который отображает зависимость ожидаемых нормальных часто значений признака от их реальных частот.
Следовательно, для правильной и эффективной обработки данных научного эксперимента следует предпочесть программу STATISTICA, так как данная программа содержит достаточно большое количество необходимых аналитических функций и методов для преобразования и вывода результатов в форме наиболее удобной для визуального восприятия.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проанализировав литературу и некоторые программные продукты, используемые для статистической обработки экспериментально полученных данных, можно сделать следующие выводы.
1) Компьютер является эффективным техническим средством, при помощи которого можно значительно ускорить процесс обработки большого количества данных, полученных в ходе биохимического эксперимента, что способствует изучению биологических явлений, происходящих в природе, помогает объяснить и установить их причинно-следственную связь.
2) Статистический программный продукт STATISTICA является наиболее удобным пакетом анализа для хранения, редактирования, обработки научных данных, полученных в ходе эксперимента, а так же помогает ориентироваться и быстро находить, необходимую информацию.
3) Выбор правильной программы дает возможность объективной оценке полученных результатов, правильной формулировки точных и корректных выводов, исключая вероятность субъективной точки зрения исследователя и методической ошибки, которые возникают при выполнении эксперимента.
4) Для правильной и эффективной обработки данных научного эксперимента лучше всего использовать программу STATISTICA. Данная программа содержит достаточно большое количество необходимых аналитических функций и методов для преобразования и вывода результатов в форме наиболее удобной для наглядного восприятия.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Деркач А.А. Современные информационные технологии в науке и образовании: Учебное пособие. – М.: РАГС, 2010. – 188 с.
2. Булавко Г. И., Мусатова О. В. Биометрия: методические рекомендации к выполнению лабораторных работ / Г. И. Булавко, О. В. Мусатова. – Витебск: Издательство УО «ВГУ имени П. М. Машерова», 2006 – с. 26.
3. Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1980 – с. 293.
4. Адаменко Н. Д. Программное обеспечение информационных технологий: практикум / Н. Д. Адаменко. – Витебск: УО «ВГУ имени П. М. Машерова», 2008. – 172 с.: ил.
5. Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STATISTICA при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП «Институт рыбного хозяйства»., 2009 – 76 с.
6. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. под ред Н.Е. Бузикашвили, Д. В. Самойлова – М.: Практика, 1999. – 460 с.
7. Боровиков В. П. Популярное введение в программу STATISTICA. – М.: Компьютер Пресс, 1998. – 267 с.
8. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основные теории и интенсивная практика на компьютере: Для профессионалов. – Спб: Питер, 2003. – 688 с.
9. Реброва О. Ю. Статистический анализ биомедицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. – М.: МедиаСфера, 2003. – 312 с.
10. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики. 2007 - №2. – с. 13-19.
11. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. – 416 с.
12. Матетатические методы в биологии / отв. ред. Плохинский Н. А. М.: Издательство Моск. Ун-та, 1972. – 135 с.
13. Рокицкий П. Ф. Биологическая статистика. Минск. «Вышэйшая школа», 1973. – 320 с.
14. Компьютер для студентов, аспирантов и преподавателей. Самоучитель: учебное пособие. – М.: Издательство «ТРИУМФ», 2002. – 656 с.
