этап. Параболическая зависимость.

Расчеты этого этапа представлены на рис. 2.

Рис. 2. Квадратичная регрессия

Для проведения этого этапа достаточно внести следующие изменения:

- подвести курсор к линии тренда и нажать правую клавишу. В контекстном меню выбрать пункт Формат линии тренда. Нажать кнопку Тип. Выбрать – полиномиальную степени 2. На диаграмме изменить название: «квадратичная модель»;

- пересчитать остатки. Для чего в ячейку D2 ввести формулу: . Скопировать протягиванием до ячейки D19. Остатки автоматически пересчитаются, а на диаграмме (рис. 2) – анализ остатков автоматически образуется результат.

Этап. Прогнозирование.

Т.к. коэффициент детерминации высок R²=0,9999 (почти 1) и остатки разбросаны в полосе от -6 до 6) (что говорит об адекватности и работоспособности модели), то в качестве основы для прогнозов берем модель .

Подставляя вместо t число 19, т.к. июль является 19 месяцем, по отношению к 18-ти предыдущим (по которым велся анализ), и производим расчет:

.

Аналогично, для августа при t =20:

.

Вывод: В июле 2013 г. следует ожидать спрос в размере 862,40 (тыс. шт.), а в августе 996,63 (тыс. шт.).

Примечание. К полученным результатам надо относиться осторожно, т.к. мы осуществляем прогноз в области, которая выходит за область проведения эксперимента.

2. Технология построения линии регрессии с помощью пакета Анализ данных