Способы формирования выборочных совокупностей

Нерайонированный и районированный отбор. Строго случайный отбор единиц из генеральной совокупности предполагает нерайонированный и повторный отбор, т.е. отбор из всей генеральной совокупности, не разделенный на части, и при этом численность генеральной совокупности все время остается неизменной. Однако практика формирования выборочных совокупностей вносит известные улучшения в применение принципа случайного отбора, и эти улучшения повышают репрезентативность выборки и уменьшают ее ошибку при той же численности выборки.

Первое улучшение связано с тем, что применяется бесповторная выборка, дающая, как мы видели выше, меньшую ошибку.

Второе улучшение вызвано тем, что применяется районированный отбор, когда единицы в выборочную совокупность выбираются из отдельных частей (групп) генеральной совокупности, на которые она предварительно разбивается.

Если разделение совокупности осуществляется по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (выделяют типы), то такой отбор называется типическим. Даже в случае, если он не является типическим, то это облегчает формирование выборочных совокупностей и дает организационные преимущества. Кроме того, он обеспечивает более равномерное представительство всех ее частей, в результате повышается репрезентативность выборки. А типический отбор, уменьшая вариацию изучаемых признаков, снижает тем самым ошибку выборки.

Собственно-случайный отбор. Собственно-случайный отбор дает лотерея или жеребьевка, что обеспечивает абсолютно равную возможность отбора любой единицы всей совокупности. В тиражах выигрышей применяется бесповторный собственно-случайный отбор.

Механический отбор. На практике собственно-случайный отбор применить бывает сложно, и поэтому его используют редко. Обычно применяют районированный механический отбор выборочной совокупности.

При механическом отборе генеральную совокупность разбивают на интервалы, затем случайным образом выбирают единицу в первом интервале, а затем ее же выбирают во всех остальных интервалах.

Принцип случайного отбора обеспечивается в механической выборке тем, что единицы в генеральной совокупности располагаются в таком порядке, который не оказывает никакого влияния на поведение интересующего нас признака.

Типический отбор с механической выборкой. В отличие от простого механического отбора при типическом отборе группировка единиц генеральной совокупности производится не по нейтральному признаку, а по признаку, существенно влияющему на изучаемые показатели. Типический отбор выгодно применять при большой дисперсии групповых средних, когда велика межгрупповая вариация

Разновидностью типической выборки является систематический отбор – механический отбор из совокупности, ранжированной по какому-либо признаку, тесно связанному с изучаемым признаком. Например, ранжирование рабочих на заводе по среднемесячной заработной плате с целью последующего отбора для изучения семейных бюджетов рабочих.

Далее применяется - многоступенчатая выборка, многофазная выборка, комбинированное выборочное наблюдение со сплошным, малая выборка и серийная выборка

Моментные наблюдения. Суть таких наблюдений заключается в том, что на определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса.

Такие наблюдения применяют для изучения использования рабочего времени и времени работы оборудования. По охвату единиц наблюдения оно может быть сплошным, по охвату определенных периодов времени оно является выборочным.

Проверка типичности выборочных данных. Кроме вероятностной оценки репрезентативности выборочных данных путем расчета средней и предельной ошибки выборки по каждому показателю, проверка типичности выборочных данных нередко осуществляется путем сравнения выборочных характеристик со сплошными данными.

Например, типичность отобранных предприятий для формирования сети выборочных обследований рабочих проверяется путем сравнения их со всеми предприятиями по показателю средней заработной платы. По этому же критерию определяется типичность отобранных рабочих в пределах предприятий.

Существует два способа распространения данных выборочных наблюдений на генеральную совокупность: способ прямого пересчета и способ коэффициентов [ kgl]

[g1]Тема 8. Ряды динамики[:]

Цель занятия: Выявить понятие, сущность, цели и задачи динамических рядов.

Структура лекции: При изучении данной темы необходимо обратить особое внимание на вычисление средней хронологической взвешенной моментного ряда, среднего темпа роста и прироста с использованием рядов, по которым вычислялись показатели динамики

Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления.

В ряду динамики для каждого отрезка времени приводятся два показателя: показатель времени t и уровень ряда y.

Согласно виду приводимых в рядах динамики обобщающих показателей, их можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, характеризуются ли уровни развития общественных явлений на определенные моменты времени или за определенные периоды времени ряды динамики принимают вид либо моментных, либо интервальных рядов динамики.

Например, данные о численности населения, численности занятых в экономике или безработных, наличии товарных запасов, площади посева зерновых могут быть представлены по состоянию на определенную дату. Они же могут быть представлены как средние или абсолютные показатели за определенный период, например, год.

Следует иметь в виду, что состояние явления учитывается моментно, его изменение – за период.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин.

Важнейшими разновидностями рядов динамики относительных величин являются ряды темпов роста (например, производства продукции), изменения структуры (например, доходов и расходов республиканского бюджета) и изменения показателей интенсивности (например, выработки продукции на душу населения, численности скота на 100 га земельных угодий). На пример, к рядам средних величин относятся данные об урожайности сельскохозяйственных культур, средней выработке на одного работающего.