Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Тема 3. Множественная регрессия и корреляция.




ЭКОНОМЕТРИКА

Методические указания по выполнению контрольной работы

 

Ростов-на-Дону


Печатается по решению кафедры математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов РГЭУ.

 

 

Авторы: Ниворожкина Л.И., Житников И.В., Федосова О.Н.

 

Рецензенты: заслуженный деятель науки РФ, д.э.н., проф. Князевский В.С.к.э.н., доцент Алексейчик Т.В.

Методические указания составлены на основе Государственного стандарта высшего профессионального образования: включают программу курса, список рекомендуемой учебной и научной литературы, задания для самостоятельной работы и текущего контроля знаний студентов, методические указания к решению типовых задач.

Эконометрика как метод исследования экономических явлений с использованием аппарата математической статистики и ЭВМ; основные приемы спецификации переменных в уравнениях регрессии; проверка адекватности эконометрической модели; проверка гипотез в эконометрических моделях; прогнозирование на основе эконометрических моделей.

Предназначено для студентов и аспирантов всех форм обучения.

Контрольные задания составлены по материалам учебников, представленных в списке рекомендуемой литературы.

 

© Ниворожкина Л.И, Житников И.В.,

Федосова О.Н.,

© Ростовский государственный

экономический университет,

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА»

Тема 1. Предмет и задачи курса.

 

Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы. Области применения эконометрических моделей. Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов.

 

Литература:

1. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. - с.12-15.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - с. 23-48, 597-618.

3. Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1980. - с. 11-15.

4. Эконометрика Учебное пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2001.- с.7-32.

 

Тема 2. Парная регрессия и корреляция.

 

Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа.

Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии.

Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Коэффициент ковариации. Показатели корреляции: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации.

Стандартная ошибка уравнения регрессии.

Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера.

 

Литература:

1. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. - с.17-37.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - с. 621-627.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 1997. - с. 53-69.

4. Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1980. - с. 17-70.

5. Эконометрика Учебное пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2001. – с.34-88.

Тема 3. Множественная регрессия и корреляция.

 

Понятие о множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.

Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация. Парные и частные коэффициенты корреляции. Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка надежности показателей корреляции.

Оценка качества модели множественной регрессии: F – критерий Фишера, t - критерий Стьюдента.

Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности.

 

Литература:

1. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. - с. 43-79.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - с. 628-772.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 1997. - с. 134-196.

4. Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1980. - с. 123-237.

5. Эконометрика Учебное пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др. – М.: Финансы и статистика, 2001. – с.90-175.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-05; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 520 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Своим успехом я обязана тому, что никогда не оправдывалась и не принимала оправданий от других. © Флоренс Найтингейл
==> читать все изречения...

2378 - | 2186 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.188 с.