Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Формулировка метода Гаусса для произвольной системы




Лекция 2

Метод Гаусса

§ 2. Метод Гаусса [1]

 

Простой пример применения метода

 

Освоение любой проблемы проще всего начать с разбора простого примера. Рассмотрим систему трех линейных уравнений:

(2.1)

Решение его по методу Гаусса или, как его еще называют, методу исключения состоит в последовательном исключении неизвестных.

1-й шаг: исключение u из 2-го и 3-го уравнений. Для этого, как нетрудно убедиться, можно вычесть из второго уравнения первое, умноженное на 2, а третье уравнение сложить с первым:

(2.2)

2-й шаг: исключение v из 3-го уравнения. Для этого второе уравнение умножаем на 3 и складываем с последним, третьим:

(2.3)

3-й шаг: решение треугольной системы. Треугольный вид (2.3), к которому приведена система (2.1), позволяет легко определить неизвестные, двигаясь от нижней строки системы к верхней:

(2.4)

 

 

Формулировка метода Гаусса для произвольной системы

 

Таким образом, метод Гаусса для системы линейных уравнений порядка n:

(2.5)

можно описать следующим образом:

1. Первое уравнение системы остается без изменений, а из остальных исключается первое неизвестное . Это достигается вычитанием из второго уравнения первого уравнения, умноженного на ; из третьего уравнения - первого уравнения, умноженного на ;...; из n -го уравнения ‑ первого уравнения, умноженного на . В результате этого исключения система (2.5) приводится к виду

(2.6)

Отметим, что последние (n-1) уравнений образуют систему (n-1) уравнений с (n-1) неизвестными . Штрих при коэффициентах и т.д. напоминает нам о том, что эти величины отличаются от исходных из (2.5). Конечно, мы могли бы в системе (2.6) указать точные значения этих величин, например, . Однако это сделало бы нашу простую схему загроможденной буквами и знаками операций и, поэтому, малопонятной.

2. Далее поступаем с нижними (n-1) строками системы (2.6) так же, как поступили со всей системой на первом этапе. В результате (2.6) приводится к виду

(2.7)

Здесь два штриха в и т.д. напоминают о том, что эти величины получены после исключения второй неизвестной. И в дальнейшем новое значение коэффициента или , полученное после исключения k -й неизвестной, будем обозначать или . Продолжаем процесс исключения для и т.д. до тех пор, пока не будет исключено из n -го уравнения. В результате исходная система будет приведена к треугольному виду:

(2.8)

3. Обратный ход. Из последнего уравнения (2.8), в котором лишь одна неизвестная, легко определяем . В предпоследнем уравнении две неизвестных, одну из которых мы уже успели определить. Поднимаясь, таким образом, со строки на строку системы (2.8), мы очень просто определяем одну за другой неизвестные .

Здесь наступил подходящий момент ввести понятие ведущего элемента. Ведущим элементом системы линейных уравнений или матрицы A называются первые ненулевые коэффициенты системы, полученные после гауссова исключения. В (2.8) такими ведущими элементами являются .

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-24; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 286 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Наглость – это ругаться с преподавателем по поводу четверки, хотя перед экзаменом уверен, что не знаешь даже на два. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2648 - | 2219 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.182 с.