МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
Кафедра программного обеспечения вычислительной техники
и автоматизированных систем
Н. А. Соловьев, Е.Н. Чернопрудова
АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕКИХ СИСТЕМ
Рекомендовано методической комиссией по направлениям: 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль – Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем и 231000 – Программная инженерия, профиль «Разработка программно-информационных систем» в качестве методических рекомендаций для студентов по выполнению расчетно-графического задания по дисциплине «Системы автоматизации разработки программного обеспечения»
Оренбург 2014
УДК 004.43(075.8)
ББК 32.973.26-018.1я73
С 122
Рецензент
Горбачев Д.В., кандидат технических наук, доцент, декан факультета информационных технологий ГОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента»
Соловьев Н.А., Чернопрудова Е.Н.
С 122 АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ приложений ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: Методические рекомендации по выполнению расчетно-графической работы / Н.А. Соловьев, Е.Н. Чернопрудова. – Оренбург: огу, 2014. – 96 с.
В методических рекомендациях рассмотрена методика автоматизации разработки аналитического приложения применительно к аналитическим задачам автоматизированной системы.
Методические рекомендации по выполнению расчетно-графического задания предназначены для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования направлениям: 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль – Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем и 231000 – Программная инженерия, профиль «Разработка программно-информационных систем» при изучении дисциплины «Системы автоматизации проектирования программного обеспечения».
ISBN
© Соловьев Н.А. 2014
© ГОУ ОГУ, 2014
Содержание
| Введение........................................................................................... | |
| Основная часть............................................................................ | |
| 1 Методы теории статистических решений................. | |
| 1.1 Методика проверки многомерных статистических гипотез......... | |
| 1.2 Методика корреляционно-регрессионного анализа..................... | |
| 1.3 Методика кластерного анализа...................................................... | |
| 1.4 Методика дискриминантного анализа........................................... | |
| 2 Техническое задание на разработку программного средства.................................................................................... | |
| 2.1 Основание для разработки............................................................. | |
| 2.2 Назначение...................................................................................... | |
| 2.3 Требования к программному изделию.......................................... | |
| 2.4 Требования к информационной и программной совместимости…........................................................................................................... | |
| 2.5 Требования к программной документации................................. | |
| 2.6 Этапы разработки........................................................................... | |
| 3 содержание отчета и Варианты задания................... | |
| Заключение………………………………………………………….... | |
| Литература...................................................................................... | |
| Приложение А. Пример выполнения задания..................................... |
Введение
Характерной особенностью современных информационно-аналитических систем (ИАС) является наличие в их составе аналитического приложения к информационной структуре данных.
Разработка приложений ИАС – сложная и трудоемкая задача специалиста по направлениям 230100 – Информатика и вычислительная техника и 231000- Программная инженерия.
Автоматизации разработки приложений ИАС посвящено данное учебное пособие.
Пособие написано на основе опыта чтения курсов «Системы автоматизированного проектирования программного обеспечения», «Спецглавы прикладной математики» и «Методы принятия решений» студентам ГОУ ВПО «Оренбургский государственный университет». Для более подробного изучения методов прикладного многомерного статистического анализа рекомендуются книги [1-4, 8].
Предполагается, что читатель хорошо знаком с курсами линейной алгебры (например, в объеме учебника [10] и приложения к учебнику [18]), теории вероятностей и математической статистики (например, в объеме учебника [14]).
Основная часть
Методы теории статистических решений
Для реализации аналитических приложений автоматизированных информационных систем на основе технологии Data Mining широкое применение нашли методы теории статистических решений, основными из которых являются [1,2]:
- проверка статистических гипотез;
- корреляционный анализ;
- регрессионный анализ;
- кластерный анализ;
- дискриминантный анализ.
Изложению математического аппарата этих методов посвящен первый раздел методических рекомендаций.
