Введение в оборот информационных ресурсов (ИР) связано с постоянной необходимостью оценки их оборотоспособности (9). Причем это касается ИР создающихся, находящихся в обороте и находящихся на хранении в базах данных и т.д. Под оборотоспособностью будем понимать время (возможно время цикла), в течение которого происходит полезная эксплуатация ИР. Особый интерес представляет короткоживущие и фундаментальные ИР. Критерием оценки оборотоспособности определим мощность ИР (10).
Запишем мощность ИР в виде (11): 
, где 
- требуемое значение параметра, которое необходимо достичь с помощью данного ИР. 
- фактор, влияющий на 
- пределы изменения фактора. Критерий эффективности информационного ресурса запишем:
(1)
где 
- потенциально достижимое значение параметра, 
- текущее значение фактора, 
- значение фактора необходимое для достижения 
.
В (1) 
определен в версии убывающей мощности, т.е. по мере использования ИР мощность его убывает. Выполняются условия
Аналогично можно рассмотреть версию возрастающей мощности. В этом случае при использовании ИР его мощность возрастает. Заметим также, что L – может быть как регулярной, так и случайной величиной.
Определим полезность ИР следующей таблицей:
| Востребованные ИР | Не востребованные ИР | |||
| Прибыльные ИР | Неприбыльные ИР | Утилизированные ИР | ИР на хранении (Потенциально востребованные ИР) | |
| Финансовая прибыль | Мотивационная прибыль | |||
Степень востребованности ИР определим как время нахождения в обороте. Необходимо отметить и влияние такой характеристики, как вероятность востребованности, которая может быть близка к единице, но по законам рынка и/или в силу асимметричности информации (12) степень востребованности будет равна нулю.
Представим алгоритм определения оборотоспособности ИР следующей системой:
1.  ;
2.  ;
3.  - вероятность достоверности
информации для ИР,
h – пороговое значение для вероятности достоверности;
4.  - финансовая прибыль;
5. Мотивационная прибыль определяется по
социальнопсихологическим тестам.
| (2) |
Минимальное время удовлетворяющее 1-5 будет определять оборотоспособность ИР.
Вводятся такие понятия как показатель оборотоспособности. Это чисто коммерческая характеристика и определяется как отношение затраченных средств на создание ИР к прибыли получаемой за время полезной эксплуатации. Если это цикл, то необходимо устанавливать порог с учетом закона убывающей доходности. Оборотоспособность можно определить также (например, для фундаментальных ИР) и как время, в течение которого параметры деградации и обновления поддерживают необходимую полезность и оно больше или равно времени востребованности.
В отличие от свойств просто информации рассматриваемой в теории Шеннона, которая не увеличивается при преобразовании (количественная оценка), информация преобразованная в ИР может увеличиваться в ценности. Это объясняется тем, что мощность ИР зависит от фактора (11), который, как правило, в свою очередь зависит от внешних и внутренних условий, что определяет увеличение или уменьшение мощности ИР. И здесь большую роль играет понятие достоверности информации (ДИ). Одним из направлений исследования ДИ является теория несимметричной информации.
Нобелевской премией 2001года по экономике был отмечен вклад в анализ рынков с асимметричной информацией, рынков на которых одни участники знают о предмете сделки существенно больше других /4/. Один из лауреатов Дж. Акерлоф проанализировал влияние неравномерно распределенной информации на рынок. К примеру, на рынке, где продавцы знают больше о товаре, чем покупатели, доминируют товары низкого качества. Теория несимметричной информации особенно актуальна на рынке научных программ и исследований, к примеру, в области создания высокопроизводительных машин. Характерен, на наш взгляд, пример, когда широко рекламируются достижения в создании машины на 1 терафлоп практически целиком на зарубежной элементной базе и матобеспечении /5/.С другой стороны, существует проект машины на 100 терафлоп на отечественной элементной базе. Информация об этих проектах асимметрична для внутреннего рынка. И если ИР первого проекта будет оборачиваться в короткое время и может принести финансовую прибыль разработчикам, то ИР второго проекта будет иметь более длительный оборот и принесет мотивационную прибыль.
Реализация комплексного алгоритма минимизации по времени системы (2) и представляет собой суть метода.
Заключение
Производство баз данных в России было начато примерно с середины 70-х гг. (имеются в виду промышленно тиражируемые по заказам организаций - потребителей баз данных). В настоящее время число созданных в стране баз данных составляет около 30 тысяч, в том числе доля крупных (более 100 тысяч записей) составляет 26 %, средних - 49 % и малых (менее 1 тысячи записей) - 25 %. При этом количество баз, содержащих массовую, коммерческую, официальную и финансовую информацию, не превышает 5 % от всего числа существующих баз данных. На мировом же информационном рынке большая часть центров-генераторов баз данных занята именно в области деловой и коммерческой информации (14). Поэтому в ближайшие годы следует ожидать расширения и развития в России именно этого сектора информационного рынка.
По данным, приведенным в работе (14), в настоящее время сетями диалогового телекоммуникационного доступа охвачено немногим более 10 тысяч российских пользователей, причем в их числе около одной трети составляют иностранные пользователи, находящиеся в России. По-видимому, эта цифра никак не отражает сегодняшней потенциальной потребности пользователей в выходе на мировые и отечественные сети ЭВМ и базы данных, и уже в ближайшие годы следует ожидать резкого увеличения числа организаций и частных лиц, подключенных к различным сетям передачи данных, и прежде всего к сетям, дающим возможность выхода в мировую сеть Интернет.
В последнее десятилетие западный информационный рынок интенсивно наполняется базами данных на компактных оптических (CD-ROM) дисках. На сегодняшний день число производимых баз данных и мультимедиа дисков превышает 16 тысяч, причем наблюдается стабильный ежегодный рост количества производимых баз данных и фактически определились основные фирмы-производители. В России же производство CD-ROM баз данных пока находится в зачаточном состоянии, однако в соответствии с мировой тенденцией следует ожидать активного развития этой области деятельности.
Обилие информационных ресурсов, ставших потенциально доступными российскому пользователю, резко актуализирует проблемы их рационального и эффективного использования, разумного сочетания возможностей приобретения баз данных на компактных оптических дисках, телекоммуникационного доступа к платным ресурсам host-центров и использования бесплатных ресурсов в сети Интернет. В связи с этим возрастает роль информационных брокеров и вновь на повестку дня ставится задача корпоративного использования дорогих информационных ресурсов и создания систем информационного обслуживания, работающих на принципах информационной кооперации.
Литература
1. Экономическая информатика и вычислительная техника: Учебник /Под ред. Косарева В.П, Королева А.Ю. – М.: Финансы и статистика, 1996. 336 с.
2. Ракитов А.И. Россия в глобальном информационном процессе и региональная информационная политика //Проблемы информатизации. – М.: 1993. Вып. 1-2.
3. Об информации, информатизации и защите информации. Федеральный закон от 20.02.95 №24-Ф3.
4. Институциональные изменения в российской науке: организационные и социально-психологические аспекты./ С.А.Кугель, Л.С. Бляхман, А.И.Муравьев и др.; Под. Ред. С.А.Кугеля. – Петрополис, 1997. – 102 с.
5. Информационная поддержка малого бизнеса.// Информ. ресурсы России.-1994.-№ 3.- С. 29.
6. Бахтина Т.А., Мохова Э.М. Организация патентно-информационного обеспечения в НИИ// Вопр. изобретательства. - 1984.- № 7. - С. 42-44.
7. Лиходедов Н.П., Товстых Л.Е. Мировые информационные ресурсы для бизнесменов и специалистов. СПб.: ЭЛМОР, 1997. - 84 с.
8. И. Пригожина, И. Стенгерса "Время, хаос, квант. Эдиториал. УРСС, Москва, 2000, 240с.)
9. Шумилов Ю.П. Моделирование информационных ресурсов. Информационные ресурсы России. 2002, №6, с.8-9.
10. Бакут П.А, Шумилов Ю.П. Теория информационных ресурсов. XXV. Юбилейная Международная конференция "Новые информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе". Труды конференции. Гурзуф, 1998, с.154-158.
11. Шумилов Ю.П. Моделирование информационных ресурсов. Курс лекций МИРЭА, 2001.
12. Андреева И.А. Теория и практика использования информационных ресурсов (на примере малого Бизнеса). Информационные ресурсы России. 2001, №8, с.3-8.
13. Бурцев В.С. Тень обречена на отставание. Известия от 21.09.2001.
14. Арский Ю.М., Гиляревский Р.С., Егоров В.С. и др. Информационный рынок в России. ВИНИТИ, М., 1996
