Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Зарождение и развитие научной статистики

Введение

Каждая отрасль научного знания и практической деятельности имеет свою историю, т. е. процесс обогащения общества этими знаниями, их становления. Корни статистической науки и практики уходят в глубокую древность. В процессе развития производительных сил и производственных отношений общества складываются и исторические черты познания массовых явлений и формы их количественного измерения. Каждый этап в этом движении есть современность, и каждая современность есть отрезок по пути исторического развития. Знакомство с историей — ключ познания современности. Без знания прошедшего нет вдохновляющих перспектив будущего.
Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус», что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение».
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность. С образованием государств появилась необходимость в статистической практике, т.е. в сборе сведений о наличии земель, численности населения, о его имущественном положении.
История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. приводит к существованию специальных статистических служб-учреждений государственной статистики.

 

Понятие статистики

Статистика - наука о методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах. Понятие статистики объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных.
В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
1 Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2 Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3 Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

 

Существует два направления статистики:

1 Общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;
2 Статистика — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

 

Зарождение и развитие научной статистики

Слово «статистика» происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato -государство и statista - знаток государства. Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т. д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет - в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Уже ранние государства - Китай, Египет, Древняя Греция - нуждались в данных о населении и его составе, имущественном положении граждан, количестве скота, земельных угодий и т.д., положивших начало статистической практике. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384-322 г. до н. э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.
Средневековье оставило уникальный памятник - «Книгу страшного суда» (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов).

Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.

Первое направление статистики как науки появилось в Англии и понятно под заглавием школа политических арифметиков, это направление еще ближе к сегодняшнему пониманию статистики. Оно появилось на 100 лет ранее германской описательной школы. Представители данной школы в различие от сторонников государствоведения собственной главной задачей считали выявление на базе огромного числа наблюдений разных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Основоположником школы этого направления был Уильям Петти (1623-1678) узнаваемый английский политэконом, который как считается, заложил базы статистической науки. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. К.Маркс назвал их автора папой политической экономики и в неком роде изобретателем статистики. В его трудах преобладало статистико-экономическое направление на базе обработки бюллетеней о естественном движении английского населения.

У. Петти, друг и современник Д. Граунта предназначил статистике ряд научных работ. Основным в них было рвение непосредственно оценить то либо другое явление, несмотря на явную нехватку числовых данных. У. Петти больше интересовался хозяйственными действиями, закономерностями в публичной и экономической жизни. Он первым, прибегнув к косвенным расчетам, попытался оценить национальное достояние и государственный доход страны. Круг его интересов отражен в работе, написанной в 1671-1676 гг., Но опубликованной уже после его погибели в 1690г. Под заглавием «Политическая арифметика, либо рассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, сельского хозяйства, мануфактур, торговли, рыбной ловли. Ремесленников, моряков, солдат относительно государственных доходов, регистрации банков; относительно определения ценности людей, роста числа моряков; относительно портов, положения, страны, кораблей, могущества на море и т.П.» В.Петти является фактическим родоначальником экономической статистики.

Последователи У. Петти, Джоан Граунт (1620-1674), Э.Галлей (1656-1742) продолжили развитие этого научного направления. В их трудах преобладало направление: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни Д.Граунт в первый раз открыл некие закономерности массовых публичных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал. Он изучил основным образом закономерности воспроизводства населения. В течение многих лет он изучал данные бюллетеней смертности, в которых раз в неделю публиковались сведения о числе родившихся и погибших в Лондоне, и смог выявить ряд закономерностей. К примеру. Он установил, что соотношение численности родившихся мальчиков и девочек составляло 14:13, что из числа родившихся до 6 лет доживало в то время 64% англичан, до 16 лет - 40%, что на 63 погибших приходилось 52 новорожденных и т.д. Д. Граунт составил первую таблицу смертности для стационарного населения и рассчитал кривую дожития. Результаты собственных исследований он опубликовал в 1662 г. В работе, заглавие которой по традиции того времени отражало её суть: «Естественные и политические наблюдения, перечисленные в прилагаемом оглавлении и сделанные над бюллетенями смертности, по отношению к управлению, религии, торговле, росту, болезням и пр.». Это был первый научный труд политических арифметиков.
Теоретическую разработку трудности смертности продолжил Э. Геллей. Известный английский астроном выдвинул идею закона огромных чисел и применил способы устранения случайных отклонений.
Политические арифметики методом обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вскрыть закономерности развития публичных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачки, которые ставили перед собой эти ученые, близки к современному пониманию сущности статистики. История показала, что конкретно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. Идеи Д. Граунта, Э. Геллея и В. Петти имели собственных последователей не лишь на их родине, но и в остальных европейских государствах. Наибольшее развитие эта школа получила в ХVП и ХVШ вв. В Англии, Голландии, Франции. В дальнейшем школа политических арифметиков сосредоточилась в основном на демографии, а в особенности, на вопросах страхования жизни, денежных расчетах.

 

Основоположником описательной школы был германский ученый Герман Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства. Он же ввел и преподавание «Государствоведения» как учебной научной дисциплины в институтах.
Школа просуществовала более 150 лет, не меняя собственных теоретических основ. Предмет и способ данной науки не были верно определены. Собирался в основном описательно-информационный материал, который потом практически не анализировался. Описывался, как правило, последний период, по другому, по мнению представителей школы, в статистической работе не было смысла.
В трудах приверженцев этого направления содержалось описание стран, их устройства, быта и нравов населения, естественных условий, климата, денег, армии. Авторы трудов называли их статистическими. С сегодняшних позиций с этим нельзя согласиться, поскольку они представляли собою словесное описание «достопримечательностей государства». В основном такие описания носили этнографических характер. Содержание, задачи, предмет исследования статистики в понимании ученых того времени были, как видим очень далеки от современного взора на статистику как науку.
Много сделал для развития описательной школы и идей Конринга его последователь доктор философии и права Готфрид Ахенваль (1719 -1 772), который в первый раз вначале в Марбургском, а потом в Геттингенском институте стал читать новенькую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой главным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей страны. Сам термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в середине века означало политическое состояние страны.
В первой половине Х!Х в. появилось третье направление статистической науки. Оно получило заглавие статистико-математического. Приверженцы этого направления представителей государствоведения и представителей политической арифметики дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ. До сотворения теории статистики. Особенный вклад в развитие этого направления внес узнаваемый бельгийский статистик Адольф Кетле (1796-1874) математик по образованию, много лет возглавлявший национальную статистику Бельгии, основатель учения о средних величинах. Он называл статистику «Социальной физикой», т.Е. Наукой изучающей законы публичной системы с помощью количественных способов. Важнейшей его наградой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира. Конкретно он дал определение предмета статистики (массовые явления, связанные с жизнью общества, страны), увидел в ней орудие общественного познания, также он внес значимый вклад в разработку теории стойкости статистических характеристик, раскрыл суть способов статистики. Учение А. Кетле о статистической закономерности оказало существенное влияние на современников.

 

Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф. Гальтона (1822-1911), К.Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р.Фишера (1890-1962), М. Митчелла (1874-1948) и др. Представители этого направления, считали основной статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

Ф. Гальтон, родственник Чарльза Дарвина, серьезно заинтересовался неувязкой наследственности, к анализу которой он скоро применил статистические способы. Не считая всего остального им было создано внедрение понятия перцентиля. К.Пирсон также провел много плодотворных исследований в статистике. Наряду с Ф. Гальтоном, он внес значимый вклад в развитие и разработку теории количественной оценки связи (теории корреляции). В. Госсет, писавший под псевдонимом Студента, разработал теорию малой подборки. Р.Фишер развивал способы количественного анализа. М. Митчеллу принадлежит мысль «экономического барометра». Исследования данных ученых оказали существенное действие на современную статистику.

В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.

Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер; с середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийца - математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Международной статистикой занимаются международные организации - ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. Международные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.

 

Заключение.

Статистика – фундаментальная базовая отрасль научных экономических знаний. Не случайно на протяжении многих веков теоретические проблемы статистики разрабатывались экономистами и математиками, астрономами и физиками, философами и политическими деятелями.

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей», «состояние». Впервые этот термин был введен Г.Ахенвалем и первоначально употреблялся в значении слова «государствоведение».

Статистика имеет многовековую историю. Потребность в статистической практике появилась с образованием государств: необходимо было собирать сведения о наличии земель, численности и имущественном положении населения. Еще несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме, Египте.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
XI. Бедность и однообразие синтаксических конструкций. | Організаційно-діловий стиль
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-19; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 768 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2414 - | 2335 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.015 с.