Используемое программное обеспечение.

 

Для выполнения анализа мною были использованы два программных пакета: Microsoft Excel с надстройкой «Анализ данных» – «Регрессия», а также и свободно распространяемый эконометрический пакет Gretl.

В Excel были построены таблицы, отредактированы исходные данные (см. пункт «Исходные данные», высчитан коэффициент корреляции с использованием функции CORREL и с использованием формулы, затем был проведен проведён расчёт регрессии, корреляционный анализ и t-статистики с помощью Пакета Анализа. В программе Gretl были построены графики и проведён тест на нормальное распределение остатков.

Отмечу, что по удобству использования и реализованному функционалу пакет Gretl многократно превосходит по своим возможностям Microsoft Excel в части статистического анализа. Общепринятыми инструментами для использования в этих целях являются также пакеты EViews, STATA и язык GNU R.

 

 

Результаты анализа.

Первым делом мною были вычислены коэффициенты корреляции между внутренним валовым продуктом и уровнем расходов на конечное потребление, для того, чтобы понять, имеет ли смысл вычисление регрессии. Для этого я воспользовалась функцией программного обеспечения Microsoft Excel – CORREL. Также я убедилась в правильности полученного значения, воспользовавшись формулой.

Все полученные значения корреляции соответствовали гипотезе – теснота связи была больше 0,5, что позволяет охарактеризовать ее как сильную. Приведем результаты в следующей таблице:

Корреляция
Германия	Греция	Франция	СК	США	РФ
0,9834303	0,995894	0,996642	0,99792	0,99874	0,98259

 

Таким образом, результат позволяет воспользоваться «Регрессией» в «Пакете анализа» для получения дальнейших результатов. Итоговые значения приведены на следующих страницах.

 

 

Германия

Регрессионная статистика
Множественный R	0,98343
R-квадрат	0,96714
Нормированный R-квадрат	0,96166
Стандартная ошибка	23501,3

 

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	176,57	1,12E-05
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	190934,796	90370,38563	2,1128027	0,0790659
Переменная X	0,497433669	0,037435363	13,287802	1,123E-05

Греция

Регрессионная статистика
Множественный R	0,99589
R-квадрат	0,99181
Нормированный R-квадрат	0,99044
Стандартная ошибка	2972,97

 

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	726,2147	1,72E-07

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-12229,538	6373,281606	-1,918876	0,103427
Переменная X	0,767136611	0,028466901	26,948371	1,72E-07

Франция

Регрессионная статистика
Множественный R	0,99664
R-квадрат	0,9933
Нормированный R-квадрат	0,99218
Стандартная ошибка	11522,4

 

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	888,91879	9,44E-08
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-55918	37632,26545	-1,485898043	0,1878538
Переменная X	0,60127	0,020166728	29,8147412	9,442E-08

Соединенное королевство

Регрессионная статистика
Множественный R	0,99792
R-квадрат	0,99584
Нормированный R-квадрат	0,99515
Стандартная ошибка	7522,92

 

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	1436,4009	2,25E-08

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	92634,9	29363,87367	3,154721991	0,0196964
Переменная X	0,59138	0,015603803	37,8998805	2,253E-08

 

 

 

США

Регрессионная статистика
Множественный R	0,99874
R-квадрат	0,99749
Нормированный R-квадрат	0,99707
Стандартная ошибка	39429,8

 

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	2380,874	4,97E-09

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-181595	155707,7711	-1,166256	0,287766
Переменная X	0,717195	0,014698357	48,794205	4,97E-09

Россия.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,98259
R-квадрат	0,96548
Нормированный R-квадрат	0,95973
Стандартная ошибка	688,337

Дисперсионный анализ
	F	Значимость F
Регрессия	167,84	1,30E-05

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-12034,96538	2201,646788	-5,46634703	0,001563251
Переменная X	0,786073007	0,060676353	12,95517896	1,30191E-05

 

Анализ результатов

В силу того, что результаты регрессии по всем странам получились приблизительно одинаковыми, проведём их общий анализ.