-
38.04.01
- . , . ___________________ .. | . .-. , - - .. - . , . ____________________ .. |
- 2016
:
, . -
,
,
,
, , -
.
.. ..
1.
. , , . :
;
() ;
/,
;
, , .
.
1.1. 3- . , , , , , () , , ..
;
1.3. .
. . , .
. -,
(big data),
, -,
,
. ,
,
|
|
, [3].
(topic modeling)
,
.
,
. ,
,
.
(Latent
Dirichlet Allocation, LDA),
:
- [4].
- [5].
LDA ,
T
p (d, w, t),
d - , w - , t - . d
w ,
t , . .
(d,w) t.
T,
p(w| t) ≡ φ(w,t) t
p(t | d) ≡ θ(t,d) d.
[5]
.
.
[6]. ,
[13]
:
1.
.
2.
,
, ,
.
.
3.
.
4.
,
.
5.
.
,
Topic Miner,
-
( .. , ..
) [7, 13]. Topic Miner
,
.
,
.
.
|
|
,
.
,
,
,
.
,
, -
Distortion Theory [9],
,
.
(distortion),
().
()
.
[10, 11].
,
.
perplexity.
.
.
,
LDA, ,
[12].
()
LDA
.
, ,
.
[9],
.
.
3444 ,
562.
.
:
- (
);
- (URL );
- .
: α=0.5, β=0.1.
16 - 80 8.
(
): ()
; ()
,
.
.
,
,
.
200 , 200
.
,
56 .
Latent Dirichlet allocation
Latent Dirichlet Allocation , . , .