Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


ДЛЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА




СИНТЕЗ РЕКУРРЕНТНОГО АЛГОРИТМА

ЧЕТНОГО ПОЛОСОВОГО ФИЛЬТРА И ЕГО МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

Методические указания к выполнению

лабораторной работы по дисциплине

«ТЕОРИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ.

МЕТОДЫ РАСЧЕТА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ САУ»

для студентов специальности 190302 «Вагоны»

всех форм обучения

(4 часа)

 

Составители: Т.Н. Буштрук

 

Самара 2015

УДК 681.51.015

 

Исследование цифровых алгоритмов типовых звеньев: методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине «Системы автоматизации производства и ремонта вагонов» для студентов специальности 190302 всех форм обучения / Т.Н. Буштрук. – Самара: СамГУПС, 2015. – 10 с.

 

Утверждены на заседании кафедры «Вагоны» 00.00.2015, протокол № 00.

 

Печатаются по решению редакционно-издательского совета СамГУПС.

 

Данное методическое указание разработано в учебно-исследовательской лаборатории «Моделирования систем управления и телекоммуникаций».

Методические указания предназначены для студентов, изучающих дисциплину «Системы автоматизации производства и ремонта вагонов» специальности 190302 всех форм обучения.

 

 

Составители: Буштрук Татьяна Николаевна

 

 

Рецензенты: д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Мехатроника в автоматизированных производствах» О.А. Кацюба;

к.т.н., доцент, заведующий кафедрой «Автоматика, телемеханика и связь

на железнодорожном транспорте» В.Б. Гуменников

 

Редактор И.А.Шимина

Компьютерная верстка Е.Ю. Шарова

 

Подписано в печать10.04.2008. Формат 60x84 1/16.

Бумага писчая. Печать оперативная. Усл. п. л. 0,65.

Тираж 100 экз. Заказ № 44.

 

 

© Самарский государственный университет путей сообщения, 2015

 

 

СИНТЕЗ РЕКУРРЕНТНОГО АЛГОРИТМА

ЧЕТНОГО ПОЛОСОВОГО ФИЛЬТРА

ДЛЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА

Введение. В работе [1] описан корреляционно-спектральный метод идентификации квазистационарных процессов сориентированных на применение в системах прогнозирования технических, социальных, геофизических и экономических процессов.

Основными элементами устройств идентификации квазистационарных временных процессов являются четные полосовые фильтры, требования к которым достаточно высоки. Такие фильтры описаны в ряде работ, например в [2,3], однако, фильтры, описанные в них, имеют большое число настроечных параметров (см. [3]). В предлагаемых алгоритмах, обеспечивающих цифровую фильтрацию временных процессов, эти недостатки отсутствуют. В основу синтеза рекуррентных алгоритмов четного полосового фильтра положен метод Z-преобразования, описанный в [4].

Рекуррентный алгоритм. Передаточная функция для четного полосового фильтра имеет вид:

.

Коэффициенты полиномов А 0 и В 0 имеют размерность [Гц2], А 1 и В 1 – [Гц].

При отсутствии кратных полюсов у передаточной функции системы формула для импульсной переходной характеристики является суперпозицией экспонент:

,

где .

В соответствии с методом Z - преобразования передаточная функция эквивалентной импульсной системы для четного полосового фильтра определяется соотношением:

,

где , .

Тогда:

;

;

 

;

 

;

;

.

Рекуррентный алгоритм имеет вид:

 

+ ,

 

при начальных условиях х [0] = x [-1] = y [0] = y [-1] = y [-2] = 0.

.

Передаточную функцию W(S) запишем в следующем виде:

,

где [Гц2], - резонансная частота четного полосового фильтра,

С = А 0/ В 0, а А 0= С · В 0, С- масштабный коэффициент. Перепишем W(S) в следующем виде:

.

Учитывая, что Dw=wр/ Q, Δ ω – полоса пропускания фильтра на уровне 0.707,

Q – добротность, получим:

.

Вводя отношения m = B 1/Dw, , где m и d – масштабные коэффициенты, получим:

.

Далее определяем корни характеристического уравнения:

.

Они имеют вид:

,

.

Для осуществления нормировки четного полосового фильтра определяем импульсно-переходную функцию:

,

где L -1[·]- обратное преобразование Лапласа. Производная от характеристического полинома имеет вид:

,

,

;

С учетом всех подстановок импульсная – переходная характеристика имеет вид:

.

С ростом Q вклад синусоидальных компонент уменьшается.

Условие нормировки:

[ рад / сек ], [ рад ],

[ рад / сек ], [ рад ],

[ рад ], [ рад ].

При высоких добротностях выражение для импульсной - переходной функции нормированного четного полосового фильтра имеет вид:

[ рад / сек ],

где Q/m = (2p · d)/(D t · N) [ рад ].

С условием нормировки формула для передаточной функции четного полосового фильтра принимает вид:

.

Рекуррентный алгоритм для нормированного четного полосового фильтра имеет вид:

 

Результаты моделирования. Результаты расчета проверки работоспособности алгоритма приведены в таблицах 1, 2 и 3 и на рисунках при воздействии сигнала вида d-функция.

В таблице 1 приведены данные моделирования фильтра с параметрами Q = 20, N = 32, m = 1, C = 0.

 

Таблица 1

n n n n n
  4,8557   -2,416   -0,887   3,1256   -3,282
  4,0286   -0,767   -2,324   3,6149   -2,729
  2,6103   0,9646   -3,383   3,5497   -1,776
  0,8260   2,5181   -3,910   2,9506   -0,573
  -1,048   3,6618   -3,838   1,9184   0,6921
  -2,727   4,2312   -3,189   0,6170   1,8289
  -3,963   4,1516   -2,071   -0,752   2,6679
  -4,577   3,4477   -0,663   -1,981   3,0883
  -4,489   2,2377   0,8171   -2,887   3,0350
  -3,726   0,7139   2,1460   -3,341   2,5251

 

Рисунок -1. Результаты моделирования фильтра с параметрами Q = 20, N = 32, m = 1, C = 0.

 

В таблице 2 приведены результаты моделирования с параметрами фильтра Q = 5, N = 32, m = 1, C = 0.

Таблица 2

  4,7138   -1,622   -0,569   1,2941   -1,000
  3,6651   -0,379   -1,301   1,4403   -0,808
  2,1591   0,8260   -1,788   1,3646   -0,513
  0,4506   1,8194   -1,976   1,0948   -0,164
  -1,194   2,4713   -1,861   0,6851   0,1815
  -2,540   2,7121   -1,481   0,2060   0,4750
  -3,413   2,5376   -0,914   -0,267   0,6767
  -3,720   2,0048   -0,255   -0,665   0,7641
  -3,459   1,2186   0,3907   -0,936   0,7330
  -2,711   0,3134   0,9309   -1,049   0,5970

 

Рисунок. – 2 Результаты моделирования фильтра с параметрами Q = 5, N = 32, m = 1, C = 0.

В таблице 3 приведены результаты моделирования с параметрами фильтра Q = 2, N = 32, m = 1, C = 0;

 

Таблица 3

  4,4424   -0,829   -0,132   0,1949   -0,096
  3,0306   -0,145   -0,339   0,2212   -0,083
  1,4517   0,4374   -0,462   0,2122   -0,060
  -0,046   0,8556   -0,499   0,1755   -0,033
  -1,271   1,0811   -0,461   0,1211   -0,006
  -2,101   1,1169   -0,365   0,0596   0,0160
  -2,493   0,9919   -0,236   0,0008   0,0327
  -2,471   0,7521   -0,098   -0,047   0,0418
  -2,111   0,4511   0,0294   -0,080   0,0436
  -1,523   0,1414   0,1301   -0,096   0,0390

 

 

Рисунок. -3 Результаты моделирования фильтра с параметрами Q = 2, N = 32, m = 1, C = 0.

 

В таблице 1 Q =20, N =32, m =1, C =0; в таблице 2 Q =5, N =32, m =1, C =0; в таблице 3 Q =2, N =32, m =1, C =0;

 

Теоретическая часть

Передаточная функция для звена любого порядка имеет вид

, где n>m.

 

От передаточной функции W(S) необходимо перейти к передаточной функции эквивалентной импульсной системы:

.

По известным коэффициентам Am, Am-1,…,A0 и Bn, Bn-1,…, B0 можно определить коэффициенты a0, a1,…,a l и b1,…,b k. Используя передаточную функцию эквивалентной импульсной системы, находят разностное уравнение (рекуррентный алгоритм) для моделирования линейных динамических звеньев в классе дробно рациональных передаточных функций.

.

Символ * обозначает, то что эквивалентная импульсная система имеет такие же свойства, как и непрерывная система. Начальные условия задаются следующими формулами x[0]=0, x[-1]=0, x[- l ]=0, y[0]=0, y[-1]=0, y[- k ]=0.

В основу синтеза рекуррентных алгоритмов положен метод z-преобразования. При отсутствии кратных полюсов у передаточной функции системы формула для импульсной переходной характеристики является суперпозицией экспонент:

,

где .

В соответствии с методом z - преобразования передаточная функция эквивалентной импульсной системы определяется соотношением:

,

где , .

 

В лабораторной работе рассматриваются следующие звенья с передаточными функциями и строятся рекуррентные алгоритмы:

1) Звено первого порядка. Для него имеем:

.

Приравнивая знаменатель этого выражения к нулю, находим корень характеристического уравнения:

.

 

Тогда для звена первого порядка получим:

; ,

где тогда .

, , .

С учетом полученных выражений разностное уравнение для звена первого порядка имеет вид

.

Время переходного процесса для звена первого порядка определяется по следующей формуле:

.

2) Звено второго порядка, передаточная функция которого имеет вид

 

,

корни характеристического уравнения принимают значения: , . С учетом метода z-преобразования имеем:

;

;

;

;

где - относительное время, .

, при C >1.

 

 

С учетом проведенных преобразований записываем передаточную функцию эквивалентной импульсной системы для звена второго порядка

, ,

по которой определяется разностное уравнение:

.

 

Отсюда окончательно получаем:

.

В лабораторной работе рассматривается также вариант передаточной функции для звена второго порядка следующего вида:

.

Эта передаточная функция описывает важный класс звеньев второго порядка типа четных полосовых фильтров. Для нее корни характеристического уравнения имеют вид

, .

Параметры разностных уравнений определяются следующими формулами:

;

;

;

;

где тогда

, при C >1

.

С учетом полученных коэффициентов передаточная функция эквивалентной импульсной системы принимает следующий вид:

,

, .

От эквивалентной импульсной системы осуществляется переход к разностному уравнению:

.

 

Передаточная функция для звена второго порядка может быть представлена еще в одном виде, удобном для физической интерпретации процессов:

,

где [Гц2]. Вводя обозначения, , => (следовательно) , получим:

.

 

Учитывая связь между полосой пропускания (определяемой на уровне 0.707) и добротностью,

,

где Δ ω – полоса пропускания, Q – добротность. Окончательно получим:

,

где ; .

 

Далее определяем импульсно-переходную функцию:

,

где N (S) и M (S) соответственно полиномы числителя и знаменателя W (S), M `(S) производная по S

Отсюда имеем:

.

Для четного полосового фильтра с ростом Q вклад синусоидальных компонент уменьшается.

 

Условие нормировки для четного полосового фильтра определяется следующими соотношениями:

 

[ рад / сек ] [ рад ]

[ рад / сек ] [ рад ]

[ рад ]; ,

где ωр ×Dt=2×p/N, Dt – шаг дискретизации по времени.

da – коэффициент прорежения; g – коэффициент запаса.

 

[1/ сек ].

По степени экспоненты определяется время переходного процесса как в четном, так и нечетном фильтрах. Отсюда имеем:

 

.

Время переходного процесса полосового фильтра определяется с инженерной точностью.

Условие нормировки для нечетного полосового фильтра определяется следующими соотношениями

 

С условием нормировки формула для передаточной функции четного полосового фильтра принимает вид

 

 

С условием нормировки формула для передаточной функции нечетного полосового фильтра принимает вид

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 439 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лаской почти всегда добьешься больше, чем грубой силой. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2390 - | 2260 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.