Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Задача о ранце (или рюкзаке)




ПОИС

Методические указания к практической работе.

Информационные системы и технологии в логистике. Часть 1. Программы оптимизации загрузки транспортных средств.

Теоретическая часть

Справочный материал:

Транспортная логистика

Транспортная логистика — это система по организации доставки, а именно по перемещению каких-либо материальных предметов, веществ и пр. из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Одно из основополагающих направлений науки об управлении информационными и материальными потоками в процессе движения товаров.

Задачи, решаемые в транспортной логистике:

1. Выбор типа и вида транспортного средства.

2. Совместное планирование транспортных процессов со складскими и производственными операциями.

3. Совместное планирование транспортных процессов на различных видах транспорта.

4. Обеспечение технологического единства транспортно-складского процесса.

5. Определение рациональных маршрутов поставки.

Все эти задачи решаются взаимосвязано, в комплексе.

 

Оптимальная загрузка транспортных средств

Оптимальная загрузка транспортных средств одна из важнейших задач в логистике, эффективное решение которой не только позволяет уменьшить затраты на перевозку, но и сократить время погрузо-разгрузочных работ.

Существуют специальные Программы определения оптимального размещения груза в кузове автомобиля/контейнере/вагоне – Программы Оптимизации Загрузки Транспорта. “Данные Программы позволяют:

• сэкономить на перевозке, увеличив плотность загрузки на 5-20%;

• быстро ответить на вопрос о том сколько места займет груз в контейнере/полуприцепе/вагоне;

• не кладя трубки телефона рассчитать, какое кол-во груза нужно, чтобы заполнить весь объем транспорта;

• оптимально подобрать транспорт;

• точно определить, сколько понадобится контейнеров для большой отгрузки;

• быть абсолютно уверенным, что ничего не останется у поставщика.

Если Программа рассчитала, что поместится, значит поместится;

• заранее знать погонную длину груза в кузове при перевозке его как сборного;

• снизить количество боя при транспортировке;

• и т.д.

За короткое время, Программы перестали быть интересной игрушкой, а стали неотъемлемой частью программного обеспечения логистов. …

Компании с большими объемами отгрузок поспешили внедрить Программы в свои ERP-системы для еще более эффективной работы. Ведь по некоторым оценкам, снижение на 1% затрат в логистике предприятия эквивалентно увеличению продаж на 10-15%.

В условиях жесткой конкуренции и борьбе за выживаемость такие преимущества могут стать решающими.”[1] Из статьи Андрея Якимовича “Особенности национальной логистики или Почему в России до сих пор возят воздух?” (http://www.packer3d.ru/downloads/articles/national_logistic.pdf)

 

Задача о ранце (или рюкзаке)

Все программы оптимизации загрузки транспорта решают задачу известную в науке как “Задача о ранце” (англ. Knapsack problem) – это одна из задач комбинаторной оптимизации, существует много её разновидностей [2].

Пример формулировки “Задачи о ранце”: Общий вес ранца заранее ограничен. Какие предметы положить в ранец, чтобы общая полезность отобранных предметов была максимальна? Вес каждого предмета известен.

Математическая постановка задачи[3]

Пусть задано конечное множество предметов , для каждого известна ценность (стоимость) ci и определен обьем ai. Имеется рюкзак объема B. Требуется упаковать рюкзак так, чтобы общая ценность упакованных предметов была наибольшей, а их общий обьем не превосходил B. Традиционно полагают, что - целые неотрицательные числа.

Введем двоичные переменные :

xi = 1, если предмет выбран для упаковки,

xi = 0 в противном случае.

 

Тогда задача о рюкзаке сводится к следующей задаче линейного целочисленного программирования с булевыми переменными: найти такие значения переменных , при которых достигается максимум суммы

(1)

и выполняется ограничение

(2)

 

Если имеется только одно ограничение вида (2), то задачу о рюкзаке называют одномерной, в противном случае - многомерной.

Неизвестно кто и когда первым привел формулировку данной задачи. Одно из первых упоминаний о ней встречается в статье Джорджа Балларда Мэтьюса 1897 г., основное же изучение “Задачи о ранце” началось во второй половине XX века. Несмотря на свою “древность” “Задача о ранце” не забывается и интерес к ней только возрастает, различные её модификации широко применяются в реальной жизни, на практике

- в криптографии,

- в логистике, для нахождения решения оптимальной загрузки различных транспортных средств: самолетов, кораблей, железнодорожных вагонов и т.д.

- при размещение грузов в складском помещении минимального объёма.

- при раскройке ткани — для заданного куска материала получить максимальное число выкроек определенной формы.

- в экономике – при расчете оптимальных капиталовложений и др.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1192 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2474 - | 2397 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.