Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Признаков в совокупностях

Цель занятия. Освоение методов вычисления пока­зателей разнообразия признаков и практическое приме­нение их в селекции.

Методические указания. Показателем разнообразия признака в совокупности могут в известной мере слу­жить лимиты, которые характеризуют минимальное и максимальное значение изучаемого признака в выбороч­ной совокупности и указывают на амплитуду вариации.

Однако эти показатели недостаточны, так как жи­вотные с такими показателями могут быть нехарактерны для данного стада. Кроме того, лимиты не отража­ют индивидуальных различий внутри выборки.

Напри­мер, при одинаковой средней величине животных двух групп по живой массе Xi = 526 кг, А2 = 526 кг лимиты со­ставляли в первой группе 450—550, во второй — 420— 600. Размах колебаний в первой группе был 100 кг, во второй—180 кг.

Таким образом, при одной и той же средней величине группы неоднородны.

Установление степени разнообразия признака в по­пуляциях имеет важное значение в селекции. Наилучшим показателем разнообразия признака является среднее квадратическое отклонение σ, которое учитыва­ет отклонение каждой варианты от средней арифмети­ческой.

Вычисление среднего квадратического отклонения в малочисленных выборках (п<30). При небольшом числе вариант среднее квадра­тическое отклонение вычисляется по формуле:

 

(7)

Можно вычислить среднее квадратическое отклоненние по данным р живой массе при рождении 10 поросят из помета одной свиноматки (табл. 3).

В первую графу вписывают варианты (живая масса; поросят при рождении). Суммировав их и разделив _на;число вариант, получают среднюю массу поросенка (X).

 

  1. Вычисление среднего квадратического отклонения прямым способом (при малом числе вариант)
Живая масса поросят, кг Откло-нения,х-Х Квадраты отклонений (х-Х)3 Живая масса поросят, кг Откло-нения,х-Х Квадраты отклонений (х-Х)3
1,2 -0,15 0,0225 1,3 -0,05 0,0025
1,5 +0,15 0.0225 1.4 +0,05 0,0025
1,1 -0,25 0,0625 1.4 +0.05 0,0025
1,3 -0,05 0,0025 1,3 -0,05 0,0025
1,4 +0,05 0,0025 1.8 +0,25 0.0625

 

Х =13,5:19=1,35 =(х-Х)=0 =(х-Х)2 =0,1850

Затем вычитают X из каждой варианты и разности (отклонения от средней) и вписывают во вторую гра­фу. Для проверки правильности вычислений суммируют все разности X), их сумма должна быть равна ну­лю. Далее каждое отклонение возводят в квадрат и вписывают квадраты отклонений (хX)2 в третью гра­фу. Квадраты отклонений всегда положительны. Сум­мируя все числа третьей_графы, получают сумму квад­ратов отклонений (хX)2, которую вписывают в итог третьей графы. Среднее квадратическое отклонение вы­числяют по формуле (7). В нашем примере

Выражение п —1 называется числом степеней свободы (v), которое указывает на ограничение, имеющее при вычислении среднего квадратического от­клонения одно условие: сигма является показателем разнообразия изучаемого признака для группы, имею­щей определенную среднюю арифметическую, поэтому v = n—1. Полученная величина 0=0,14 кг указывает, что в среднем отклонения вариант данного признака от средней арифметической составляют 0,14 кг.

Вычисление среднего квадратическо­го отклонения в многочисленных вы­борках (n>30). Вычисление сигмы по формуле (7) в больших выборках очень трудоемко. В таких случаях лучше пользоваться формулой:

(8)

где К — величина классового промежутка; f — частоты; а — откло­нения от условного среднего класса, выраженные в числе классовых промежутков; п — число вариант в выборке.

Для вычисления сигмы надо найти ∑fa2. Для этого отклонения возводят в квадрат и умножают на соответ­ствующие частоты. Затем, просуммировав значения fa2, получают ∑fa2 (табл. 4).

  1. Вычисление среднего квадратического отклонения


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Мода и медиана. Модойназывают наиболее часто встречающуюся варианту в вариационном ряду. Класс, в котором находит­ся мода, называют модальным. В вариационном ряду может быть | Суточных удоев коров хозяйства
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-09-20; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 419 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

80% успеха - это появиться в нужном месте в нужное время. © Вуди Аллен
==> читать все изречения...

2332 - | 2199 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.014 с.