Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Модельный пример




Приведена зависимость напряжённости электростатического поля (y) в процессе гидромониторной промывки ёмкости после нефтепродукта от диэлектрической проницаемости моющей жидкости (x). Результаты эксперимента представлены в таблице 2.1.

 

Таблица 2.1 – Результаты эксперимента

№ п/п X Y № п/п X Y № п/п X Y
                 
                71,5
              63,5  
  52,5 31,5            
              64,5  
                 
  54,5       68,5      

 

Построим эмпирическую линию регрессии, чтобы определить вид уравнения.

Для этого разобьем рассматриваемый диапазон значений x на n равных интервалов. Для определения n числа интервалов воспользуемся формулой Стерджеса:

Округляем полученный результат до 5.

Ширина интервала h будет равна

Таким образом получим следующие границы и частные средние значения интервалов (таблица 2.2).

 

 

Таблица 2.2 – Границы и частные средние значения интервалов

Интервал Границы интервала Частные средние
  [50;53,2] 31,5
  (53,2;56,4] 44,25
  (56,4;59,6]  
  (59,6;62,8] 69,8
  (62,8;66] 74,25

Соединим полученные точки отрезками прямой (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 – Эмпирическая линия регрессии

Исходя из полученного графика, можно предположить, что данная зависимость имеет линейный, либо степенной вид. Соответственно, необходимо найти коэффициенты для двух уравнений регрессии: и .

Линейное уравнение .

Коэффициенты линейного уравнения определяются по формулам (1.10) и (1.11.)

Промежуточные расчёты представлены в таблице 2.3

Таблица 2.3 – Промежуточные расчёты

Величина Значение
∑Х  
∑У 1166,5
∑Х2  
∑ХУ 69589,25
(∑Х)2  

 

Степенное уравнение

Коэффициенты данного уравнения будут определяться по формуле (1.14). a=22,296; b=0,3954.

Проверим среднюю погрешность аппроксимации для каждого из построенных уравнений регрессии. Расчёт проводится по формуле (1.19).

;

Исходя из значений средней погрешности аппроксимации можно сделать вывод, что уравнение регрессии линейного вида точнее описывает эмпирическую зависимость.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-08-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 308 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Большинство людей упускают появившуюся возможность, потому что она бывает одета в комбинезон и с виду напоминает работу © Томас Эдисон
==> читать все изречения...

2529 - | 2189 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.