Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Однократные измерения. Прямые многократные измерения в большей мере относятся к лабораторным измерениям




 

Прямые многократные измерения в большей мере относятся к лабораторным измерениям. Для производственных процессов более характерны однократные измерения. Однократные прямые измерения являются самыми массовыми и проводятся, если: при измерении происходит разрушение объекта измерения, отсутствует возможность повторных измерений, имеет место экономическая целесообразность. Эти измерения возможны лишь при определенных условиях:

• объем априорной информации об объекте измерений такой, что модель объекта и определение измеряемой величины не вызывают сомнений;

• изучен метод измерения, его погрешности либо заранее устранены, либо оценены;

• средства измерений исправны, а их метрологические характеристики соответствуют установленным нормам.

За результат прямого однократного измерения принимается полученная величина. До измерения должна быть проведена априорная оценка составляющих погрешности с использованием всех доступных данных. При определении доверительных границ погрешности результата измерений доверительная вероятность принимается, как правило, равной 0,95.

Методика обработки результатов прямых однократных измерений приведена в рекомендациях МИ 1552—86 'ТСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей результатов измерений". Данная методика применима при выполнении следующих условий: составляющие погрешности известны, случайные составляющие распределены по нормальному закону, а неисключенные систематические, заданные своими границами 0,, — равномерно.

Составляющими погрешности прямых однократных измерений являются:

• погрешности СИ, рассчитываемые по их метрологическим характеристикам;

• погрешность используемого метода измерений, определяемая на основе анализа в каждом конкретном случае;

• личная погрешность, вносимая конкретным оператором. Если последние две составляющие не превышают 15% погрешности СИ, то за погрешность результата однократного измерения принимают погрешность используемого СИ. Данная ситуация весьма часто имеет место на практике.

Названные составляющие могут состоять из неисключенных систематических и случайных погрешностей. При наличии нескольких систематических погрешностей, заданных своими границами ± qi либо доверительными границами ± qi(P), доверительная граница результата измерения соответственно может быть рассчитана по формуле

где qi(Pj) — доверительная граница i-й неисключенной систематической погрешности, соответствующая доверительной вероятности Pj; kj — коэффициент, зависящий от Pj и определяемый так же, как и коэффициент k; k = k(m,P) — коэффициент, равный 0,95 при Р = 0,9 и 1,1 при Р = 0,95. При других доверительных вероятностях он определяется в соответствии с ГОСТ 8.207—76.

Случайные составляющие погрешности результата измерений выражаются либо своими СКО Sxi, либо доверительными границами ± ei(Р). В первом случае доверительная граница случайной составляющей погрешности результата прямого однократного измерения определяется через его СКО Sx:

где zp — точка нормированной функции Лапласа, отвечающей вероятности Р. При Р = 0,95 zf = 2. Если СКО Sxi определены экспериментально при небольшом числе измерений (n < 30), то в данной формуле вместо коэффициента zp следует использовать коэффициент Стьюдента, соответствующий числу степеней свободы i-й составляющей, оценка которой произведена при наименьшем числе измерений.

В случае, когда случайные погрешности представлены доверительными границами ± eii), соответствующими разным доверительным вероятностям Рi, доверительная граница случайной погрешности результатов прямых однократных измерений

Найденные значения q и e(Р) используются для оценки погрешности результата прямых однократных измерений. В зависимости от соотношения q и Sx суммарная погрешность определяется по одной из формул, приведенных в табл. 8.2. Значения коэффициента kp приведены в табл. 8.3.

Тaблица 8.2

Формулы для расчета погрешности результата прямых

однократных измерений D(Р)

 

Значение q/Sx Погрешность результата измерения D(Р)
q/Sx < 0,8 e(Р)
0,8 £ q/Sx £ 8 kp[e(P) + q(Р)]
q/Sx > 8 q(Р)

 

Таблица 8.3

Значение kr в зависимости от отношения 9/S, про доверительной

вероятности 0,95

 

q/Sx 0,8                
k0,95 0,78 0,74 0,71 0,73 0,76 0,78 0,79 0,80 0,81

 

Кроме изложенного метода, суммирование случайных и систематических составляющих может проводиться и другими методами, ряд из которых рассмотрен в разд. 9.4.

Результат прямых однократных измерений дол-жен записываться в соответствии с рекомендациями МИ 1317-86 в виде х ± D(Р) при доверительной вероятности Р = Рд.

Выше были рассмотрены прямые однократные измерения с точным оцениванием погрешностей, наиболее детально они проанализированы в [3]. В практике также имеют место прямые однократные измерения с приближенным оцениванием погрешности. Для них характерно оценивание погрешности полученного результата на основе метрологических характеристик, приведенных в нормативно-технической документации на используемые средства измерений. Поскольку эти характеристики относятся к любым экземплярам данного типа СИ, то у конкретного используемого средства действительные метрологические характеристики могут отличаться от нормированных.

Прямые однократные измерения с приближенным оцениванием погрешностей правомочны, если доказана возможность пренебрежения случайной составляющей погрешности измерения, т.е. можно обосновано считать, что среднее квадратическое отклонение Sx случайной составляющей меньше 1/8 суммарной границы неисключенных систематических составляющих погрешности результата измерения.

В простейшем случае, когда влияющие величины соответствуют нормальным условиям, погрешность результата прямого однократного измерения равна пределу основной погрешности средства измерения DСИ, определяемой по нормативно-технической документации. Результат измерения запишется в виде D = ± DСИ. Доверительная вероятность не указывается, но, как правило, подразумевается, что она равна 0,96. При проведении измерений в условиях, отличных от нормальных, необходимо определять и учитывать пределы дополнительных погрешностей. Возможная методика суммирования основных и дополнительных погрешностей однократных измерений приведена в [3].

 

Пример 8.1. Оценить погрешность результата однократного измерения напряжения U = 0,9 В на сопротивлении R = 4 Ом, выполненного вольтметром класса точности 0,5 с верхним пределом измерения Uп = 1,5 В и внутренним сопротивлением Rv = 1000 Ом. Известно, что дополнительные погрешности показаний вольтметра из-за магнитного поля и температуры не превышают соответственно dмп = ±0,75% и dт = ±0,3% допускаемой предельной погрешности.

Предел допускаемой относительной погрешности вольтметра на отметке 0,9 В составляет dх = dСИU0/U = 0,83%. При подсоединении вольтметра исходное напряжение U, изменится из-за наличия Rv и составит

Тогда методическая погрешность, обусловленная конечным значением Rv, в относительной форме

Данная погрешность является систематической и должна быть внесена в результат в виде поправки q = - dm= 0,4 % или в абсолютной форме на отметке 0,9 В Dа= Uq/100 = 0,004 В. Тогда результат измерения с учетом поправки U = 0,9 + 0,004 = 0,904 В.

Поскольку основная и дополнительная погрешности заданы своими граничными значениями, то они могут рассматриваться как неисключенные систематические погрешности и соответственно суммироваться. При доверительной вероятности 0,95 доверительная граница неисключенной систематической погрешности = 1,3%. В абсолютной форме DC=dCU/100=0,012 В. Поскольку D > q, то окончательный результат измерения записывается в виде U = 0,9 В; D = ±0,01 В; Р = 0,95.

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 757 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Наука — это организованные знания, мудрость — это организованная жизнь. © Иммануил Кант
==> читать все изречения...

4404 - | 4152 -


© 2015-2026 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.