Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Дискретные эмпирические модели надежности ПО (ДЭМП)




Количество разработанных к настоящему времени ДЭМП невелико по сравнению с НЭМП, но именно они реально могут быть использованы для расчетов надежности вычислительных систем [6.5]. Причиной этого является прежде всего аргумент ДЭМП - порядковый номер испытаний, а не время, условное или фактическое при любых способах его измерения или учета. Как указано в [6.3], «…хотя желание выразить надежность ПО некоторой функцией времени вполне разумно, следует понимать, что в действительности она от времени не зависит. Надежность программного обеспечения является функцией числа ошибок, их серьезности и их расположения, а также того, как система используется».

Рассмотрим описание одной из самых известных ДЭМП модели Нельсона, который приводиттакое определение надежности ПО: «Надежность программы это вероятность безотказного выполнения n -прогонов программы». В основу построения модели Нельсона положены следующие допущения:

· машинная программа П может быть определена как описание некоторой вычисляемой функции F на множестве Е всех значений наборов входных данных, таких, что каждый элемент Еj множества Е представляет собой набор значений данных, необходимых для выполнения прогона программы, j = 1(1) N max, где N max – мощность множества Е;

· выполнение программы П приводит к получению для каждого Е j определенное значение функции F (Еj);

· множество Е определяет все возможные вычисления в программе П, т.е. каждому набору входных данных Еj соответствует некоторый прогон П и каждому прогону П соответствует некоторый набор входных данных Еj;

· наличие дефектов в программе соответствует тому, что на самом деле ей отвечает функция F *, отличная от заданной функции F;

· для некоторого набора в программе Еj отклонение выхода F *(Еj), полученного в результате выполнения программы от желаемого результата F (Еj), находится в пределах нормы Δ j

; (6.12)

 

для всех остальных Ej, образующих подмножество Ее множества Е, выполнение программы П не обеспечивает приемлемого результата, т.е.

 

(6.13)

при этом работа программы прекращается преждевременно или зацикливается.

Вероятность того, что произвольный прогон программы П будет правильным, т.е. выполняется условие (6.12), равна

,

где ne - общее число входных данных, соответствующих подмножеству Ее.

Для практической оценки величины показателя надежности программы предлагается следующая процедура.

Производится n прогонов программы, причем выбор входных данных должен соответствовать некоторым известным вероятностям реализации входных наборов - p j. Часть прогонов будет верной, а другая часть закончится отказами ПО. При этом процесс испытаний не должен прекращаться, а ошибки исправляться до завершения всех n прогонов. Тогда оценка показателя вероятности безотказной работы программы рассчитывается по формуле

, (6.14)

где ne * - количество ошибочных прогонов в серии из n испытаний,

R *- оценка вероятности безотказной работы ПО.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 721 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Жизнь - это то, что с тобой происходит, пока ты строишь планы. © Джон Леннон
==> читать все изречения...

2398 - | 2173 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.