Одно из направ-й разв-я методов контроля надеж-ти эл-тов системы, основанных на изуч-и косвен. параметров,—испол-е теории распознав-я образов. В ней разрабат-ся приемы и методы, позв-щие по нек-ым признакам относить объект изуч-я к тому или иному классу и охарактер-ть его сост-е. Кластерный анализ—математ. процедура многомерного анализа, позв-щая на основе множ-ва показ-лей, хар-щих ряд сост-й объектов (образов), сгруппировать их в классы (кластеры) т. обр., чтобы объекты, вх-щие в один класс (образ), были более однородн., сходн. по сравн-ю с объектами, вх-щими в др. классы. На основе численно выражен. параметров объектов вычисл-ся расст-я м/у ними, к-ые могут выраж-ся в евклидовой метрике, так и в др. метриках. Кластерный анализ примен-т для идентификации оп. сост-й системы в том случае, если наруш-я в объекте сущест-но измен-т завис-ти выходных переменных от входных воздейс-й или обл-тей знач-й переменных. Обнаруж-е и диагностир-е наруш-й при кластерном анализе производят на основе идентификации нек-ого образа — кластера — в простр-ве неск-ких переменных у1, у2,…, уL, соответ-щего опр.сост-ю работоспос-ти h, по данным измер-я этих переменных.
- Кластеры в простр-ве для 2х переменных для 3х сост-й работоспос-ти.
Границы кластеров опр-т на основе обраб-ки экспериментальных данных, получен. в разл. и известн. сост-ях работоспос-ти. Выделение кластеров отражает различие параметров или вида оператора φ модели объекта при разн. сост-ях работоспос-ти, разброс знач-й у в одном сост-и работоспос-ти хар-ет измен-е возмущающих воздейс-й. Кажд. кластеру соответ-ет многомерная плот-ть распред-я р(у1, у2,…,уL).
