Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 


Теоретич. з-ны распредел-я отказов




Отказы в системах возн-т под возд-ем разнообразн. факто­ров. При анализе надеж-ти объектом исслед-я явл-ся случайн. события и величины. В кач-ве теоретич. распредел-й нараб-ки до отказа могут быть испол-ны любые применяемые в теории вероят-тей непрерывные распредел-я. Случайн. событие—событие (факт, явление), к-ое в рез-те опыта может произойти или не произойти. Случайн. события (отказы, восст-я и др.) образ-т случайн. потоки и случайн. процессы. Случайн. величина—величина, к-ая в рез-те опыта может при­нимать то или иное знач-е, причем неизвестно заранее какое именно. Случайн. величина может быть дискретной (число отказов за время t) либо не­прерывн.(время нараб-ки эл-та до отказа). З-н распредел-я случайн. величины—соотн-е, устанавл-­щее связь м/у знач-ями случайн. величины и их вероят-тями. Он может быть представлен ф-лой, табл., многоугольником распре­дел-й. Ф-ция распредел-я случайн. величины X (интегральный з-н рас­предел-я)—ф-ция вида F(x) = р (Х< х). Плотн-ть распредел-я непрерывн. случайн. величины X (дифферен­циал. з-н распредел-я)-производн. от ф-ции распредел-я: f(x) = d/dx F(x).

 

 

15. О выборе з-на распред-я отказов при расчёте надеж-ти. Опр-е з-на распред-я отказов имеет бол. знач-е при исслед-ях и оценках надеж-ти. З-н распред-я отказов можно опр-ть по эксперим-ным данным, но для этого необх-о провед-е бол. числа опытов в идентичн. усл-ях. Практ-ки эти усл-я трудно обесп-ть. Такое реш-е содер-т черты пассивной регис-ции событий.

Более рацион-но – изуч-е усл-й, физ. процессов при к-ых возн-т то или др. распред-е. Мо­дели возник-я отказов и соотв-щие им з-ны распред-я вр-ни до появл-я отказа позв-т делать обосн-ные предпо­лож-я о з-не распред-я. Опытн. данные должны служить ср-вом проверки обоснованности прогноза. Такой подход необх-м для оценки надеж-ти нов. изделий, для к-ых статистич. мат-л весьма ограничен.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 449 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Победа - это еще не все, все - это постоянное желание побеждать. © Винс Ломбарди
==> читать все изречения...

2279 - | 2111 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.