Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


»стори€ развити€ искусственного интеллекта за рубежом




»де€ создани€ искусственного подоби€ человеческого разума дл€ решени€ сложных задач и моделировани€ мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен [6, 7]. ¬первые ее выразил –. Ћуллий (ок.1235-ок.1315), который еще в XIV в. пыталс€ создать машину дл€ решени€ различных задач на основе всеобщей классификации пон€тий.

¬ XVIII в. √. Ћейбниц (1646 - 1716) и –. ƒекарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные €зыки классификации всех наук. Ёти идеи легли в основу теоретических разработок в области создани€ искусственного интеллекта.

–азвитие искусственного интеллекта как научного направлени€ стало возможным только после создани€ Ё¬ћ. Ёто произошло в 40-х гг. XX в. ¬ это же врем€ Ќ. ¬инер (1894 - 1964) создал свои основополагающие работы по новой науке Ц кибернетике.

“ермин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в —танфордском университете (—Ўј). —еминар был посв€щен разработке логических, а не вычислительных задач. ¬скоре после признани€ искусственного интеллекта самосто€тельной отраслью науки произошло разделение на два основных направлени€: нейрокибернетику и кибернетику "черного €щика". » только в насто€щее врем€ стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое.

ќсновную идею нейрокибернетики можно сформулировать следующим образом. ≈динственный объект, способный мыслить, Ц это человеческий мозг. ѕоэтому любое "мысл€щее" устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру.

“аким образом нейрокибернетика ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. ‘изиологами давно установлено, что основой человеческого мозга €вл€етс€ большое количество (до 1021) св€занных между собой и взаимодействующих нервных клеток Ц нейронов. ѕоэтому усили€ нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы. Ёти системы прин€то называть нейронными сет€ми, или нейросет€ми.

ѕервые нейросети были созданы в конце 50-х гг. американскими учеными √. –озенблаттом и ѕ. ћак- аллоком. Ётобыли попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. ”стройство, созданное ими, получило название перцептрона. ќно умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию, например, буквы ј, ј и ј дл€ этого устройства были трем€ разными знаками. ѕостепенно в 70-80 гг. количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижатьс€. —лишком неутешительны оказались первые результаты. јвторы объ€сн€ли неудачи малой пам€тью и низким быстродействием существующих в то врем€ компьютеров.

ќднако в середине 80-х гг. в японии в рамках проекта разработки компьютера V поколени€, основанного на знани€х, был создан компьютер VI поколени€, или нейрокомпьютер.   этому времени ограничени€ по пам€ти и быстродействию были практически сн€ты. ѕо€вились транспьютеры Ц параллельные компьютеры с большим количеством процессоров. ќт транспьютеров был один шаг до нейрокомпьютеров, моделирующих структуру мозга человека. ќсновна€ область применени€ нейрокомпьютеров Ц распознавание образов.

¬ насто€щее врем€ используютс€ три подхода к созданию нейросетей:

аппаратный Ц создание специальных компьютеров, плат расширени€, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы;

программный Ц создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. —ети создаютс€ в пам€ти компьютера, всю работу выполн€ют его собственные процессоры;

гибридный Ц комбинаци€ первых двух. „асть вычислений выполн€ют специальные платы расширени€ (сопроцессоры), часть Ц программные средства.

¬ основу кибернетики "черного €щика" лег принцип, противоположный нейрокибернетике. Ќе имеет значени€, как устроено "мысл€щее" устройство. √лавное, чтобы на заданные входные воздействи€ оно реагировало так же, как человеческий мозг.

Ёто направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решени€ интеллектуальных задач на существующих модел€х компьютеров. ¬ 1956 -1963 гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритма человеческого мышлени€ и разработка первых программ. ќказалось, что ни одна из существующих наук Ц философи€, психологи€, лингвистика - не может предложить такого алгоритма. “огда кибернетики предложили создать собственные модели. Ѕыли созданы и опробованы различные подходы.

¬ конце 50-х гг. родилась модель лабиринтного поиска. Ётот подход представл€ет задачу как некоторый граф, отражающий пространство состо€ний, и в этом графе проводитс€ поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Ѕыла проделана больша€ работа по разработке этой модели, но в решении практических задач иде€ большого распространени€ не получила.

Ќачало 60-х гг. Ц эпоха эвристического программировани€. Ёвристика - правило, теоретически не обоснованное, но позвол€ющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Ёвристическое программирование Ц разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик.

¬ 1963 - 1970 гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. Ќа основе метода резолюций, позволившего автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом, в 1973 г. создаетс€ €зык ѕролог.

—ущественный прорыв в практических приложени€х искусственного интеллекта произошел в середине 70-х гг., когда на смену поискам универсального алгоритма мышлени€ пришла иде€ моделировать конкретные знани€ специалистов-экспертов. ¬ —Ўј по€вились первые коммерческие системы, основанные на знани€х, или экспертные системы. ѕришел новый подход к решению задач искусственного интеллекта Ц представление знаний. —озданы MYCIN и DENDRAL Ц ставшие уже классическими экспертные системы дл€ медицины и химии. ќбъ€влено несколько глобальных программ развити€ интеллектуальных технологий - ESPRIT (≈вропейский —оюз), DARPA (министерство обороны —Ўј), €понский проект машин V поколени€.

Ќачина€ с середины 80-х гг. происходит коммерциализаци€ искусственного интеллекта. –астут ежегодные капиталовложени€, создаютс€ промышленные экспертные системы. –астет интерес к самообучающимс€ системам.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-01-29; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1122 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

80% успеха - это по€витьс€ в нужном месте в нужное врем€. © ¬уди јллен
==> читать все изречени€...

411 - | 424 -


© 2015-2023 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.007 с.