Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


јнализ литературы




 

1. ’алаф€н ј.ј. —овременные статистические методы медицинских исследований: монографи€. ћ.: »здательство Ћ », 2008.

¬ монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследовател€ми. Ќа реальных медицинских данных изложена технологи€ современного статистического анализа данных. ѕредставлены классические многомерные и современные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификаци€, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, общие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревь€ классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнени€ми, временные р€ды и прогнозирование. ”делено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации результатов. ѕоказаны возможности при разработке диагностических программ.  нига рассчитана на широкий круг читателей Ц врачи, занимающиес€ исследовательской работой, профессорско-преподавательский состав, аспиранты, студенты и научные работники медико-билогических вузов, заинтересованные в применении современных технологий статистического анализа данных; а также все специалисты, использующие анализ данных в различных прикладных област€х знаний.

 

2. —ырцова Ћ.≈.,  осаговска€ ».»., јвксентьева ћ.¬. ќсновы эпидемиологии и статистического анализа в общественном здоровье и управлении здравоохранением. ћ.: ћосковска€ медицинска€ академи€ им. ».ћ.—еченова, 2003. Ц 91с.

 

¬ данном пособии представлены основы статистического анализа и эпидемиологии, в частности методы сравнени€ статистических совокупностей, коррел€ционный и регрессионный анализ, методы анализа динамики €влений, которые €вл€ютс€ базовыми при изучении и анализе проблем общественного здоровь€ и здравоохранени€, а также при организации и проведении научно-практических исследований и прин€тии управленческих решений. ÷елью данного пособи€ €вл€етс€ помощь обучающимс€ в овладении наиболее простыми и часто встречающимис€ методами и подходами статистического анализа и попытка предупредить наиболее распространенные ошибки.

 

 

3. √айдышев ». јнализ и обработка данных: специальный справочник Ч —ѕб: ѕитер, 2001. Ч 752 с.: ил.

 

«десь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, их сравнени€, а также известных математических методов, примен€ющихс€ в этих алгоритмах. ƒостаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.

 нига может оказатьс€ полезной в качестве справочника при изучении темы данной работы, а также научным работникам, программистам, инженерам-исследовател€м, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.

4. —трижов ¬. ¬. ћетоды индуктивного порождени€ регрессионных моделей. ћ.: ¬ычислительный центр им. ј. ј. ƒородницына –оссийской академии наук, 2008 Ц 61с.

 

ѕри решении задач регрессии искома€ модель может быть назначена аналитиком на основе предположений о характере решаемой задачи или выбрана из некоторого множества моделей. ѕри выборе моделей встают вопросы о том, какова должна быть структура модели, ее сложность, устойчивость и точность. ¬ данном пособии рассматриваютс€ проблемы индуктивного порождени€ и выбора моделей, представленных в виде суперпозиций параметрических функций. ќснову его составл€ет курс лекций, читаемый автором в ћосковском физико-техническом институте.

 

 

5.  алинина ¬. Ќ., ѕанкин ¬. ‘. ћатематическа€ статистика: ”чеб. дл€ студ. сред. спец. учеб. заведений Ч 4-е изд., испр. Ч ћ.: ƒрофа, 2002. Ч 336 с.

¬ учебнике содержатс€ наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределени€ случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и коррел€ционно-регрессионный анализ, а также необходимые дл€ понимани€ этих разделов сведени€ по теории веро€тностей. ѕриведены примеры и упражнени€, их разбор и решени€, графические иллюстрации.

¬ учебник включены вопросы статистического моделировани€ случайных величин и систем массового обслуживани€ на Ё¬ћ, широко используемого специалистами, которые работают в области программировани€ и использовани€ Ё¬ћ.

 

 

6. √мурман, ¬. ≈. “еори€ веро€тностей и математическа€ статистика: ”чеб. пособие дл€ вузов/¬. ≈. √мурман. Ч 9-е изд., стер. Ч ћ.: ¬ысш. шк., 2003. Ч 479 с.

 

 нига содержит в основном весь материал программы по теории веро€тностей и математической статистике. Ѕольшое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. ¬ конце каждой главы помешены задачи с ответами.

ѕредназначаетс€ дл€ студентов вузов и лиц, использующих веро€тностные и статистические методы при решении практических задач.

 

7. ”рбах ¬.ё. —татистический анализ в биологических и медицинских исследовани€х. ћ.: ћедицина, 1975. Ц 297 с.

 

¬ книге подробно изложены вопросы статистического планировани€ медицинских и биологических экспериментов, предварительной статистической обработки полученного в опытах материала, оценки параметров распределени€ но эмпирическим данным, вы€вление значимости различи€ двух распределений; рассмотрены важные дл€ биологических и медицинских приложений распределени€ (нормальное, биномиальное, пуассоновское), описаны методы регрессионного, дискриминантного, последовательного анализа и др. ќсобое внимание уделено детальному разбору техники вычислений. ”дачное расположение материала, необходимые математико-статистические таблицы облегчают пользование книгой.  нига рассчитана главным образом на научных работников, ведущих исследовани€ в различных област€х медицины, физиологии и биологии.

 

8. Ќ. ƒжонсон, ‘. Ћион —татистика и планирование эксперимента в технике и науке. ћетоды обработки данных. ћ.: Ђћирї, 1980. Ц 305с.

 

¬ книге излагаютс€ основы техники статистических вычислений. Ќар€ду со стандартными приемами оценивани€ и проверки гипотез рассматриваютс€ методы статистического контрол€, элементы теории статистических решений, вопросы регрессионного и коррел€ционного анализов. ѕриведены статистические таблицы и графики, полезные при решении прикладных задач, а также большое число примеров и упражнений.

ѕредназначена дл€ специалистов, желающих примен€ть методы математической статистики и теории планировани€ эксперимента, и представл€ет несомненный интерес дл€ студентов вузов и аспирантов естественнонаучных и технических специальностей.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-07; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 703 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—воим успехом € об€зана тому, что никогда не оправдывалась и не принимала оправданий от других. © ‘лоренс Ќайтингейл
==> читать все изречени€...

2052 - | 1848 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.008 с.