Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Трудоемкость дисциплины




Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 108 часов. Из них лекции – 17 часов, лабораторные работы – 34 часа, внеаудиторная самостоятельная работа – 57 часов. Изучение дисциплины продолжается один семестр (3-й семестр), завершается экзаменом.

 

Вид учебной работы Всего часов Семестр
 
Аудиторные занятия (всего)    
В том числе:    
лекции    
практические занятия (ПЗ)    
семинары (С)    
лабораторные работы (ЛР)    
Самостоятельная работа (всего)    
В том числе:    
курсовой проект (работа)    
расчётно-графические работы    
реферат    
другие виды самостоятельной работы    
Вид промежуточной аттестации (зачёт, экзамен)   Экз
Трудоемкость час./зач. ед.   108/4

 

 

Структура и сводные данные об основных разделах дисциплины

 

 

№ п/п Раздел учебной дисциплины Семестр Виды учебной деятельности, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) Формы текущего контроля Коды формиру-емых компетен-ций
Л ЛР КР СР
1. Введение           Тест ПК-5, ПК-21
2. Выпуклые множества           Тест ПК-5, ПК-21
3. Линейное программирование           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
4. Двойственность в линейном программировании           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
5. Специальные задачи линейного программирования           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
6. Нелинейное программирование           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
7. Методы безусловной оптимизации           Тест ПК-5, ПК-21
8. Методы условной оптимизации           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
9. Динамическое программирование           Защ.лр. Тест ПК-5, ПК-21
10. Заключение           Тест ПК-5, ПК-21
  Сумма              

Обозначения в таблице: Л – лекции, ЛР – лабораторные работы, СР – самостоятельная работа.

Содержание учебной дисциплины

 

Содержание лекций

 

1 Введение.

Постановка задачи оптимизации. Математические модели задач оптимизации. Классификация задач оптимизации.

2 Выпуклые множества.

Выпуклая линейная комбинация точек. Выпуклое множество точек. Выпуклые многогранники. Выпуклые полуплоскости и полупространства.

3 Линейное программирование.

Постановка задачи линейного программирования (ЛП). Каноническая задача линейного программирования (КЗЛП). Свойства КЗЛП (основные теоремы). Графический метод решения задач ЛП. Свойства области допустимых решений задач ЛП. Симплекс-метод решения задач ЛП, модифицированный симплекс-метод. Метод искусственного базиса. Анализ линейной модели на чувствительность.

4 Двойственность в линейном программировании.

Основные теоремы двойственности. Экономическая интерпретация прямой и двойственной задач. Двойственный симплекс-метод решения задач ЛП.

5 Специальные задачи линейного программирования.

Транспортная задача (ТЗ) и её модификации. Методы решения транспортных задач. Сетевые модели задач оптимизации. Основные понятия. Задача о максимальном потоке. ТЗ в сетевой постановке. Методы решения целочисленных задач. Решение задач методом теории игр.

6 Нелинейное программирование.

Выпуклые и вогнутые функции, их экстремальные свойства. Задачи нелинейного программирования. Функция Лагранжа. Седловая точка. Теорема Куна-Таккера. Решение задач выпуклого квадратичного программирования.

7 Методы безусловной оптимизации.

Метод скорейшего подъёма. Методы сопряжённых направлений.

8 Методы условной оптимизации.

Методы возможных направлений.

9 Динамическое программирование.

Принцип оптимальности Беллмана. Решение задач методом динамического программирования. Задача динамического программирования на бесконечно шаговом процессе.

10 Заключение.

Тенденции и перспективы развития методов оптимизации.

 

Содержание лабораторных занятий

 

1. Разработка математических моделей задач оптимизации.

2. Решения задач линейного программирования графическим методом и симплекс-методом.

3. Решение задач двойственным симплекс-методом.

4. Решение специальных задач линейного программирования.

5. Решение задач методом теории игр.

6. Решение задач нелинейного программирования.

7. Решение задач динамического программирования.

8. Решение задач управления запасами.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-05; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 379 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Победа - это еще не все, все - это постоянное желание побеждать. © Винс Ломбарди
==> читать все изречения...

4355 - | 4116 -


© 2015-2026 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.