Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ќценка качества научного исследовани€




Ќе наруша€ общности рассуждений, оценку качества научного знани€ предлагаетс€ провести на основе таких составл€ющих познавательного аспекта, как гносеологи€, семантика (интерпретаци€, содержание) и синтаксис. —емиотический подход означает, что при оценке теоретического знани€ за существенное принимаетс€ либо его синтаксис (форма), либо семантика (содержание). ¬ науке существует немало задач, в которых семиотический подход €вл€етс€ существенным, а то и просто единственно возможным. ѕоследнее особенно характерно дл€ оценки формальных теорий, а иногда и дл€ абстрактных содержательных теорий. ¬озможности оценивани€ теорий по семиотическим основани€м и аспекты, по которым их можно сравнивать, очень сильно завис€т от семиотического типа теорий. «десь нет необходимости полностью рассматривать семиотическую типологию теорий. ƒостаточно лишь точно выделить некоторые из этих типов. ¬ первую очередь теории следует подразделить на формальные и содержательные. ‘ормальные теории состо€т из предложений, принадлежность которых к данной теории распознаетс€ только по их логической форме (вне зависимости от наличи€ у них семантики или содержани€) с помощью формальных правил. ≈сли дл€ распознавани€ предложений теории их содержание существенно, т.е. без его учета нельз€ обойтись, то такую теорию называют содержательной. ќбщеизвестные научные области знани€ (физические, биологические, социальные) €вл€ютс€ содержательными.

ќценивание теорий по семиотическому основанию может быть многоаспектным. ѕри этом в оценивании научного знани€ по семиотическим основани€м гносеологи€, безусловно, важна, но ее применение все же про€вл€етс€ косвенно. ¬ этом случае гносеологи€ используетс€ только дл€ вы€влени€ гносеологических предпосылок, на основе которых решаютс€ затем вопросы о сравнении теорий по семиотическим основани€м. ќднако во многих задачах на первый план выступает непосредственно сравнение теорий по гносеологическому аспекту, а именно по степени адекватности отображени€ действительности. ясно, что при этом речь идет о содержательных теори€х, отображающих одну и ту же область действительности. Ќеобходимость гносеологического анализа объ€сн€етс€ тем, что методологи€ науки изучает методы образовани€ и применени€ (или введени€) абстракций (пон€тий), формировани€ суждений и установлени€ их истинностных значений, построени€ и обосновани€ теорий, постановки вопросов (проблем), выдвижени€ и проверки гипотез, методы объ€снений, предсказаний. ¬се эти задачи методологи€ науки не может решать, не опира€сь на гносеологию, хот€ в €вном виде на это обсто€тельство редко когда указываетс€. ¬ этом случае гносеологи€ €вл€етс€ инструментом решени€ методологических проблем. Ёто необходимо дл€ того, чтобы, во-первых, в практике научного мышлени€ правильно использовать пон€ти€, оценивать суждени€ и т.п. ¬о-вторых, это поможет разобратьс€ в тех запутанных, тупиковых (парадоксальных) и даже кризисных ситуаци€х, причиной которых €вл€етс€, как правило, непреднамеренное и не€вное применение в решении методологических проблем метафизической гносеологии [1]. ¬ этом и будет состо€ть значение гносеологического подхода к решению проблемы оценивани€ методологического аспекта научного знани€. ѕри рассмотрении методологического аспекта теоретического знани€ необходимо иметь в виду, что оно, €вл€€сь сложной развивающейс€ системой, выполн€ющей методологические функции, достаточно дифференцированно.

ќценива€ знани€, воспользуемс€ основными положени€ми алгебраического подхода [2], обеспечивающего эффективное решение задач подобного класса. ¬ажным в алгебраическом подходе €вл€етс€ пон€тие полноты, св€зывающее задачу выбора показателей дл€ оценки качества знани€ и модели алгоритмов. ѕолнота некоторой задачи относительно модели означает, что при произвольном наборе показателей в рамках модели может быть построен алгоритм, дающий правильный ответ [3]. ѕодход предусматривает обогащение исходных эвристических алгоритмов с помощью алгебраических операций и построение комбинированного семейства алгоритмов. Ёто семейство алгоритмов рассматриваетс€ как некотора€ алгебра, операции которой обеспечивают гарантированное получение решени€. јлгоритм оценивани€ рассматривалс€ как суперпозици€ двух операторов: распознающего, который в качестве ответов формирует элементы, называемые оценками, и решающего правила, определ€ющего по оценкам окончательные ответы. ѕри этом распознающий оператор "снимает" вопрос о необходимости иметь дело с "неудобными" пространствами исходных описаний и допустимых ответов, обеспечива€ возможность вести коррекцию в пространстве оценок.

–анее было установлено, что оценка качества знаний (сравнение теорий) €вл€етс€ наиболее полной, когда она проводитс€ по следующим аспектам: синтаксическому, семантическому (содержательный, интерпретированный) и гносеологическому. ѕри этом сами гносеологи€, семантика и синтаксис могут рассматриватьс€ в разных аспектах. ѕоэтому пространство оценок знани€, определ€ющее ценность научно-технической продукции, сформируем базисными ос€ми, в качестве которых выберем показатели методологической ценности (гносеологическа€ составл€юща€), научно-теоретической и практической ценности (семантическа€ составл€юща€), качество изложени€ и оформлени€ научно-методического обеспечени€ (синтаксическа€ составл€юща€).

—ущность методологической ценности заключаетс€ в оценке методической базы научно-технической продукции. »менно в методической базе осуществл€етс€ приложение, реализаци€ разработанных методологических рекомендаций, правил осуществлени€ новой исследовательской де€тельности, созданных средств, приемов и пон€тийных схем этой де€тельности. ѕоэтому методологическа€ ценность характеризуетс€ степенью новизны (пон€тийных схем, методов и приемов); сложностью и комплексностью методов исследовательской де€тельности; актуальностью применени€ предложенных (разработанных) методов и приемов.

Ќовое научное знание - это знание, удовлетвор€ющее требовани€м оригинальности и научности (достоверности, обоснованности и т.п.) и к моменту его создани€ отсутствующее в списке ранее установленных научных знаний. Ќаучна€ новизна исследований - это признак, наличие которого дает автору право на использование пон€ти€ "впервые" при характеристике полученных им результатов и проведенного исследовани€ в целом. ѕон€тие "впервые" означает в науке факт отсутстви€ подобных результатов до публикации результатов, полученных автором той или иной научной разработки. ¬первые может проводитьс€ исследование на оригинальные темы, которые ранее не исследовались в той или иной отрасли научного знани€. ¬ такой ситуации возможны случаи, когда научна€ новизна абсолютна и не терпит возражений. “ака€ ситуаци€ имеет место при выполнении исследовани€ впервые в мире или в стране. ќтносительна€ - когда тема €вл€етс€ новой дл€ отрасли науки или научного направлени€.

ќценка научной новизны исследовани€ означает вы€вление первенства автора в определении и исследовани€ той или иной темы исследовани€. “ехнологи€ оценки новизны научного исследовани€ предполагает сравнение данной темы исследовани€ и полученных при этом результатов со всем, что было исследовано и известно ранее в той или иной отрасли научного знани€, стране и мире до его проведени€.

ƒл€ оценки научной новизны научного исследовани€ возможно использование некоторых признаков. “ак, существенным €вл€етс€ наличие теоретических положений, которые впервые сформулированы и содержательно обоснованы, методических рекомендаций, которые внедрены в практику и оказывают существенное вли€ние на достижение новых социально-экономических результатов. Ќовыми могут быть только те положени€ исследовани€, которые способствуют дальнейшему развитию науки в целом или отдельных ее направлений.

ћногие специалисты относ€т к признакам новизны вы€вление, анализ и обобщение новых €влений, тенденций, закономерностей современного развити€ тех или иных отраслей науки и наличие выводов и рекомендаций, обладающих научной ценностью и практической значимостью дл€ различных сфер де€тельности.

јвтор вправе претендовать на новизну, если его научные разработки содержат формулировки и обосновани€ пон€тий, категорий и их отдельных элементов, углубл€ющих понимание сущности социально-экономических и политических процессов и €влений, законов и закономерностей развити€, механизмов взаимодействи€, организации производства и общественных отношений; развитие методологии и методов науки.

Ќе менее значимы при оценке новизны такие признаки, как разработка и обоснование концепции экономического и политического развити€ общества, его отдельных элементов и организационно-экономических и социальных структур, обоснование новых или совершенствование примен€емых методов информационного обеспечени€ управлени€ производственной и непроизводственной сферой де€тельности. ќриентаци€ исследований на разработку и совершенствование методов управлени€, прогнозировани€, планировани€, стимулировани€, хоз€йственного и социального развити€ общества, что позвол€ет предлагать новые нестандартные решени€ и механизмы их эффективного использовани€.  ак правило, новые решени€ достигаютс€ в ходе разработок методов и моделей оптимизации и развити€ экономических, технических и социальных €влений и процессов при их детальном анализе, классификации и моделировании.

¬ажной €вл€етс€ работа соискател€ по поиску новых путей решени€ социально-экономических задач и проблем, поиска новых методов исследовани€ в различных сферах де€тельности. Ёлементы новизны должны присутствовать при совершенствовании существующих методов повышени€ эффективности экономического, технического и социально-политического развити€ государства. Ќапример, критери€ми научной новизны исторических исследований может выступать введение в научный оборот новых не использованных ранее научных источников, определение генезиса развити€ той или иной отрасли научного знани€, вскрытие закономерностей и основных путей развити€ той или иной науки [4].

ѕрактическа€ значимость результатов научного исследовани€ может определ€тьс€ характером их использовани€ и степенью внедрени€ в практику. ѕризнание практической ценности разработок соискател€ ученой степени может совпадать с моментом их получени€ и датой защиты. ƒл€ оценки масштабов и вида внедрени€ результатов исследовани€ могут примен€тьс€ критерии в зависимости от характера их исследований. — целью оценки практической значимости исследовани€ научных проблем условно подраздел€ютс€ на три группы:

1) методологические;

2) методические;

3) прикладные.

ѕервую группу образуют исследовани€, результатами которых €вл€ютс€ новые теоретические принципы, закономерности развити€ науки, теоретические концепции функционировани€ той или иной отрасли научного знани€. »тогом теоретических исследований может быть совершенствование основных структур и механизмов развити€ науки и практики. ѕрименительно к отдельным категори€м теоретических исследований и дл€ оценки эффективности апробации и внедрени€ могут использоватьс€ следующие критерии:

публикаци€ основных результатов исследовани€ в монографи€х, учебниках, научных стать€х и т.д.;

наличие авторских свидетельств о внедрении результатов исследовани€ в практику;

апробаци€ результатов исследовани€ на научно-практических конференци€х и симпозиумах;

использование научных разработок соискател€ в учебном процессе высших и средних учебных заведений;

участие соискател€ в разработке государственных и региональных программ развити€ той или иной отрасли народного хоз€йства;

использование результатов исследовани€ при подготовке проектов новых нормативных и методических документов, законов и постановлений законодательной и исполнительной власти.

¬о вторую группу (методические исследовани€) могут включатьс€ научные исследовани€, в которых содержатс€ научно обоснованные и апробированные в результате экспериментальной работы системы методов и средств совершенствовани€ экономического, технического и социального развити€ государства.   этой группе можно отнести исследовани€ по научному обоснованию новых и развитию действующих систем, методов и средств того или иного вида де€тельности. ‘ормы внедрени€ результатов научных исследований могут быть следующими:

предложени€ по совершенствованию и развитию систем социально-экономического, технического, политического, юридического и т.д. регулировани€;

использование методологических разработок в подготовке экономических расчетов и социально-политических обоснований;

рекомендации по совершенствованию экономического механизма, управлени€ социальными процессами и т.д.;

нормативные и методические документы, которые утверждены или рекомендованы к использованию министерствами, государственными комитетами, ведомствами, объединени€ми или другими заинтересованными организаци€ми.

“реть€ группа - это прикладные исследовани€, в результате которых обеспечиваетс€ научное обоснование путей оптимизации исследовани€ трудовых и материальных ресурсов, оптимального управлени€ производством и т.д. »спользование результатов таких исследований может осуществл€тьс€ в следующей форме:

научного обосновани€ вариантов, направлений, способов и т.п. совершенствовани€ условий и эффективности труда, основных производственных и непроизводственных фондов, материальных, топливно-энергетических ресурсов и других факторов социальной и экономической де€тельности объединени€, ведомства, организации;

экономического обосновани€ меропри€тий по использованию научно-технических достижений в различных област€х науки и практики;

обосновани€ предложений по использованию достижений. научных разработок в практической де€тельности предпри€тий и организаций;

решение отдельных проблемных вопросов при разработке научно-исследовательских тем, выполн€емых госбюджетных и хоздоговорных научных работ;

использовани€ результатов исследовани€ в разработках проектных институтов, проектно-конструкторских и других организаций.

јктуальность применительно к научным работам рассматриваетс€ в двух аспектах: в формулировании темы исследовани€ и в отношении результатов, полученных в ходе исследовательской работы. ѕоэтому выполнение исследований в той части информационной сферы, в которой имеютс€ "белые п€тна", повышает актуальность избранной темы. ƒл€ соискател€ и эксперта важно убеждение о том, что ранее такие работы не выполн€лись. ¬торое условие оценки темы исследовани€ как актуальной заключаетс€ в направленности ее на решение первоочередных задач повышени€ уровн€ благососто€ни€ экономики, на создание материально-технических и социальных условий дл€ необходимого роста благососто€ни€ народа, на обеспечение обороноспособности государства.

¬ прошлом одним из признаков актуальности темы исследовани€ была принадлежность ее к плану научно-исследовательской работы организации, в которой работает соискатель, или к государственному плану научно-исследовательской работы. ¬ современных услови€х этот признак утратил свою актуальность. ќднако в этот период возрастает роль индикативного регулировани€ и различного рода программ общехоз€йственного, социально-культурного, психолого-педагогического, научно-технического, экологического и т.п. назначени€. ѕоэтому вполне обоснованным €вл€етс€ признание в качестве признака актуальности исследовани€ принадлежности его к той или иной программе или направленности на решение ее научных задач.

¬есьма сложными могут быть соотношени€ между оценками актуальности темы и результатов исследовани€. ¬ыполнение научной работы на актуальную тему не €вл€етс€ гарантом получени€ научно достоверных новых результатов. Ќапротив, вполне возможно получение результатов при проведении исследований на тему, котора€ не может быть отнесена к числу актуальных, особенно если при этом представлена более совершенна€ методика, постановка оригинального эксперимента, использование нового, более представительного массива информации. ѕодобный дуализм требует агрегировани€ оценок или какого-либо предпочтени€. ѕредставл€етс€, что можно было бы ожидать актуальности результатов как более универсальной оценки.

¬ насто€щее врем€ системный характер теоретического знани€ представл€ет собой довольно слабо исследованную область [3, 5]. Ёто относитс€ и к его составу, и к структуре, и к функци€м. ѕоэтому с целью определени€ пон€ти€ научно-теоретической ценности научно-технической продукции необходимо выдвинуть принцип ее оценки. “аким исходным принципом €вл€етс€ оценка, во-первых, степени обоснованности научных положений; во-вторых, возможностей концептуальных средств науки, которые характеризуютс€, в частности, описательными, объ€снительными функци€ми и функци€ми предвидени€. ѕри этом описательный аспект фиксирует те закономерности и св€зи, которым концептуальные средства науки (например, аппарат математической статистики) об€заны удовлетвор€ть в данной области исследовани€. ќбъ€снительный аспект научно-технической продукции - это оценка возможности постижени€ закономерностей функционировани€ исследуемого объекта с помощью примен€емых концептуальных средств науки. ‘ункци€ предвидени€ научно-технической продукции осуществл€етс€ в формах прогнозировани€ перспектив развити€ и применени€ по назначению объектов исследовани€ и предсказани€ конкретных особенностей функционировани€ изучаемого объекта [5].

—ледует отметить, что оценка методологической, научно-теоретической ценностей и "качества изложени€ и оформлени€ научно-технической продукции" возможна только на качественном уровне. ѕоэтому с целью формализации качественных оценок рассматривались аспекты, св€занные с лингвистической неопределенностью. Ћингвистическа€ неопределенность в системах представлени€ знаний задаетс€ с помощью лингвистических моделей, основанных на теории лингвистических переменных и теории приближенных рассуждений. Ёти теории опираютс€ на пон€тие нечеткого множества, систему операций над нечеткими множествами и методы построени€ функций принадлежности [6]. ќдним из основных пон€тий, используемых в лингвистических модел€х, €вл€етс€ пон€тие лингвистической переменной. «начени€ми лингвистических переменных €вл€ютс€ не числа, а слова или предложени€ естественного €зыка, на котором проводитс€ качественна€ оценка научно-технической продукции. Ќапример, числова€ переменна€ "обоснованность" принимает дискретные значени€ между нулем и единицей, целое число €вл€етс€ значением переменной. Ћингвистическа€ переменна€ "обоснованность" принимает значени€: высока€ степень обоснованности; практически больше обоснований, чем предположений; больше обоснований, чем предположений; не €сно чего больше; обоснований или предположений; больше предположений, чем обосновани€; практически больше предположений, чем обоснований; необоснованное предположение. Ёти термины - лингвистические значени€ переменной, множество допустимых значений которых называетс€ термом-множеством.

“аким образом, при создании нечетких моделей одним из этапов €вл€етс€ этап построени€ функций принадлежности нечетких множеств, описывающих семантику базовых значений лингвистических переменных, используемых в модели. Ќечеткие модели содержат множество лингвистических переменных, множество базовых значений этих переменных конечно. ƒл€ построени€ функции принадлежности можно воспользоватьс€ методами экспертных оценок (дл€ этих целей чаще всего используетс€ метод парных сравнений). ѕри анализе ситуации эксперт рассуждает в семантическом пространстве. ѕри этом отображение любой ситуации на единичный интервал происходит таким образом, что точка интервала характеризует степень про€влени€ некоторого свойства (0 - соответствует отсутствию свойства, 1 - интересующему нас максимальному про€влению свойства). “аким образом, построение функции принадлежности "снимает" вопрос о необходимости иметь дело с "неудобными" пространствами исходных описаний и допустимых ответов, обеспечив возможность вести коррекцию в пространстве оценок (чаще всего оно представл€ет собой множество целых или действительных чисел).

¬ основу процедуры построени€ такой оценки, как мера важности положено модифицированное пон€тие теста [7]. ѕри этом тестом “ называетс€ таблица, в которой содержитс€ информаци€ об области исследований, на этой области выделено множество задач r (N, m), решение N-й задачи св€зано с определением множества признаков {m}. ƒл€ задач данного класса оценкой меры важности признака €вл€етс€ зависимость определени€ информационного веса:

где - число элементов теста “, содержащих признак

„ем в большее число элементов теста входит признак , тем больше его информационный вес , тем значительнее его роль дл€ задач из выделенной области. »нформативность признаков определ€лась по аналогии с пон€тием информативной емкости системы по ’артли. –асчет меры информативности проводилс€ по зависимости вида

= log m - log n,

√де log m - мерность базиса области исследовани€;

log n - мерность существовани€ признаков .

ќбща€ схема процесса оценки качества совокупности элементов научно-технической продукции представл€ет собой сложное аналитическое исследование, дл€ проведени€ которого требуетс€ должна€ организаци€ и соблюдение определенной технологической последовательности выполнени€ отдельных этапов, видов работ и аналитических расчетов. ћожно выделить п€ть основных этапов подготовки и проведени€ оценки качества:

1) составление программы оценки качества;

2) сбор и проверка достоверности аналитической информации;

3) аналитическа€ обработка данных;

4) оценка результатов де€тельности анализируемого объекта;

5) обобщение результатов оценки.

¬ыводы

„тобы стать научным оптимистом и с удовольствием заниматьс€ наукой необходимо:

1. ќзнакомитьс€ с технологией научного творчества.

2. —формулировать четкую цель, котора€ включает задачи описани€, объ€снени€ и предсказани€.

3. ѕодойти критически к существующим теори€м, построить свою гипотезу и так же стремитьс€ еЄ проверить.

4. ”дивл€тьс€ своему незнанию во многих област€х.

 





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1757 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

ƒаже страх см€гчаетс€ привычкой. © Ќеизвестно
==> читать все изречени€...

804 - | 660 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.04 с.