Пример. Рассмотрим табл.3.
Структура валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 1999г.
| ВВП | Объем | |
| млн. руб. | % к итогу | |
| ВВП-всего | 508,0 | |
| В том числе: | ||
| Производство товаров | 185,4 | 36,5 |
| Производство услуг | 277,9 | 54,7 |
| Чистые налоги на продукты | 44,7 | 8,8 |
Рассчитанные в последней графе табл. 3 проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае - удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.
Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности и определяет в каком соответсвии (координации) находятся между собой отдельные части явления:
ОПК=Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности/Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда- на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части. Так, на основе данных приведенной выше табл. 3 мы можем вычислить, что на каждый триллион рублей произведенных товаров приходится 1,50 млн. руб. произведенных услуг (277,9/185,4) и 0,24 млн. руб. чистых налогов на продукты (44,7/185,4). Также например соотношение численности городского сельского населения, соотношение численности мужчин и женщин и т.д.
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ=Показатель, характеризующий явление А/Размеры среды, в которой явление А развивалось
Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина недостаточна для того, чтобы сделать выводы о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2 .
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития (ОПУЭР). Они характеризуют производство продукции в расчете на душу населения.
Пример. Абсолютный размер ВВП России в I квартале 1999 г. (508 млн руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднеквартальной численностью населения страны (148,1 млн. чел.). В результате размер ВВП на душу населения составит 3,43 млн. руб. (508млн. руб./148,1 млн. руб.)
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):
ОПСр=Показатель, характеризующий объект А/Показатель, характеризующий объект Б
Пример. На начало 1996 г. операции с ценными бумагами проводили в Москве 108, в Новосибирске 16 и в Санкт-Петербурге 13 официальных дилеров. Таким образом, в Москве дилеров было в 6,8 раза больше, чем в Новосибирске, (108/16) и в 8,3 раза больше, чем в Санкт-Петербурге (108/13).
Показатель в форме средней величины дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному признаку. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения вызванные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов.
Средние в зависимости от представления исходных данных исчисляются в двух формах: простой (невзвешенной) и взвешенной.
Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании средней арифметической, средней гармонической, средней геометрической (используется в анализе динамики для расчета среднего темпа роста) или средней квадратической (характеризует вариацию и взаимосвязь).
