Рассмотрим возможности метода имитационного моделирования,
обусловившие его широкое применение в самых различных сферах.
Имитационное моделирование традиционно находит применение в
экономических исследованиях: моделировании производственных систем
и логистических процессов, маркетинге, моделировании бизнес
процессов; в социально-экономических исследованиях: моделировании
экономических реформ, региональных процессов,социологии и политологии; моделировании транспортных, информационных и телекоммуникационных систем, наконец, глобальном моделировании мировых процессов.
Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи
исключительной сложности, обеспечивает имитацию любых сложных и
многообразных процессов, с большим количеством элементов, отдельные
функциональные зависимости в таких моделях могут описываться весьма
громоздкими математическими соотношениями. Поэтому имитационное
моделирование эффективно используется в задачах исследования систем
со сложной структурой с целью решения конкретных проблем.
Имитационная модель содержит элементы непрерывного и дискретного действия, поэтому применяется для исследования динамических
систем, когда требуется анализ узких мест, исследование динамики
функционирования, когда желательно наблюдать на имитационной модели
ход процесса в течение определенного времени
Имитационное моделирование – эффективный аппарат исследования стохастических систем, когда исследуемая система может быть подвержена влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы (у математических моделей для этого класса систем ограниченные возможности). Имеется возможность проводить исследование в условиях неопределенности, при неполных и неточных данных.
Имитационное моделирование является наиболее ценным, системообразующим звеном в системах поддержки принятия решений, т.к.
позволяет исследовать большое число альтернатив (вариантов решений),
проигрывать различные сценарии при любых входных данных. Главное
преимущество имитационного моделирования состоит в том, что
исследователь для проверки новых стратегий и принятия решений, при
изучении возможных ситуаций, всегда может получить ответ на вопрос
“ Что будет, если?...”. Имитационная модель позволяет прогнозировать,
когда речь идет о проектируемой системе или исследуются процессы
развития (т.е. в тех случаях, когда реальной системы не существует).
В имитационной модели может быть обеспечен различный (в том
числе и очень высокий) уровень детализации моделируемых процессов.
При этом модель создается поэтапно, постепенно, без существенных
изменений, эволюционно.
Глава2. Сравнительный анализ имитационных и аналитических моделей
Рис. 2. Аналитическое (статическое) и имитационное (динамическое) моделирование
