Экономическая информатика.
Экономическая информатика называется наука, изучающая методы автоматизированной обработки экономической информации с помощью средств вычислительной и организационной техники.
Основным фактором влияния научно-технического процесса на все сферы деятельности человека является широкое использование новых информационных технологий, под которыми понимается совокупность методов и средств получения и использования информации на базе вычислительной и коммуникационной техники и широкого применения математических методов. Новые информационные технологии способствовали появлению научного и прикладного направления именуемого и нформатикой. С современной точки зрения информатику можно рассматривать икак науку, и как прикладную дисциплину, и как отрасль народного хозяйства.
Предметом экономической информатики являются:
- технология и этапы разработки
- обоснование целесообразности автоматизации
- функциональный анализ предметной области
- алгоритмическое представление задачи
- программная ее реализация при помощи различных инструментальных средств, например ППП.
Учебный курс «Экономической информатики» ориентирован на то, чтобы:
- сформировать у студента фундамент современной информационной культуры
- обеспечить устойчивое навыки работы на ПК в условиях ЛВС ГВС и систем телекоммуникации. Новых информационных технологий в экономической деятельности
- освоить основы современной методологии разработки компьютерных информационных систем и практической реализации ее основных элементов с использованием ПК и типовых программных продуктов.
Информатика как наука.
Напомним, что наука есть сфера общественного сознания, функция которой – выработка и теоретическая систематизация объективных знаний о действительности. Непосредственные цели науки – описание, объяснения и предсказание процессов и явлений действительности, составляющих предмет ее изучения на основе открываемых ее законов.
Что же является предметом информатики как науки? Информатика – это фундаментальная естественная наука, Изучающая структуру и общие свойства информации, а также вопросы, связанные с процессами сбора, хранения, поиска, передачи, переработки, преобразования и использования информации в различных сферах человеческой деятельности.
Информатика может быть отнесена к классу естественных наук, поскольку законы обработки информации в общественных биологических и инженерных системах едины.
Информатика может быть отнесена к классу фундаментальных наук, поскольку понятие информации и процессы ее переработки носят общенаучный характер.
Информационные модели используются в различных областях науки.
Понятие экономической информации.
Под информацией (от латинского informatio – разъяснение, изложение) первоначально понимались сведения, передаваемые людьми устным, письменным или другим способом с помощью условных сигналов, технических средств и т.п. С середины ХХ века информация являлась общенаучным понятием, включающим в себя:
- обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом;
- обмен сигналами в животном и растительном мире;
- передачу признаков от клетки к клетке, от организма к организму и т.д.
Поэтому, в зависимости от сферы использования, информация может быть экономической, технической, генетической и т.д.
Под экономической информацией понимается информация, характеризующая производственные отношения в обществе. К ней относятся сведения, которые циркулируют в экономической системе о процессах производства, материальных ресурсах, процессах управления производством, финансовых процессах, а также сведения экономического характера, которыми обмениваются между собой различные системы управления.
К экономической информации предъявляются следующие требования:
- точность;
- достоверность;
- оперативность.
Точность информации обеспечивает ее однозначное восприятие всеми потребителями.
Достоверность информации определяет допустимый уровень искажения как поступающей, так и результативной информации, при котором сохраняется эффективность функционирования системы.
Оперативность отражает актуальность информации для необходимых расчетов и принятия решений в изменившихся условиях.
