Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Генеральная совокупность и выборка. Математическая статистика в геоэкологических исследованиях




Лекция 3. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

В ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Математическая статистика в геоэкологических исследованиях

Основные задачи математической статистики

Как отмечалось выше описания рассматриваемых процессов в геоэкологии, выводы и прогнозы о их возможных состояниях делаются на основе рядов наблюдений. В тоже время ряды наблюдений, как правило, ограничены во времени и освещают лишь какой то ограниченный период рассматриваемых процессов. Нам же необходимо на основе этих рядов, то есть, по сути, на основе имеющихся наблюдений, сделать выводы обо всем процессе.

 

Математическая статистика — наука, занимающаяся разработкой методов получения научно обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах на основе данных наблюдений или экспериментов

 

Эти выводы относятся не только к имеющемуся ряду наблюдений или серии испытаний, а представляют утверждения об общих вероятностных характеристиках данного процесса, т. е. об его законе распределения и числовых характеристиках. Именно такое использование исходных данных является отличительной, чертой математической статистики.

При переходе от данных наблюдений или серии опытов, как. правило, ограниченных по объему, к характеристике всего процесса возникает ряд трудных задач. Наиболее типичными из них являются

1. Оценка неизвестной функции распределения рассматриваемого процесса на основе данных наблюдений.

Задача ставится так: за ограниченный период наблюдений в п лет получен ряд значений случайной величины X (x1, х2,…...., хп). Требуется по этому ряду наблюдений (выборке) определить неизвестную функцию распределения F(x) случайной величины X:

2. Оценка неизвестных параметров распределения.

Известно, что случайная величина X имеет функцию распределения F(x), зависящую от k неизвестных параметров. Требуется на основании опытных данных, т. е. по ряду ограниченной продолжительности, определить значения этих параметров.

3. Статистическая проверка гипотез.

— предполагается, что функция распределения ряда X есть Fx (наша гипотеза). Спрашивается: совместимы ли наблюденные значения X (x1, х2,..., хп) с этим предположением;

___ предполагается, что значения параметров распределения генеральной совокупности имеют некоторые определенные значения (наша гипотеза). Не опровергают ли опытные данные эту гипотезу?

В основе применения математической статистики лежит ряд исходных понятий, без предварительного изучения которых невозможно использование современных методов обработки результатов наблюдений или опытных данных. Остановимся на некоторых из них.

В исследованиях окружающей среды анализ исходных данных производится таким образом, что в качестве репера, к которому привязываются результаты исследований, обычно выступает гене­ральная совокупность.

 

Генеральная совокупность и выборка

Генеральная совокупностьмножество, включающее в себя все однородные объекты (на­пример, все деревья в лесу, все данные об уровнях за период существования водного объекта и т. д.), которым присущи или не присущи определенные количественные или качественные признаки

В соответствии с числом объектов гене­ральные совокупности могут быть конечными и бесконечными.

Основное отличие генеральной совокупности заключается в том, что все числовые характеристики и закон распределения случайной величины X могут быть установлены по этой совокупности значений с точностью, равной точности определения исходных данных.

В исследованиях, связанных с анализом состояния окружающей среды, в качестве генеральной совокупности обычно принимается ряд наблюдений бесконечной продолжительности. Однако продолжительность рядов наблюдений за природными явлениями, как уже отмечалось, ограничена. Так, период непрерывных инструментальных наблюдений за стоком и другими гидрологиче­скими процессами лишь в исключительных случаях достигает 100—150 лет, Ряды регулярных наблюдений за концентрациями загрязняющих веществ в реках в лучшем случае достигают 50 – 60 лет. Таким образом, если обозначить имеющуюся длительность гидрологических рядов через п, то во всех случаях n <<∞.

 

Выборочная совокупность (выборка) – ряд наблюдений за короткий период в п лет, взятый из генеральной совокупности

Ряды наблюдений, которыми располагают геоэкологи, в подавляющем числе случаев, являются выборочными, так как освещают лишь какой-то короткий период развития рассматриваемых процессов. Причем характерной особенностью выборок в в данном случае, является то, что их берут не произвольно, как обычно принято в статистике, а лишь за последний период развития данного процесса.

Располагая ограниченным по времени материалом наблюдений, мы хотим распространять полученные по ним выводы на весь процесс в целом, а не только на ту часть, которая попала в орбиту нашего внимания. Такая экстраполяция выводов может быть, оправдана только в том случае, если ограниченный материал наблюдений является представительным или репрезентативным, для всего процесса

 

Представительная выборка — выборка, достаточно хорошо представляющая пропорции генеральной совокупности.

Все современные методы расчетов колебаний стока связаны с гипотезой, полагающей, что ряды наблюдений за стоком при отсутствии антропогенных изменений последнего являются представительными выборками генеральной совокупности, освещающей, весь процесс стока.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 455 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Слабые люди всю жизнь стараются быть не хуже других. Сильным во что бы то ни стало нужно стать лучше всех. © Борис Акунин
==> читать все изречения...

2192 - | 2114 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.