Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Математическая модель процесса обучения

В основе структурной организации интегрированных обучающих систем лежит математическая модель процесса обучения. На понятийном уровне ее можно сформировать следующим образом:

1) на основании текущего состояния обучаемого и методики обучения генерируется очередная задача, требующая ответных действий обучаемого;

2) ответ обучаемого сравнивается с эталонным решением и на основании различий диагностируются ошибки обучаемого;

3) по результатам диагностики корректируются текущие характеристики обучаемого.

В соответствии с математической моделью адаптивного обучения информационную систему можно рассматривать как совокупность трёх взаимосвязанных подсистем:

1) по решению задач в изучаемой предметной области;

2) по диагностике ошибок обучаемого;

3) по планированию процесса управления обучением.

С, U – каналы управления обучением.

Q – относительный вес обучающей информации.

Y – канал обратной связи в виде результатов контроля.

A – алгоритм управления.

J – обучающая информация.

Z – цель обучения.

P – состояние обучаемого.

Fp, Fy – операторы состояния и результатов контроля обучаемого.

Структурная схема ИОС представлена на рисунке:

Пусть предметом обучения является n+1 заданных порций обучающей информации J = (J1….Jn+1). При этом известны относительные веса (или значимость) для каждой порции Q = (q1…qn+1). Причем .

В качестве можно, например, применять априорную (доопытную) меру частоты использования значения в практической деятельности человека.

Весь процесс обучения, согласно этой модели, можно представить в виде двух повторяющихся этапов:

1) Передача обучающемуся порции информации

,

где = 1, если на шаге N выдано Ji. В противном случае равно нулю.

2) контроль знаний.

Результаты контроля представляются в виде вектора канала обратной связи:

,

при этом , если обучаемый знает порцию Ji информации на N шаге.

Модель обучаемого удается отразить в виде:

.

Цель обучения можно задать следующим выражением:

, (1)

где - уровень (вероятность) незнания порции информации;

- некоторый наперёд заданный уровень незнания;

С прикладной точки зрения выражение (1) не очень удобно, поэтому используют другой критерий обучения. Так в качестве интегрального критерия оценки эффективности знаний обучаемого используют:

, (2)

где - уровень (вероятность) незнания порции информации на N шаге;

- частота использования знаний;

E – некоторый порог (уровень, характеризующий минимальные знания).

(2) – это интегральный критерий, который является более обобщенным. На практике полезно использовать как (1), так и (2).

  (1) (2)
Алгоритм обучения должен обеспечивать минимизацию шагов обучения, необходимых для достижения целей Z.

Z:

Т.е. необходимо решить следующую задачу оптимизации:

,

при условии выполнения ограничения (1).

При этом необходимо найти – оптимальное значение управления обучением. При этом аналитического решения (вычисляя частные производные и приравнивая их к 0) найти невозможно. Решение данной оптимизационной задачи может быть найдено с помощью известных методов нелинейного программирования (оптимизация в Excel – метод сопряженных градиентов и Ньютона).

В процессе обучения модель обучаемого изменяется, поэтому необходима адаптация процесса обучения. При этом процесс адаптации осуществляется рекуррентным способом (когда состояние на n+1 шаге обучения зависит от состояния n (на предыдущем) шаге).

,

где (набла) - вектор градиента (направление движения и шаг), показывающий направление max -го возрастания функции;

;

J – алгоритм адаптации обучающей информации, зависит от контроля и предыдущего состояния обучающегося .

Если считать обучающегося полностью необученным, то процесс обучения удлинится и в данном случае состоит в том, что на данном шаге ИС строится согласно алгоритму: для каждого конкретного обучаемого – своё информационное поле, по которому определяются промежутки между сеансами обучения и коррекция вектора вероятностей познания. В дальнейшем осуществляется контроль по критериям качества обучения, и когда этот критерий достигает заданного уровня (E), процесс обучения считается выполненным с точки зрения заданного уровня. Обучаемый получает протокол с информацией о результатах тестирования.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема 2. Хозяйственная жизнь древних славян | Вопрос №2 Основные принципы ведения беседы
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-27; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 690 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Слабые люди всю жизнь стараются быть не хуже других. Сильным во что бы то ни стало нужно стать лучше всех. © Борис Акунин
==> читать все изречения...

2210 - | 2136 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.