(absolute risk, risk difference)
,
или AR= RF+ - RF-
|
4. ЭТИОЛОГИЧЕСКАЯ ДОЛЯ (доля добавочного риска)
(attributable fraction - AF, etiological fraction - EF)
1) 
2) 
ДОБАВОЧНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ РИСК
(attributable population risk – ARP)
, где
AR – абсолютный риск
Ip – инцидентность изучаемого населения
В случае проведения различных профилактических программ в отношении населения, мы можем предположить с учетом добавочного популяционного риска, на сколько устранение изучаемого фактора приведет к снижению заболеваемости конкретной болезнью среди населения.
ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ (ОШ)
(odds ratio – OR)
Алгоритм расчета №1:
· Расчет вероятности развития болезни при наличии фактора риска.
a/(a+b)
· Расчет вероятности развития болезни при отсутствии фактора риска.
c/(c+d)
· Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.
Шанс F+ =вероятность при F+/1-вероятность при F+
· Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.
Шанс F- = вероятность при F-/1-вероятность при F-
· Расчет отношения шансов (ОШ).
ОШ = Шанс F+ / Шанс F-
Алгоритм расчета №2:
- Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.
Шанс F+ = a/b
- Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.
Шанс F- = c/d
- Расчет отношения шансов (ОШ).
ОШ = Шанс F+ / Шанс F-
Алгоритм расчета №3:
ü Расчет отношения шансов (ОШ).
Оценивается значение отношение шансов, так же как и относительный риск.
Величина OR < 1 указывает на отсутствие причинно-следственной связи изучаемого фактора и болезни.
Величина OR > 1 указывает на возможную этиологическую роль изучаемого фактора, т.е. на повышенный риск возникновения болезни из-за воздействия данного фактора.
7. c2 (хи-квадрат), (критерий Пирсона, коэффициент согласия, критерий соответствия),
необходимый для статистической оценки гипотезы причинно-следственной связи.
Критерий c 2, так же как и другие статистические методы оценки различия переменных позволяет принять, или отвергнуть нулевую гипотезу, которая в данном случае утверждает, что выявленные различия в частоте заболеваний в сравниваемых группах определяются исключительно случайной ошибкой.
Величина критерия c2 позволяет:
ü оценить достоверность различий заболеваемости в опытной и контрольной группе;
ü высказать гипотезу о наличие связи между заболеваемостью и изучаемым фактором.
,
Эта формула применяется, если N больше 40. Однако при этом если одно из значений (a, b, c или d) в таблице «два на два» будет меньше 5, но больше 0, следует использовать другую формулу (с поправкой Йетса):
В других случаях вместо c2 -рекомендуется использовать точный критерий Фишера.
Уровень ошибки и, соответственно, уровень достоверности различий заболеваемости в сравниваемых группах, а, следовательно, и уровень достоверности суждения о наличии связи между фактором и заболеваемостью зависит от значения c2 и определяется по таблице c2 -распределения (она есть в любом статистическом справочнике). Для таблицы «два на два»:
c2 = 3,841 соответствует уровню ошибки – р=0,05
c2 = 6,635 соответствует уровню ошибки - р=0,01
Таким образом, значение c2 , позволяющее отвергнуть нулевую гипотезу, должно быть (для таблицы «два на два») не менее 3,841.
Достоинства и недостатки когортных исследований.
Достоинства.
ü Главное достоинство когортных исследований – возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.
ü Единственный способ оценки показателей абсолютного, атрибутивного, относительного риска возникновения заболевания и оценки этиологической доли случаев, связанных с предполагаемым фактором риска.
ü Позволяют выявлять редко встречающиеся причины.
ü Позволяют одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.
ü Достаточно высокая достоверность выводов связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.).
Главные недостатки.
ü Необходимость формирования когорты большой численности, особенно при относительно редко встречающихся болезнях. Чем реже встречается заболевание, тем больше возрастает физическая невозможность создать необходимую когорту.
ü Большая продолжительность исследования.
ü Высокая стоимость.
- Исследования случай-контроль.
Цель исследования случай-контроль: выявление причин возникновения и распространения болезней. В исследованиях случай-контроль вероятность существования причинно-следственной связи обосновывается не разной частотой заболеваемости, а различной распространенностью (встречаемостью) предполагаемого фактора риска в основной и контрольной группах.
В любом исследовании случай-контроль поиск причин различных следствий происходит в направлении: от следствия к предполагаемой причине.
Исследование случай-контроль может быть только ретроспективным.
Схема проведения выборочного исследования случай-контроль:
Этап деления основной и контрольной группы на подгруппы (a F+, b F-, c F+ и d F-) может повторяться столько раз, сколько факторов риска было выявлено в результате изучения архивных данных.
Этапы проведения исследования случай контроль:
ü определение генеральной совокупности (популяции);
ü формирование основной и контрольной групп (в идеале: с использованием способа «подбора-пар»);
ü выявление в основной и контрольной группах лиц, подвергавшихся и не подвергавшихся воздействию предполагаемых факторов риска;
ü статистический и логический анализ полученных данных и формулирование выводов.
