Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Построение и инференция о модели регрессии




ü Оцените модель линейной регрессии. Сделайте выводы о качестве построенной модели. Объясните полученное значение коэффициента детерминации R2. Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии. Оцените статистическую значимость регрессии в целом.

Проверка данных на наличие необычных наблюдений

ü Выбросов (по значениям остатков, с помощью диаграммы Q-Q-plot, с помощью статистического теста на выбросы)

ü Влиятельных наблюдений (с помощью расстояния Кука и диаграммы добавленных переменных)

ü Точек высокой напряженности

ü Сведите информацию о выбросах, точках с высокой напряженностью и влиятельных наблюдений на одну диаграмму.

3.3. Дагностика регрессионных моделей на выполнение стандартных условий на остатки (условий Гаусса-Маркова):

ü Гомоскедастичности (тест Уайта, Гольдфельдта-Квандта)

ü Автокорреляции (тест Дарбина-Уотсона и Бройша-Годфри LM test)

ü Нормальности распределения остатков (с помощью диаграммы Q-Q-plot и с помощью ядерной оценки плотности вероятности)

3.4. Выбор «лучшей» регрессионной модели

ü Проверьте нелинейную связь между зависимой и независимыми переменными с помощью диаграммы частных остатков. Проведите тест на правильность функциональной формы (RESET тест Рамсея, J-тест Дэвидсона и МакКиннона, PE-тест МакКинона, Метод Зарембки, Тест Кокса-Бокса).

ü Оцените альтернативную спецификацию модели, перейдя, если требуется, к оценке нелинейной модели (логарифмической) или включив эффекты «второго порядка».

ü Сравните модели (если модели вложенные, то на основе ANOVA, а если нет — на основе информационного критерия Шварца или Акаике).

ü Сформируйте окончательный набор независимых переменных на основе 1) пошагового метода и 2) регрессии по всем подмножествам (используйте в качестве критерия «лучшей» модели визуализацию скорректированного коэффициента детерминации и статистики Мэллоуса).

ü Проведите тест на устойчивость параметров модели (тест Чоу).

 

Анализ относительной важности независимых переменных.

ü Сравните стандартизованные коэффициенты регрессии.

ü Используйте метод относительных весов.

Заключение. Приведите статистическую и экономическую значимость Ваших результатов. Напишите небольшое эссе по результатам Ваших расчетов.

Приложение. В приложение выносятся

Список литературы.

P.S. Это канва исследования, проявите творческий подход в работе и не пишите в курсовой текст заданий.

 

Требования к оформлению курсовой работы

Объем работы – примерно 30 страниц.

Курсовая работа должна быть оформлена соответствующим образом. В противном случае она не принимается преподавателем к оцениванию.

Курсовая работа должна иметь титульный лист (см. образец).

Текст печатается на одной стороне листа формата А 4 12 кеглем через 1,5 интервала с полями слева 3 см., справа 1 см., сверху и снизу по 2 см. Выравнивание по ширине.

Нумерация страниц сквозная, начиная с титульного листа работы, однако номер страницы на нем не ставится.

Оглавление, ведение, каждая глава, заключение, приложение и список литературы начинаются с новой страницы.

Все рисунки и таблицы имеют названия и на них есть ссылки в тексте работы.

Сохранить курсовую в pdf формате.

Техническая часть

Расчеты выполняются с применением языка R. Все исходные коды выкладываются на GitHub.

Критерии оценивания

 

Название темы Введение Мотивация применяемых методов Объяснение результатов программного кода Содержательные комментарии результатов Заключение Оформление
0-5 0-10 0-15 0-20 0-35 0-10 0-7

 

Сроки

Дата Действие  
Во второй половинесентября Процедураутверждения темы на мини-заседании кафедры. Ваше выступление —представление темы перед однокурсниками и преподавателями кафедры (как Вы видите и понимаете выбранную тему, как планируете работать (10 мин), затем обращенные к Вам вопросы, Ваши ответы и короткое обсуждение (5 мин).  
На первой неделе декабря Предзащита. Необходимо обсудить написанную работу с преподавателем на консультации. Внести в нее завершающие коррективы.  
12 декабря окончательный текст курсовой должен быть выслан в pdf формате+код на GitHub на адрес marianna.mikhaleva@gmail.com Тема письма: Курсовая № группы Фамилия студента Например: Курсовая БИ-415 Кузнецов Также работа должна быть выслана на общий адрес Вашего курса – для того чтобы с ней могли ознакомиться Ваши однокурсники.  
18 декабря Защита курсовой работы состоится на мини-заседании кафедры (процедурно она будет воспроизводить защиту бакалаврской работы). Регламент защиты курсовой работы: отчет о проведенном эконометрическом исследовании, сопровождающийся презентацией см. образец (10 мин), вопросы, обсуждение (7мин)    

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-02; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 446 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Не будет большим злом, если студент впадет в заблуждение; если же ошибаются великие умы, мир дорого оплачивает их ошибки. © Никола Тесла
==> читать все изречения...

3060 - | 2733 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.