Организация маркетинговых исследований
Маркетинговые исследования представляют собой один из ключевых инструментов деятельности современных организаций и компаний. Только с их помощью могут быть решены такие задачи, как:
исследование рынка;
анализ потребительских предпочтений;
прогноз продаж;
дана оценка эффективности проведения рекламы и др.
Следует различать:
первичные и вторичные данные маркетинговых исследований. Первичные данные собираются с конкретной целью. Вторичные данные - это, как правило, уже существующая в определенной форме информация, которая была получена для других целей.
Обычно маркетинговое исследование начинают с анализа вторичных данных, которые могут пригодиться для полного или частичного решения задач исследования и сократить расходы на сбор первичных данных. Основной недостаток исследования вторичных данных – это их некоторая субъективность. Поскольку интересующая исследователя информация часто представлена в неявном виде, и форма информации отвечает тем целям, для достижения которых был создан документ.
Виды анализа:
Традиционный анализ вторичных данных позволяет улавливать основные мысли и идеи, прослеживать их генезис, выяснять их логику и обоснования, взвешивать вытекающие из них следствия, выявлять логические связи и противоречия между ними.
Традиционный анализ – это цепочка умственных и логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала.
Формализованный анализ, количественный или контент-анализ появился, как желание избавиться от формализованного анализа вторичных данных. Суть формализованного, количественного или контент-анализа сводиться к тому, чтобы найти легко посчитываемые признаки, черты, свойства документа.
Контент-анализ - это техника выделения заключения. Таким образом, когда студент пишет заключение к курсовой или дипломной работе, то он проводит контент-анализ работы, который должен соответствовать объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста. Применение этого метода считается целесообразным, когда требуется высокая степень точности или объективности анализа. Контент-анализ полезен, и в тех случаях, когда категории важные для цели исследования, характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах, например, при работе с ответами на открытые вопросы анкет или глубинных интервью.
