Предварительная обработка показателей судебной статистики как необходимое условие их последующего анализа. Статистические показатели и их виды. Абсолютные величины и обобщающие показатели. Виды обобщающих показателей.
Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения и анализа статистических данных.
Виды относительных величин. Применение относительных величин в судебной статистике. Уровень преступности и коэффициенты преступности. Причины наиболее частого применения относительных величин (преимущественно перед другими обобщающими показателями) в судебной статистике.
Средние величины. Понятие средней величины. Значение средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Средние величины и статистические группировки. Требования к исчислению средних величин. Виды средних величин и техника их исчисления. Применение средних величин в судебной статистике.
Индексы. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и тотальные (общие), базисные и цепные. Виды тотальных индексов. Индексы агрегатные и средние. Вопрос о допустимости общих индексов в судебной статистике.
Динамические (хронологические) ряды и их виды. Условия построения и исследования динамических рядов. Аналитические показатели динамического ряда. Уровень ряда, абсолютный прирост (снижение) преступности, темп роста (снижения), темп прироста, величина одного процента прироста.
Аналитические и эмпирические способы преобразования динамических рядов.
Использование динамических рядов в судебной статистике. Условия сопоставления показателей динамических рядов в судебной статистике. Исследование динамических рядов преступности. Факторы, влияющие на показатели преступности в динамических рядах – изменения в законодательстве, уголовно-правовой политике, в административно-территориальном делении, эффективность работы правоохранительных органов, терпимость населения к правонарушениям и др.
Статистический анализ, его цели и задачи. Закон больших чисел и теория вероятностей как необходимые предпосылки оценки и анализа статистических данных. Особенности анализа показателей уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений, а также деятельности правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Использование результатов анализа показателей судебной статистики.
Понятие об установлении и измерении связи явлений. Основные приемы установления и измерения тесноты связи между явлениями. Использование статистических группировок. Параллельные ряды. Применение параллельных рядов и вторичной группировки в судебной статистике. Понятие о функциональной и корреляционной связи. Простейшие приемы измерения тесноты связи. Интерпретация полученных результатов.
В результате изучения темы обучаемые должны:
иметь представление:
· о научно-практической значимости применения приемов счетной обработки и анализа материалов судебной статистики;
· о факторах, влияющих на показатели преступности в динамических рядах;
· о целях и задачах статистического анализа;
· об установлении и измерении связи явлений судебной статистики;
· о функциональной и корреляционной связи;
знать:
· принципы и способы организации статистического анализа;
· виды статистических показателей;
· классификацию относительных величин;
· способы расчета относительных величин динамики (цепной и базисный);
· виды относительных и средних величин, наиболее часто применяемые в судебной статистике;
· условия построения и исследования динамических рядов;
· основные приемы статистического анализа;
· основные приемы установления и измерения тесноты связи между явлениями;
уметь:
· применять методики расчета систем статистических обобщающих показателей и рядов распределения;
· рассчитывать обобщающие показатели;
· использовать динамические ряды в судебной статистике;
· применять приемы статистического анализа при исследовании правовых явлений;
иметь навыки:
· применения возможностей электронной таблицы Excel в статистической работе;
· применения относительных величин в судебной статистике;
· исчисления относительных и средних величин, индексов;
· построения и преобразования рядов динамики;
· приемов измерения тесноты связи и интерпретации полученных результатов.
Тема 6. Ряды динамики.
Общее понятие о динамических рядах. Условия, необходимые для построения, анализа и оценки динамических рядов. Приемы анализа рядов динамики (постоянной базы, цепной). Приемы обработки рядов динамики. Особенности сравнительного анализа рядов динамики. Приемы изучения сезонных колебаний. Использование динамических рядов и их показателей в информационно-аналитической работе судебных органов.
Реалистичный подход к оценке состояния преступности. Границы достоверности статистических данных о преступности. Соотношение регистрируемой и реальной (фактической) преступности. Факторы, определяющие это соотношение.
Приемы совместного использования статистической отчетности правоохранительных органов, судов и органов юстиции при анализе сведений о состоянии и движении преступности. Привлечение материалов других отраслей статистики (экономической и социальной) в целях углубленного анализа преступности.
В результате изучения темы обучаемые должны:
иметь представление:
· об общем понятии и основных задачах статистической сводки и основные положения теории группировок;
· о применении современной вычислительной техники в статистической работе;
знать:
· классификацию группировок;
· виды рядов распределения и правила их построения;
уметь:
· строить ряды распределения;
· дать характеристику рядов распределения;
· использовать соответствующие виды диаграмм для наглядного представления различных рядов распределения;
иметь навыки:
· преобразования рядов динамики.
