Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен

Размер ошибки средней арифметической величины

зависит от:

-Типа вариационного ряда;

-Числа наблюдений;

-Способа расчета средней;

-Разнообразия изучаемого признака.

 

Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:

-t равно 1,0;

-t больше 1,0 и меньше 2,0;

-t больше или равно 2,0.

 

С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:

-Увеличивается;

-Уменьшается;

-Остается постоянной.

 

Малой выборкой считается та совокупность, в которой:

-число наблюдений меньше или равно 100;

- число наблюдений меньше или равно 30;

-число наблюдений меньше или равно 40.

 

Доверительный интервал - это:

-Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда;

-Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности;

-Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда.

 

Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

-68 %;

-90 %;

-95 %;

-99 %.

 

При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n >30 величина t равна:

-1,0;

-1,5;

-2,0.

 

Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна:

-Числу наблюдений (n);

-Величине среднеквадратического отклонения (сигме).

Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал M±2 m (n > 30):

-68,3 %;

-95,5 %;

-99,7 %.

 

Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок (при числе наблюдений меньше 30) производится:

-По специальной формуле;

-По принципу: если t = 2, то P = 95%;

-По таблице.

 

Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n >30):

-t = 1,0

-t = 2,0

-t = 3 и более.

 

При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:

-Направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезентативности;

-Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации;

-Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности.

 

 

Между какими из ниже перечисленных признаков может устанавливаться корреляционная связь:

-Ростом и массой тела у детей;

-Содержанием кислорода в клетках крови и уровнем осмотического давления;

-Уровнем систолического и диастолического давления;

-Частотой случаев хронических заболеваний и возрастом.

 

Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен

rxy - 0,91. Установленная связь:

-Обратная и слабая;

- Обратная и сильная;

-Прямая и слабая;

- Прямая и сильная.

 

Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

-Выбор стандарта;

-Расчет "ожидаемых чисел";

-Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей;

-Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей;

-Расчет общих стандартизованных показателей.

 

Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

-Корреляция;

-Определение доверительных границ;

-Стандартизация;

-Оценка достоверности разности результатов.

 

Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

-Среднеквадратическое отклонение;

- Коэффициент корреляции;

-Критерий достоверности;

-Стандартизованные показатели.

 

При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

-Метод корреляции;

-Метод стандартизации;

-Оценку достоверности разности полученных показателей.

Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

-Коэффициента корреляции (rxy);

-Коэффициента вариации (Cv);

-Критерия Стьюдента (t).

Что такое динамический ряд:

-Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке;

- Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени;

-Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах.

Уровни динамического ряда могут быть представлены:

-Абсолютными величинами;

-Средними величинами;

-Относительными величинами.

Способы выравнивания динамического ряда:

-Укрупнение интервалов;

-Вычисление групповой средней;

-Вычисление коэффициента вариации;

-Вычисление скользящей средней;

-Использование метода наименьших квадратов.

 

Основными показателями динамического ряда являются все, кроме:

-Темпа роста;

-Абсолютного прироста;

-Темпа прироста;

-Сигмального отклонения.

 

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и взаимосвязанные между собой сказуемые»:

-Групповая;

- Комбинационная;

-Простая;

-Смешанная.

 

Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки:

-Пол: мужской, женский;

-Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда;

-Длительность заболевания: 1-5 лет, 6-10 лет, более 10 лет;

-Возраст: до 20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, старше 40 лет.

 

Укажите признаки атрибутивного характера:

-Заболевание

-Исход заболевания

-Длительность заболевания

-Дозы лекарства

-Группа инвалидности

 

Для сравнения нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда:

-Темп роста;

-Абсолютный прирост;

-Темп прироста;

-Значение 1 % прироста;

-Средний темп прироста.

 

С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда:

-Для выявления частоты распространения явлений или событий;

-Для установления тенденций при изучении явлений или процессов;

-Для доказательства влияния факторов;

-Для определения скорости изменения процесса.

 

Укажите, в каких из ниже перечисленных случаев корреляционная связь является прямой:

-Стаж работы на предприятии и уровень профессиональных болезней;

-Выработка гормонов гипофиза и щитовидной железы;

-Количество поглощаемый калорий и избыточный вес тела

-Достаточное финансирование здравоохранения и уровень смертности

 

Для выявления зависимости между ростом и массой тела следует рассчитать:

-Коэффициент вариации;

-Коэффициент корреляции;

-Показатель достоверности различий;

-Коэффициент регрессии.

 

Функциональная связь имеет место между:

- Значением радиуса и значением окружности;

-Концентрацией пыли в воздухе рабочей зоны и уровнем профессиональных заболеваний;

-Температурой воздуха окружающей среды и уровнем простудных заболеваний.

Метод стандартизации применяется для:

-Определения существенности различий в интенсивных показателях;

-Сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях.

 

Стандартизованные показатели необходимы:

-Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей;

-Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;

-Для установления существенности различий между обобщающими показателями.

 

При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких-либо факторов применяются:

-Метод оценки достоверности относительных величин;

-Метод стандартизации;

-Метод корреляции.

 

К количественным учетным признакам можно отнести:

-Диагноз;

-Длительность заболевания;

-Исход;

-Возраст;

-Степень тяжести.

 

Единовременным наблюдением является:

-Изучение рождаемости;

-Профилактический осмотр населения;

- Перепись больных, находящихся в стационаре;

-Изучение инвалидности.

 

Текущим наблюдением является:

-Перепись населения;

-Изучение рождаемости;

-Изучение заболеваемости по данным обращаемости;

-Изучение обеспеченности населения больничными койками.

 

Виды выборочных исследований:

-Механический;

-Типологический;

-Основного массива;

-Сплошной отбор;

- Случайный.

 

К плану статистического исследования относятся:

-Определение видов наблюдения;

-Определение объекта исследования;

-Организация исследования, финансирование и др.;

-Разработка статистического документа;

-Составление анкеты.

 

Статистическая разработка включает:

-Контроль собранного материала;

-Шифровку материала в соответствии с группировочными признаками;

-Раскладку карт в соответствии с макетами разработочных таблиц;

-Составление макетов таблиц;

-Заполнение таблиц и подсчет итогов.

 

Учетные признаки статистической совокупности по роли в совокупности бывают:

-Факторными;

-Количественными;

-Результативными;

-Качественными.

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и два сказуемых, которые не связаны друг с другом»:

-Групповая;

-Комбинационная;

-Простая;

-Смешанная.

 

Групповыми свойствами статистической совокупности являются:

-Распределение признака;

-Средний уровень признака;

-Разнообразие признака;

-Репрезентативность;

-Взаимосвязь признаков.

Единица наблюдения - это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки:

-Сходства;

-Различия;

-Сходства и различия.

Какое практическое применение установления корреляционной связи:

-Выявление причинно-следственных связей между результативными признаками;

-Выявление причинно-следственных связей между факторными и результативными признаками;

-Выявление зависимости параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины;

-Выявление зависимости между параллельными изменениями нескольких признаков.

 

Измерение корреляционной связи возможно только:

-В качественно однородных совокупностях;

-В качественно неоднородных совокупностях.

 

При изучении заболеваемости инфарктом миокарда среди лиц умственного и физического труда единицей наблюдения является:

-Работающий человек;

-Больной инфарктом миокарда;

-Больной человек;

-Взрослый человек.

 

Для формирования выборочной совокупности используют методы (несколько правильных ответов):

-Механический;

-Типологический;

-Основного массива;

-Сплошного отбора;

-Случайный.

 

Программа статистического исследования –это:

-Перечень вопросов;

-Совокупность изучаемых признаков;

-Определение масштаба исследования;

-Определение времени исследования.

К плану статистического исследования относятся (несколько правильных ответов):

-Определение видов наблюдения;

-Определение объекта исследования;

-Организация исследования, финансирование и др.;

-Разработка статистического документа;

-Составление анкеты.

 

Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если:

-Известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов;

-Есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов;

-Известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов, сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало).

 

Абсолютное значение 1% прироста или убыли получается в результате деления:

-Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа роста или убыли;

-Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или снижения.

К какому коэффициенту относится показатель здоровья «фертильность»:

-Экстенсивный

-Интенсивный

-Соотношения

 

Группировка признаков по атрибутивным признакам:

-типологическая

-вариационная

 

Группировка признаков по количественным признакам:

-типологическая

-вариационная