Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Тема 6. Некоторые законы распределения случайной величины




Основные понятия по теме:

1. Биномиальное распределение.

2. Распределение Пуассона.

3. Равномерное распределение.

4. Показательное распределение.

5. Параметры распределений (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).

6. Функция и плотность распределения вероятностей.

Применение этих понятий на практических примерах.

 

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

1. Случайная величина называется распределенной по биномиальному закону, если …

1*.

2.

3.

4.

5. .

2. Случайная величина называется распределенной по закону Пуассона, если …

1.

2.*

3.

4.

5. .

3. Случайная величина называется равномерно распределенной на интервале , если …

1.

2.

3.

4.

5. * .

4. Математическое ожидание, дисперсия непрерывной случайной величины , распределенной по показательному закону равны …

1. l, l

2.

3*.

4. 1,0

5.

5. Случайная величина имеет показательное распределение, если …

1.

2.

3.*

4.

5. .

 

6. Случайная величина имеет нормальное распределение, если …

1.

2.

3.

4.*

5. .

7. Случайная величина подчинена закону равномерного распределения на интервале . Тогда ее математическое ожидание равно

1*.

2.

3.

4.

8. Случайная величина подчинена закону равномерного распределения на интервале . Тогда ее плотность распределения равна …

1)

2)

3)

4)*

 

9. Математическое ожидание, дисперсия непрерывной случайной величины , биномиально распределенной случайной величины равны …

1) ; ;

2)* , ;

3) ; ;

4) ; ;

5) , .

Тема 7. Нормальное распределение

Основные понятия по теме:

1. Нормальный закон. Его параметры.

2. Функция распределения вероятностей.

3. Плотность распределения вероятностей.

4. Кривая Гаусса (нормальная кривая).

5. Правило трех сигм.

6. Вероятность попадания в интервал.

Применение этих понятий на практических примерах.

 

Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме:

 

1. Случайная величина распределена по нормальному закону с , . Тогда равна...

1)* ;

2) ;

3) ;

4)

2. Случайная величина распределена по нормальному закону с , . Тогда равна …

1) ;

2)* ;

3) ;

4) ;

5)

3. Дифференциальная функция нормально распределенной случайной величины равна , тогда математическое ожидание и дисперсия случайной величины равны …

1) 2;2;

2)* 1;2;

3) 8;2

4) ;1

5) ;1

4. На графике изображена кривая нормального распределения вероятностей:

Математическое ожидание равно …

1) ;

2) ;

3) * ;

4) ;

5)

5. На рисунке изображены три нормальные кривые. Какой из нормальных кривых соответствует меньшее значение ?

1) * 1;

2) 2;

3) 3;

4) вид нормальной кривой не зависит от ;

5) другой ответ

6. На рисунке изображены три нормальные кривые. Меньшему значению соответствует нормальная кривая …

1) * 1;

2) 2;

3) 3;

4) положение нормальной кривой не зависит от параметра ;

5) другой ответ

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-30; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1261 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Даже страх смягчается привычкой. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2456 - | 2156 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.