Виды отбора единиц выборочной совокупности

Достоверность выборочных показателей существенно зависит от строгого соблюдения правил случайного (вероятностного) от­бора единиц совокупности. Понятие «случайный отбор» нельзя понимать в обыденном значении слова: все, что случайно попадет в поле зрения исследователя, то и изучается. Нет. Случай­ность — здесь не синоним бепорядочности. Ибо и при беспоря­дочном отборе единиц совокупности может проявиться та или иная тенденциозность.

Интервьюеры, например, широко используют стихийные оп­росы «первого встречного», которые на первый взгляд кажутся случайными. На самом деле интервьюер при выборе лиц для оп­роса может осознанно или неосознанно руководствоваться чув­ствами симпатии или антипатии к этим встречным, соображени­ями удобства или неудобства и другими обстоятельствами. Все это может породить тенденциозность. Аналогичный пример мож­но привести с отбором в лекционной аудитории студентов для анкетирования по вопросам успеваемости. Можно отобрать сидя­щих впереди или лиц, сидящих на задних рядах. В одном случае в выборку могут попасть более прилежные студенты, в другом -недостаточно добросовестные. Такие случаи приводят к тем или иным смещениям в выборочных характеристиках. Мы уже не го­ворим о сознательной подборке выборочной совокупности по нужным показателям. Подобные изучения недопустимы ни в на­уке, ни на практике.

Случайный способ выборки предполагает строгую процедуру ее организации и проведения. Термин «случайный» здесь упо­требляется как антоним тенденциозной выборки. Случайная вы­борка порождает случайные ошибки, которые имеют закономер­ности распределения. Они измеряются и вычисляются. В этих слу­чаях исследователь точно может сказать, какова достоверность результатов проведенного изучения. Для обеспечения независи­мости изучения от субъективных желаний исследователя, отбор единиц совокупности следует производить так, чтобы каждая еди­ница исследуемой генеральной совокупности имела одинаковые шан­сы попасть в выборку наравне со всеми другими единицами данной совокупности. Принцип равновозможности и случайности при отборе единиц в выборку осуществляется следующими способа­ми: собственно случайным, механическим, типическим и райо­нированным. Каждый из них может быть повторным и бесповтор­ным.

Собственно случайный отбор дают обыкновенная лотерея, жеребьевка или использование таблиц случайных чисел. Напри­мер, для проведения выборочного анкетного опроса граждан бе­рется список избирателей или иной пронумерованный список граждан. Все номера списка записываются на листах бумаги и всле­пую вынимается столько листков, сколько должна составлять вы­борочная совокупность. Опрашиваются лишь те граждане, номе­ра фамилий которых определены жребием. Собственно случай­ный отбор может быть применен при выборке статкарт на выяв­ленное преступление, на лицо, совершившее преступление, на осужденного и т.д., когда из генерального массива тщательно перемешанных перфокарт вслепую вынимается столько карт, сколько необходимо для выборочной совокупности. В приведен­ных примерах собственно случайной выборки можно применить как бесповторный отбор, когда вынутая фишка или перфокарта не возвращаются в массив, так и повторный, когда вынутые еди­ницы после изучения возвращаются обратно в массив. Такой уп­рощенный метод в настоящее время возможен лишь в низовых учреждениях системы уголовной юстиции, где нет автоматизиро­ванных баз данных.

Механический отбор — разновидность случайного. Он более практичен и рационален. При механическом отборе генеральная совокупность делится на столько равных частей, какова должна быть выборка, а потом из каждой части обследуется одна едини­ца. Например, в генеральной совокупности насчитывается 5000 статкарт. Выборочная совокупность определяется равной 250 единицам, т. е. 5% от генеральной. В этом случае 5000: 250 = 20. Из тщательно перемешанного массива статкарт отбирается каж­дая двадцатая и обследуется. При 10%-ной выборке отбирается и обследуется каждая десятая карта, при 20%-ной — каждая пятая и т. д. Аналогичным образом можно отобрать архивные уголов­ные дела по журналу регистрации преступлений или порядку их расположения на стеллажах, а также любые другие документы по их описи и другим перечням. Механическая выборка, как прави­ло, бывает бесповторной.

Типический отбор обычно сочетается с собственно случай­ной или механической выборкой. Он призван для того, чтобы при изучении совокупности отражалась вся ее сложная струк­тура. Дело в том, что собственно случайный или механический отборы непосредственно применимы лишь при изучении од­нородной совокупности по какому-то одному признаку. Юри­дические изучения обычно проводятся по ряду признаков. В этом случае выборка, имеющая достаточный объем для одного при­знака, может оказаться недостаточной для другого, пятого, десятого. А надо, чтобы выборка репрезентировала каждый из изучаемых признаков, а точнее — всю сложную структуру ге­неральной совокупности. Это относится к любому элементу предмета изучения. Все они являются сложными по своей струк­туре. Преступность, например, подразделяется по видам, мо­тивации, тяжести и т. д. При изучении ее в выборку могут по­пасть в большей мере признаки преступлений против личнос­ти, в меньшей -- против собственности и совсем не попасть неосторожные деяния. А выборочная совокупность должна быть копией генеральной, ее уменьшенной моделью. Это достижи­мо при типической выборке. При ее организации вся генераль­ная совокупность предварительно подразделяется на качествен­но однородные по существенному признаку группы, а затем из них производится случайный отбор. В нашем примере статкарты на преступления вначале распределяются по видам деяний, а затем из каждого подмассива отбирается необходимое коли­чество статистических карт случайным или механическим спо­собом. Типическую выборку иногда называют расслоенной, или стратифицированной.

Типический отбор может сочетаться с несколькими стадиями (ступенями) отбора. На первой стадии, например, отбираются статкарты по виду криминальной мотивации. Здесь единица от­бора — это мотивация (корыстная, насильственная и т. д.). Затем внутри каждой мотивации отбираются по родовому объекту по­сягательства. На третьей стадии внутри каждого родового объекта отбираются карты по видам деяний. Могут быть и последующие ступени. Такая выборка именуется многоступенчатой. Распреде­ление объектов изучения по территориям может потребовать рай­онированной многоступенчатой выборки. В конкретных изучени­ях возможно комбинированное сочетание различных выборок между собой, а также иных видов несплошного и сплошного об­следований.

Случайный отбор при правильной организации и проведении гарантирует от тенденциозных ошибок. Но он не гарантирует от неточностей, которые заложены в исходных юридических мате­риалах. Если, например, мы изучаем мотивы преступлений, а последние неполно, поверхностно и искаженно отражены в уго­ловных делах или статистических карточках на лиц, совершив­ших преступления, или других материалах, то никакой отбор здесь не поможет. Очень важное значение имеет также методическая квалификация самих исследователей, наблюдателей, анкетеров и т.д. Все эти вопросы необходимо учитывать при оценке досто­верности выборочных изучений.

Выборочное наблюдение получило самое широкое распрост­ранение в мире. Освоение его методик лицами, занимающимися изучением и анализом криминологических, деликтологических, социально-правовых и других массовых общественных явлений и процессов, с чем связана любая юридическая деятельность, жиз­ненно необходимо. Грамотное применение этих методик поморгает получить надежные данные, отсутствующие в официальной отчетности, за короткое время с использованием малых сил и средств.

В заключение приведем все формулы, которые могут потребо­ваться для оценки ошибки выборки по проведенному изучению или расчета объема выборочной совокупности с заданными (до­пустимыми) параметрами.

Расчетные формулы

Исчисляемые показатели

Расчетные формулы для признаков

качественных

количественных

.