Анализ и обработка результатов социологического исследования

Социологическое исследование завершается анализом и обработку полученных данных, формулированием эмпирически обоснованных выводов и рекомендаций.

Этап анализа представляет собой соотнесение полученной информации об изучаемом объекте с уже имеющимся объемом знаний о нем. Содержание и цель этапа анализа заключаются в том, чтобы объяснить смысл отдельных результатов, объединить и выделить обобщающие положения, свести их в одну систему.

Обработка данных включает:

1)редактирование и кодирование информации с целью унификации и формализации информации, полученной в ходе исследования;

2)создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на вопросы исследования, поскольку они получили форму индикаторов в процессе операционализации. Необходимо провести обратную процедуру — перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования;

3)статистический анализ — самый важный этап в процессе анализа социологических данных. Выявляются статистические закономерности и зависимости, которые позволяют сделать обобщения и выводы.

Для проведения анализа массива данных социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. В современной социологии для этой цели активно применяются компьютерные программы математико-статистической обработки данных.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Excel. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять для этого самые современные методы математической статистики. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различающиеся программными продуктами и по цене.

Среди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические — Statistica, SPSS (Statistical Package for Social Sciences), STADIA, STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических Функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный анализ, критерии согласия и т.д. Данные программные продукты обычно содержат и средства для визуальной интерпретации полученных результатов: различные графики, диаграммы, представление данных на географической карте.

При анализе данных пользователю статистического программного пакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные для их анализа, а та» представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому при выборе того или иного статистического пакета, для сравнения пакетов необходимо, прежде всего, обращать внимание на такие характеристики, как:

•удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их реструктуризация);

•статистическое разнообразие (количество статистических модулей)

•графические возможности (наличие встроенного графического редактора, возможность показа отдельных элементов графика, экспорта графиков).

Кроме того, большое значение имеют удобство работы с пакетом, легкость его освоения (наличие встроенной системы помощи, руководства пользователя и т.д.), а также скорость произведения вычислений.

Часто социологические коллективы используют в работе не один, а несколько пакетов (ввод данных, их первичная обработка). Линейное и парное распределения выполняются, к примеру, в программе Vortex, а при необходимости провести многомерный анализ данный переносятся в SPSS или в пакет Statistica в зависимости от того, интересующие процедуры лучше прописаны.

По результатам исследования пишется отчет. В него входят программа исследования, характеристика респондентов, представление, анализ полученных данных, практические рекомендации, выводы приложения (графики, таблицы, схемы, диаграммы).

В отчете должны быть отражены все группы проблем в соответствии с логикой научного поиска, что требует обобщения, анализа результатов. В каждой его главе необходимо стремиться выделить, части: 1) проблемы и результаты; 2) выводы. Для анализа результат отдельных анкетных вопросов должны максимально обобщаться. Наконец, отчет должен быть правильно оформлен.

Для того чтобы грамотно использовать полученные социологические данные, необходимо учитывать важные методологические положения:

•характер оценки и интерпретации социологических данных большей частью уже предопределен на стадии концептуального оформления исследования, когда выяснились качественные характеристики изучаемого явления;

•интерпретация и логическая обработка полученных данных висят от глубины знания исследователем объекта и предмета;

•большое значение для интерпретации социологических данных имеет социальный опыт исследователя.

Проведенный по правилам анализ результатов социологических исследований позволяет эффективно использовать их в управленческой деятельности, планировании, прогнозировании социальных процессов.

Важной формой использования результатов исследования является их защита перед соответствующими руководителями предприятий. Еще одной — публикация материалов социологических исследований в различных сборниках статей, научных журналах, средствах массовой информации.