Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Обоснование способа диагностирования узла




В настоящее время при существующем разнообразии средств и способов диагностирования конкретного локомотивного оборудования, реализующих один и тот же метод (например, виброакустический), часто возникает задача выбора из них наиболее эффективного. В данном разделе курсового проекта обоснование такого выбора производится по методике, которая построена на определении диагностической ценности нескольких признаков, которые используются в сравниваемых между собой способах.

В соответствии с заданием по этой методике рассматриваются следующие четыре диагностических признака (К1К4) указывающих на наличие или отсутствие в контролируемом узле двух различных отказов (диагнозов), Д1 – недопустимый износ обойм и тел качения подшипника и Д2 – разрушение сепаратора подшипника:

К1 – превышение среднего уровня виброускорения заданного значения;

К2 – превышение амплитуды виброскорости в выделенном диапазоне частот заданного значения;

К3 – появление нового локального максимума в спектре частот виброускорения;

К4 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения.

Диагностическая ценность определяется на основании статистических данных о проявления указанных диагностических признаков у N одинаковых узлов, находящихся под наблюдением в процессе эксплуатации локомотива.

1. Определить вероятность появления признака Кi для диагноза Д1. При этом частота встречаемости признака принимается в качестве вероятности:

2. Определить вероятность появления признака Кi для диагноза Д2:

 

3. Определить вероятность отсутствия признака Кi для диагноза Д1. При этом частота отсутствия признака принимается в качестве вероятности:

;

4. Определить вероятность отсутствия признака Кi для диагноза Д2:

;

5. Определить вероятность появления признака Кi у всех узлов с обоими диагнозами:

6. Определить вероятность отсутствия признака Кi у всех узлов с обоими диагнозами:

7. Определить независимый диагностический вес соответственно появления и отсутствия признака Кi для диагноза Д1:

; .

8. Определить независимый диагностический вес соответственно появления и отсутствия признака Кi для диагноза Д2:

; .

9. Определить частную независимую диагностическую ценность обследования по признаку Ki для диагноза Д1:

.

10. Определить частную независимую диагностическую ценность обследования по признаку Ki для диагноза Д2:

.

 

 

Результаты расчетов сводим в таблицу 6.

Диагноз Диагностический признак Ki
K1 K2 K3 K4
Д1 0,3 0,4 0,5 0,6
0,7 0,6 0,5 0,4
1,029 0,958 1,280 1,543
-0,285 -0,404 -0,667 -0,989
0,109 0,141 0,306 0,530
Д2 0,2 0,3 0,2 0,1
0,8 0,7 0,8 0,9
0,444 0,543 -0,042 -1,042
-0,092 -0,182 0,011 0,181
0,015 0,036 0,000 0,058

Таблица 6

 

Для наглядности при выборе наиболее значимых диагностических признаков, а значит, и соответствующих способов диагностирования узла локомотива, строим диаграммы значений диагностической ценности признаков для каждого из двух диагнозов (рис. 4 и рис. 5).

 

 

Рис. 4. Распределение частной независимой диагностической ценности обследования для диагноза Д1

 

Рис. 5. Распределение частной независимой диагностической ценности обследования для диагноза Д2

 

 

По величине диагностической ценности признаков выбираем наиболее значимые:

– для диагноза Д1 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4);

– для диагноза Д2 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4).

Заключение

По результатам курсового проекта можно сделать следующие выводы по разделам:

1. Величина оптимального межремонтного пробега для заданного вида оборудования определенная методом классической надежности составила LОПТИМ =270 тыс. км.

2. Величина оптимального межремонтного пробега для заданного вида оборудования определенная методом параметрической надежности составила =603,586 тыс. км.

3. По величине диагностической ценности признаков были выбраны наиболее значимые:

– для диагноза Д1 – превышение амплитуды виброскорости в выделенном диапазоне частот заданного значения (K4);

– для диагноза Д2 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4).


 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-22; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 266 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Начинать всегда стоит с того, что сеет сомнения. © Борис Стругацкий
==> читать все изречения...

2299 - | 2050 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.