Выявление общ. тенденций развит. в ряд. динамики

1.методами механич. выравнивания. Методы «механического» выравнивания.

Сюда относятся:

1.) Метод усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на 2 части. Затем, рассчит-ся 2 значен. средних уровней ряда, по котор. графически опред-ся тенденция ряда. Очевидно, что такой тренд не достаточно полно отражает основн.закономерность развит. явления. 2). Метод укрупнения интервалов, при котор. произв-ся увеличен.протяженности времен. промежутков, и рассчитываются новые значен. уровней ряда.

2. методами аналитического выравнивания Методы «аналитического» выравнивания

Более точным способом отображения тенденции динамич. ряда явл.аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики наз.исходные данные об изменении явления, т. е. данные, получен.опытным путем, посредством наблюдения. Они обознач. уi. Расчетными (или теоретическими) уровнями ряда наз.значения, получен. в рез-те подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их.Целью аналитического выравнивания динамич. ряда явл. определен. аналитичюили графич.зависимости f(t). На практике по имеющемуся времен.-у ряду задают вид и находят параметры функции f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержат.объяснение изучаемюпроцесса.

26. Сопоставимость уровней ряда динамики. Способы приведения уровней к сопоставимому виду Для правильного определения характера и темпов развития изучаемого явления показатели динамического ряда должны быть сопоставимы между собой, а также с уровнями аналогичных динамических рядов. В ряде случаев, чтобы привести уровни в ряду динамики к сопоставимому виду, пригодному для анализа, используют так называемое смыкание рядов динамики. Это бывает в том случае, когда вначале мы имеем уровни ряда, исчисленные по одной методологии (или в старых границах), а за уровни, исчисленные по другой методологии (или в новых границах). Необходимым условием применения данного метода является наличие уровня в старых и новых границах за один и тот же период времени (например, за конкретный год). Сомкнутый ряд может быть образован в виде абсолютных величин или в виде относительных величин. В первом случае определяется коэффициент пересчета как отношение уровней в новых границах к уровням в старых границах в год изменения уровней (или наоборот). Затем уровни в старых границах умножают (или делят) на этот коэффициент и получают условно сопоставимые уровни (в новых границах). Во втором случае уровни динамического ряда в переходный период (4-й) принимают за 100 %, а уровни других периодов, как до, так и после изменения, рассчитываются по отношению к уровню переходного периода в процентах.

27. Методы изучения сезон. колебаний в рядах динамики.Значен сизон. колебан. в соц.экономич. явлениях Сезон. колебан. наз.более или

менее устойчив. внутригодов. колебания уровня развития соц.эк. явления.

Сезонные колебания наблюд. в различ. видах эк. деят-ти: с/х

стр-во, торговли и др. Значен. стат. изучения сезон. колебаний

состоит в том, что получаем. при анализе колич. харак. отображ. специфику

развития изучаем. явлений по месяцам и кварталам годового цикла, что

необход. для показания закономер-ти развития изучаем. явлен. прогноз.

явл. и разработки мер по управл. и развития во времени. Индексы сезонности рассч-ся по формуле: Уs=y`i/y` *100% где y`i – средн.значение уровней ряда за одноимен.внутригодичн.периоды времени. y` - общая средн. для всех внутрегодичн.периодов. Выровненные уровни опред-ся отношения фактических мес. (квартальныхданных) yi(итое) соотв. Выравненым данным yt в %: yi=yi/yt * 100% в)формула расчета индексов сезонности имеет вид: y=∑yi/yt * 100% /n где yi- фактические исходные уровни динам. за отдельные периоды, n-число лет. Сов-ть рассчитан. индексов сез-ти

характеризует сезонную волну

 

28. Сущ-ть значен. и виды стат. индексов.роль индексн. метода ванализе экономич. явлений. Индексами наз. сравнит. относит. величины, котор. хара-ют изменен. сложных соц-экономич. показат. во времени, в пространстве, по сравнению с планом

Суть обобщающ подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменен. уровня исследуемого явления. В этом случае основн. задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет харак-ка общ. изменения многофакторного экономич. показат.Виды индексов:Индекс физич. объема продукции где q1 и q0 - кол-во продукции данного вида в натуральном выражении в отч. и баз периодах.Индивидуальн.индекс затрат на выпуск продукции где z1 и z0 - себестоимость единицы продукции искомого вида в отч.. и баз. периодах; q1 z1 и q0 z0 - суммы затрат на выпуск продукции искомого вида в отч. и баз.периодах.Индивидуальн. индекс стоимости продукции где p1 и p0 - цена единицы продукции данного вида в отч. и баз. периодах; q1 p1 и q0 p0 - стоимость продукции данного вида в текущем и базисном периодах.Индивидуаль.индекс цен харак-ет изменен.цен по одному виду продукции

где p1 и p0 - цена за единицу продукции в отч.и баз. периодах.Спомощью индексов можно проследить роль отдельн. факторов при формирован.важнейш.экономич.показат., выявить основн. резервы производства. Индексы широко использ. в сопоставлен.международн.экономич.показат. при определен. уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

29. Принцип построения индивид. и общ. индексов.Агрегатн. индекс.осн. форма общ. индекса услов. применен. агрегатн. индексов Для получ. общ. итога и построения агре–гатного индекса несоизмеримого объемного показа–теля нужно предвар-но соизмерить отдельн.значен.этого пока-ля. Исходя из экономич. сущности явления нужно найти общую меру и исполь–зовать ее в качестве коэффициента соизмерения.Такой общей мерой для объемных показателей явл. связанные с ними качествен. показатели.В практике экономич. и статистич. работы в качестве весов агрегатного индекса объема продукции обычно использ. цена Агрегатн.индексы качеств. показателей. Различают два основных вида индексов: 1)простые;2)общие.В первом случае исследуемый признак принимается без учета связи этого признака с остальными признаками исследуемых экономических явлений. Такие индексы могут быть представлены следующей формулой:

и — соответственно сравниваемые состояния какого-либо признака Во втором случае изучаемый признак используется не изолированно, а в его взаимосвязи с другими признаками.Поэтому любой общ. индекс состоит из двух элементов: 1)индексируемый признак , т.е. тот признак, изменение которого подвергается изучению2)весовой признак . С помощью весовых признаков исслед-ся изменен. экономич.явлений, составляющие элементы котор. явл. несоизмеримыми. Следует иметь в виду, что простые и аналитические индексы взаимно дополняют друг друга.Общ. индексы могут быть представлены следующим образом: или где и — весовые признаки

31.Средний арифметический индекс, условия его применения и порядок расчета. Арифметическая форма индекса используется для сводных индексов количественных показателей iq=q1/q0; q1=iq q0

30.Средний гармонический индекс, условия его применения и порядок расчета. гармоническая форма индекса используется для расчета сводных индексов качественных показателей.

p1q1/ip=p1q1:p1/q1=p1q1 p0/p1=p0q1

32.Индексы цепные и базисные. Порядок их расчета и взаимосвязь между ними.Базисный индекс- система последовательно рассчитываемых индексов одного и того же явления характериз. его изменение по отношению к постоянной базе, т.е. в кач-ве знаменателя всех рассматриваемых индексов берется индексируемая величина баз периода. Цепной индекс- система индексов одного и того же явления показывающ изменение его по отношению к меняющейся базе, т.е. каждая индексируемая величина сравнивается с предшествующ величиной.Выбор системы индексов определяется задачами анализа.Система цепных и баз индексов может быть рассчитана как для отдельных элементов сложного явления(индивид индексы), так и для всего сложного явления(общие индексы). Общие индексы себестоимости с переменными весами рассчитываются следующим образом:· цепные по следующим формулам:

базисные по следующим формулам:

Общие индексы физического объема продукции с постоянными весами исчисляются следующим образом:· цепные по следующим формулам:

· базисные по следующим формулам:

33. Индексы средних уровней.Выделяют 3 взамисвяз между собой индексов: 1.индекс переменного состава 2.индекс постоянного составая 3.индекс структурных сдвигов. Индекс переменного состава индекс показывает как изменяется средняя цена единицы товара в отчетном периоде по сревнению с баз. Индекс постоянного состава: индекс показывает как изменилась средняя цена за счет изменения цен у отдельных продавцов. Индекс структурных сдвгов: индекс показывает изменение цены за счет изменения структуры объема продукции. Взаимосвязь индексов: Iпс=Ip Iсс

34. Методы изучения тесноты связи между явлениями. 1. Индексный метод- позволяет отразить связь между результативным и факторным признаками явлений и установить влияние отдельных факторов на изменение результативного признака. 2. Метод парал­лельных рядов-полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют между собой(факторы и значения) для установления характера и тесноты связи. 3. Балансовый метод- данные взаимосвязанных по­казателей изображаются в виде таблицы и распо­лагаются таким образом, чтобы итоги между от­дельными ее частями были равны (т.е. чтобы был баланс). 4. Аналитических группировок- единицы стати­стической совокупности группируются (как пра­вило, по факторному признаку), и для каждой группы рассчитывается средняя или относитель­ная величина по результативному признаку. За­тем изменения средних или относительных зна­чений результативного признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выяв­ления характера связи между ними. 5. Корреляционно-регрессионный анализ-Позволяет оценить тесноту и направление связи между результативным и факторными показате­лями; получить уравнение зависимости результа­тивного показателя от показателей—факторов, которое может быть использовано в целях про­гнозирования.