Однофакторный дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ

Описательные статистики
Рівень матем. підгот.(залежна змінна)
	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. Ошибка	95% доверительный интервал для среднего	Минимум	Максимум
	Нижняя граница	Верхняя граница
1,00		7,7143	3,40168	1,28571	4,5683	10,8603	2,00	12,00
2,00		10,1429	2,11570	,79966	8,1862	12,0996	7,00	12,00
3,00		11,8571	2,96808	1,12183	9,1121	14,6022	8,00	16,00
4,00		11,1429	1,95180	,73771	9,3377	12,9480	9,00	14,00
Итого		10,2143	2,98586	,56427	9,0565	11,3721	2,00	16,00

Критерий однородности дисперсий
Рівень матем. підгот.(залежна змінна)
Статистика Ливиня	ст.св.1	ст.св.2	Знч.
,972			,422

(Знч.=0,422 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ
Рівень матем. підгот.(залежна змінна)
	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Между группами	68,714		22,905	3,196	,042
Внутри групп	172,000		7,167
Итого	240,714

Графики средних

рмапідготУ= Рівень матем. підгот.(залежна змінна)

фактор=зміна вікової групи

Отже, можна стверджувати, що є визначена тенденція зміни рівня математичної підготовки учнів при переході від однієї вікової групи до іншої (F=3,196;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином:при переході з 8 по 10 клас рівень мат. Підготовки зростав, при переході в 11клас - дещо знизився.

Однофакторный дисперсионный анализ

Описательные статистики
результат
	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. Ошибка	95% доверительный интервал для среднего	Минимум	Максимум
	Нижняя граница	Верхняя граница
1,00		71,3000	5,94802	1,33002	68,5162	74,0838	60,00	83,00
2,00		65,1500	5,56564	1,24451	62,5452	67,7548	53,00	78,00
3,00		65,3500	6,14967	1,37511	62,4719	68,2281	57,00	81,00
Итого		67,2667	6,46730	,83493	65,5960	68,9373	53,00	83,00

Критерий однородности дисперсий
результат
Статистика Ливиня	ст.св.1	ст.св.2	Знч.
,319			,728
(Знч.=0,728 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ
результат
	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Между группами	488,433		244,217	7,033	,002
Внутри групп	1979,300		34,725
Итого	2467,733

Графики средних

Отже, можна стверджувати, що рівень активності впливає на результат розв’язання творчого завдання (F=7,033;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином: найкращий результат розв’язання творчого завдання досліджувані показують у стані спокою, найнижчий результат - після релаксації і трішки кращий - після 25 хвилин фізичної активності.

Однофакторный дисперсионный анализ

Описательные статистики
запапмятовування
	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. Ошибка	95% доверительный интервал для среднего	Минимум	Максимум
	Нижняя граница	Верхняя граница
1,00		7,7000	1,76698	,55877	6,4360	8,9640	6,00	11,00
2,00		7,8000	1,13529	,35901	6,9879	8,6121	6,00	10,00
3,00		6,7000	1,41814	,44845	5,6855	7,7145	5,00	9,00
Итого		7,4000	1,49943	,27376	6,8401	7,9599	5,00	11,00
Критерий однородности дисперсий
запапмятовування
Статистика Ливиня	ст.св.1	ст.св.2	Знч.
1,365			,272
(Знч.=0,272 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ
запапмятовування
	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Между группами	7,400		3,700	1,728	,197
Внутри групп	57,800		2,141
Итого	65,200

Графики средних

Отже, відповідно до результатів даної вибірки мотивація не впливає на успішність запам’ятовування (F=1,728;р=0,05). Проте на графіку середніх значень прослідковуються певні тенденції: найвищий рівень запам’ятовування у групі,яку попереджували, що при відтворенні менше 7 слів вони будуть виконувати фізичні вправи; а найменший показник правильного відтворення слів у третьої групи, якій додаткові інструкції не давали.

4. Коефіцієнт кореляції Пірсона

Корреляции
		короткотривпам	довготривпам	зорова	увага
короткотривпам	Корреляция Пирсона		,422	,179	,639^**
Знч.(2-сторон)		,064	,449	,002
N
довготривпам	Корреляция Пирсона	,422		,443	,386
Знч.(2-сторон)	,064		,051	,093
N
зорова	Корреляция Пирсона	,179	,443		-,110
Знч.(2-сторон)	,449	,051		,643
N
увага	Корреляция Пирсона	,639^**	,386	-,110
Знч.(2-сторон)	,002	,093	,643
N
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Отже, можна стверджувати, що існує статистично значимий зв’язок середньої сили між показниками уваги та короткотривалої пам’яті (r=0,639, p=0,01). Також прослідковується помірний зв'язок між короткотривалою та довготривалою пам’яттю і слабкий зв'язок між показниками короткотривалої і зорової пам’яті, проте він не досягає рівня статистичної значимості.

Однофакторный дисперсионный анализ

Описательные статистики
особтривожність
	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. Ошибка	95% доверительный интервал для среднего	Минимум	Максимум
	Нижняя граница	Верхняя граница
1,00		39,3000	2,21359	,70000	37,7165	40,8835	35,00	42,00
2,00		41,6000	2,06559	,65320	40,1224	43,0776	38,00	44,00
3,00		42,4000	2,45855	,77746	40,6413	44,1587	38,00	46,00
4,00		40,1000	2,84605	,90000	38,0641	42,1359	36,00	45,00
Итого		40,8500	2,62679	,41533	40,0099	41,6901	35,00	46,00
Критерий однородности дисперсий
особтривожність
Статистика Ливиня	ст.св.1	ст.св.2	Знч.
,277			,842

(Знч.=0,842 › 0,05 тож дисперсії є однорідними)

Дисперсионный анализ
особтривожність
	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Между группами	59,300		19,767	3,392	,028
Внутри групп	209,800		5,828
Итого	269,100

Графики средних

Отже, можна стверджувати, що вікова динаміка особистісної тривожності підлітків є достовірною (F=3,392;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином:від 13 років до 15 років рівень особистісної тривожності зростає, до 16 років – різко знижується.

2. Коефіцієнт кореляції Пірсона

Корреляции
		обізнаність	класифікація	аналогія	узагальнення
обізнаність	Корреляция Пирсона		,197	,421	,471^*
Знч.(2-сторон)		,434	,082	,048
N
класифікація	Корреляция Пирсона	,197		,146	,147
Знч.(2-сторон)	,434		,562	,560
N
аналогія	Корреляция Пирсона	,421	,146		,630^**
Знч.(2-сторон)	,082	,562		,005
N
узагальнення	Корреляция Пирсона	,471^*	,147	,630^**
Знч.(2-сторон)	,048	,560	,005
N
*. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Отже, можна стверджувати, що існує статистично значимий зв’язок середньої сили лише між показниками аналогії та узагальнення (r=0,63, p=0,01). Решта результатів не досягає рівня статистичної значимості.

6. Однофакторный дисперсионный анализ

Описательные статистики
екстрінтрнейр
	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. Ошибка	95% доверительный интервал для среднего	Минимум	Максимум
	Нижняя граница	Верхняя граница
1,00		13,0500	3,76235	,84129	11,2892	14,8108	6,00	21,00
2,00		14,6000	3,99210	,89266	12,7316	16,4684	8,00	22,00
3,00		14,1500	4,49883	1,00597	12,0445	16,2555	7,00	23,00
4,00		14,1500	3,66024	,81845	12,4370	15,8630	8,00	23,00
Итого		13,9875	3,95703	,44241	13,1069	14,8681	6,00	23,00

Критерий однородности дисперсий
екстрінтрнейр
Статистика Ливиня	ст.св.1	ст.св.2	Знч.
,640			,591

(Знч.=0,591 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ
Екстрінтрнейр
	Сумма квадратов	ст.св.	Средний квадрат	F	Знч.
Между группами	26,137		8,712	,547	,652
Внутри групп	1210,850		15,932
Итого	1236,988

Графики средних

Отже, можна стверджувати, що вікова динаміка показників екстра-інтроверсії та нейротизму – емоційної стабільності не є достовірною (F=0,547;р=0,05). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином: із 7 по 8 клас рівень екстра-інтроверсії та нейротизму – емоційної стабільності досліджуваних зростає, а з 8 по 10 клас - знижується.