Зависимость изменения между классами CDBC (Change Dependency Between Classes) определяет потенциальный объем изменений, необходимых после модификации класса-сервера SC (server class) на этапе сопровождения. До тех пор, пока реальное количество необходимых изменений класса-клиента СС (client class) неизвестно, CDBC указывает количество методов, на которые влияет изменение SC.
CDBC зависит от:
q области видимости изменяемого класса-сервера внутри класса-клиента (определяется типом отношения между CS и СС);
q вида доступа СС к CS (интерфейсный доступ или доступ реализации).
Возможные типы отношений приведены в табл. 14.3, где п — количество методов класса СС, 
— количество методов СС, потенциально затрагиваемых изменением.
Таблица 14.3. Вклад отношений между клиентом и сервером в зависимость изменения
| Тип отношения |
|
| SC не используется классом СС SC — класс экземплярной переменной в классе СС Локальные переменные типа SC используются внутри /-методов класса СС SC является суперклассом СС SC является типом параметра для/-методов класса СС СС имеет доступ к глобальной переменной класса SC | n j n j n |
Конечно, здесь предполагается, что те элементы класса-сервера SC, которые доступны классу-клиенту СС, являются предметом изменений. Авторы исходят из следующей точки зрения: если класс SC является «зрелой» абстракцией, то предполагается, что его интерфейс более стабилен, чем его реализация. Таким образом, многие изменения в реализации SC могут выполняться без влияния на его интерфейс. Поэтому вводится фактор стабильности интерфейса для класса-сервера, он обозначается как к (0 < k < 1). Вклад доступа к интерфейсу в зависимость изменения можно учесть умножением на (1 - k).
Метрика для вычисления степени CDBC имеет вид:
;
CDBC(CC, SC) = min(n, A).
Пути минимизации CDBC:
1) ограничение доступа к интерфейсу класса-сервера;
2) ограничение видимости классов-серверов (спецификаторами доступа public, protected, private).
Локальность данных
Локальность данных LD (Locality of Data) — метрика, отражающая качество абстракции, реализуемой классом. Чем выше локальность данных, тем выше самодостаточность класса. Эта характеристика оказывает сильное влияние на такие внешние характеристики, как повторная используемость и тестируемость класса.
Метрика LD представляется как отношение количества локальных данных в классе к общему количеству данных, используемых этим классом.
Будем использовать терминологию языка C++. Обозначим как Mi(1 
i n) методы класса. В их число не будем включать методы чтения/записи экземплярных переменных. Тогда формулу для вычисления локальности данных можно записать в виде:
,
где:
q Li(1 i n) — множество локальных переменных, к которым имеют доступ методы Mi (прямо или с помощью методов чтения/записи). Такими переменными являются: непубличные экземплярныё переменные класса; унаследованные защищенные экземплярныё переменные их суперклассов; статические переменные, локально определенные в Mi;
q Ti(1 i n) — множество всех переменных, используемых в Mi, кроме динамических локальных переменных, определенных в Mi.
Для обеспечения надежности оценки здесь исключены все вспомогательные переменные, определенные в Mi, — они не играют важной роли в проектировании.
Защищенная экземплярная переменная, которая унаследована классом С, является локальной переменной для его экземпляра (и следовательно, является элементом Li), даже если она не объявлена в классе С. Использование такой переменной методами класса не вредит локальности данных, однако нежелательно, если мы заинтересованы уменьшить значение CDBC.
