| Типы целей | Характеристика | Пример |
| Поисковые | Предусматривают сбор предварительных данных, предназначенных для более точного определения проблемы | Определить способы привлечения внимания родителей к новой услуге |
| Описательные | Направлены на описание конкретных аспектов маркетинговой ситуации. | Разработать профиль покаупателей предлогаемой услуги ДОУ – ясельная группа (параметрв: возраст, образования, годовой семейный доход) |
| Экспериментальные | Предусматривают проверку гипотезы, выявления причинно- следственных связей | Будет ли упоклентованн вторая ясельная группаЮ, если цена данной услуги составит 500р. в меся? |
2. К маркетинговой информации предъявляется ряд основных принципиальных требований:
1) актуальность данных: представление реальных сведений в нужный момент времени;
2) достоверность: адекватность сведений реальным событиям;
3) релевантность (относящийся к делу): получение информации в соответствии с поставленными задачами;
4) полнота: в исследовании должна отсутствовать лишняя информация;
5) целенаправленность: соответствие информации целям исследования.
6)преемственность: анализ вторичных данных;
7) однозначность: в понимании сущности вопросов исследования
Источник: http://www.znaytovar.ru/s/Marketingovaya_informaciya.html
3. Что значит дескриптивное исследование? С какой целью оно проводится?
Дескриптивное исследование (Descriptive research) — это один из типов итогового исследования, основной целью которого является описание каких-либо рыночных характеристик или параметров маркетинговой деятельности. Обычно дескриптивное исследование базируется на больших репрезентативных выборках. Дескриптивное исследование, в отличие от поискового, характеризуется четким четким изложением проблемы, конкретных гипотез и детализированными потребностями в необходимой информации.
http://www.quans.ru/research/dict/deskriptivnoe_issledovanie/
Дескриптивные исследования охватывают широкий спектр исследовательских целей. Общая цель — наглядно представить какой-либо аспект рынка в отдельный момент времени или отслеживать динамику изменения в течение некоторого промежутка времени. Более конкретные цели могут быть сформулированы следующим образом:
• Описать организацию, каналы распределения или конкурентную структуру конкретного рынка или сегмента.
• Вычислить пропорцию и социоэкономический профиль части генеральной совокупности, демонстрирующей определенное поведение.
• Предсказать уровень первичного спроса на ближайшие пять лет на заданном рынке, используя эвристические методы прогнозирования или метод экстраполяции.
• Описать покупательское поведение определенных групп потребителей.
• Описать, как потребители воспринимают и оценивают свойства заданных торговых марок по отношению к конкурирующим маркам.
• Описать изменение образа жизни в определенных сегментах совокупности.
http://www.jetradio.ru/tseli-deskriptivnykh-issledovanii.html
4. Охарактеризуйте почтовый опрос: суть метода, его достоинства и недостатки
Почтовый опрос – один из методов количественных исследований, заключающийся в рассылке анкет по заранее выбранным адресам и получении ответов по почте. При проведении почтового опроса стоит уделять особое внимание составлению Баз данных адресов, по которым будут разосланы анкеты.
Преимуществами данного метода являются:
• Относительно низкая стоимость (почтовый опрос является одним из самых дешевых методов сбора информации);
• Возможность использовать наглядные материалы;
• Возможность получить ответы на сензитивные вопросы;
• Легкость организации опроса (нет необходимости в подготовке большого штата интервьюеров, упрощенная схема контроля над их работой);
• Почтовый опрос позволяет опросить жителей самых отдаленных регионов, недоступных для проведения телефонных и личных опросов.
Отдельно стоит отметить, что обычно только с помощью почтового опроса можно изучить некоторые сложнодоступные аудитории. Примером такой аудитории может являться высокодоходная группа населения, проживающая в элитных жилых комплексах. Ввиду специфики аудитории наиболее результативным представляется использование данного вида опроса. Применение разработанных Маркетинговым Агентством Step by Step методик проведения почтовых опросов позволяет собрать максимальное количество анкет, что делает данный метод предпочтительным при изучении труднодоступных аудиторий.
К недостаткам почтового опроса можно отнести:
• Отсутствие у респондента возможности уточнить у интервьюера вопросы;
• Низкий процент возврата анкет. Однако существуют исследовательские приемы, нивелирующие данный недостаток;
• Смещение выборки – проблема «самовыборки», т.е. в почтовых опросах чаще участвуют лица, располагающие свободным временем и заинтересованные в теме опроса (молодежь, либо пенсионеры, либо домохозяйки и т.п.). Оценить смещение, ориентируясь на тему опроса, часто невозможно;
• Значительные временные затраты.
http://www.step-by-step.ru/services/marketing-agency/data-capture-methods/1313/1388/
5. Что такое гипотеза эксперимента и зачем она разрабатывается?
Гипотеза — это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто.
Можно выделить, три типа гипотез по их происхождению:
ü Гипотезы первого типа основываются на теории или модели реальности и представляют собой прогнозы, следствия этих теорий или моделей (так называемые теоретически обоснованные гипотезы). Они служат для проверки следствий конкретной теории или модели.
ü Второй тип — научные экспериментальные гипотезы, также выдвигаемые для подтверждения или опровержения тех или иных теорий, законов, ранее обнаруженных закономерностей или причинных связей между явлениями, но не основанные на уже существующих теориях, а сформулированные по принципу Фейерабенда: «все подходит». Их оправдание — в интуиции исследователя: «А почему бы не так?»
ü Третий тип — эмпирические гипотезы, которые выдвигаются безотносительно какой-либо теории, модели, то есть формулируются для данного случая.
По содержанию гипотез их можно разделить на гипотезы о наличии: А) явления; Б) связи между явлениями; В) причинной связи между явлениями.
Готтсданкер выделяет следующие варианты экспериментальных гипотез:
— контргипотеза — экспериментальная гипотеза, альтернативная к основному предположению; возникает автоматически;
— третья конкурирующая экспериментальная гипотеза — экспериментальная гипотеза об отсутствии влияния независимой переменной на зависимую; проверяется только в лабораторном эксперименте;
— точная экспериментальная гипотеза — предположение об отношении между единичной независимой переменной и зависимой в лабораторном эксперименте;
проверка требует выделения независимой переменной и «очищения» ее условий;
— экспериментальная гипотеза о максимальной (или минимальной) величине — предположение о том, при каком уровне независимой переменной зависимая принимает максимальное (или минимальное) значение. «Негативный» процесс, основанный на представлении о двух базисных процессах, оказывающих противоположное действие на зависимую переменную, при достижении определенного (высокого) уровня независимой переменной становится сильнее «позитивного»;
проверяется только в многоуровневом эксперименте;
— экспериментальная гипотеза об абсолютных и пропорциональных отношениях — точное предположение о характере постепенного (количественного) изменения зависимой переменной с постепенным (количественным) изменением независимой; проверяется в многоуровневом эксперименте;
— экспериментальная гипотеза с одним отношением — предположение об отношении между одной независимой и одной зависимой переменными. Для проверки экспериментальной гипотезы с одним отношением может быть использован и факторный эксперимент, но вторая независимая переменная является при этом контрольной;
— комбинированная экспериментальная гипотеза — предположение об отношении между определенным сочетанием (комбинацией) двух (или нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой переменной — с другой; проверяется только в факторном эксперименте. Исследователи различают научные и статистические гипотезы. Научные гипотезы формулируются как предполагаемое решение проблемы.
Итак, экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая — для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. То есть статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследовании. Естественно, большое количество статистических гипотез необходимо для подтверждения или, точнее, опровержения основной — экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза — первична, статистическая — вторична.
Теорию в эксперименте непосредственно проверить нельзя. Теоретические высказывания являются универсальными; из них выводятся частные следствия, которые и называют гипотезами. Они должны быть содержательными, операциональными (потенциально опровергаемыми) и формулироваться в виде двух альтернатив. Теория опровергается, если выводимые из нее частные следствия не подтверждаются в эксперименте.
Выводы, которые позволяет сделать результат эксперимента, асимметричны:
ü Гипотеза может отвергаться, но никогда не может быть окончательно принятой.
ü Любая гипотеза открыта для последующей проверки.
http://nesterova.on.ufanet.ru/kornilova/0053.htm
Опишите порядковую шкалу
Порядковая шкала (ordinal scale) — это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом неизвестно, насколько значительно различие между ними. Примерами порядковых шкал являются качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как "более чем" или "менее чем".
В порядковой шкале, как и в номинальной, эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Объектам могут присваиваться значения любого ряда чисел, при условии сохранения характера взаимосвязей между ними. Например, порядковые шкалы можно трансформировать любым способом, если при этом сохраняется первоначальный порядок расположения.
Другими словами, допустимо любое монотонное положительное (сохраняющее порядок) преобразование шкал, так как, кроме порядка расположения, другие свойства чисел полученного ряда значения не имеют (ниже приведен пример).
По этим причинам, кроме использования операций подсчета, допустимых для данных номинальной шкалы, для порядковых шкал можно использовать статистические методы, базирующиеся на процентилях. В данном случае имеют смысл расчеты процентилей, квартилей, медианы, ранговой корреляции или других сводных показателей порядковыхданных
http://www.market-journal.com/marketingovyeissledovanija/80.html
7. Какие показатели необходимо задать априорно, чтобы определить объем выборки по статистическим формулам?
В практике организации выборочного наблюдения возникает потребность определения необходимой численности (объема) выборки для обеспечения заданной точности предельной ошибки выборки и ее вероятности. Определение необходимой численности (объема) выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки.
Из формулы предельной ошибки выборки среднего значения признака при повторном отборе:
находим
При бесповторном случайном отборе необходимая численность выборки вычисляется по формуле:
При типической выборке:
При серийной выборке:
Необходимый объем (численность) выборки при определении доли исчисляется по аналогичным формулам с той разницей, что вместо дисперсии количественного признака, используется дисперсия альтернативного признака. Так, для случайной бесповторной выборки формула необходимой численности выборки будет иметь следующий вид:
http://helpstat.ru/2012/01/obem-vyborki/
8. Какие квалификационные требования предъявляются к полевому персоналу?
Полевые работы заключаются в том, что персонал работает на местах, управляет процессом анкетирования, заполняет формы для записи наблюдений, объединяет полученные данные для дальнейшей обработки. К полевому персоналу относятся интервьюеры; работники занятые рассылкой анкет из офиса, наблюдатели и другие работники, в функции которых входит сбор данных или наблюдение за этим процессом.
Алгоритм полевых работ можно представить следующим образом: Отбор персонала для полевых работ-Подготовка полевого персонала-Контроль за работой полевого персонала-Проверка результатов работы по сбору данных-Оценка качества работы полевого персонала.
Отбор персонала для полевых работ. На качество полученных ответов могут повлиять внешность, опыт, мнение и отношение интервьюера. Поэтому исследователю нужно решить, какими специфическими качествами должны обладать люди, работающие с респондентами, и разработать конкретные должностные инструкции.
При отборе к полевому персоналу предъявляют следующие квалификационные требования:
1. Крепкое здоровье.
2. Общительность.
3. Приятная внешность.
4. Образование должно быть не ниже среднего.
5. Опыт.
http://nebovoblakah.narod.ru/buya/32.html
9. Из каких этапов состоит анализ данных?
Этапы:
1. Обоснование концепции исследования
2. Разработка программы исследования
3. Сбор информации
4. Анализ и интерпретация информации
5. Представление результатов исследования
10 Какова рекомендуемая структура отчета о маркетинговом исследовании?
Отчет о результатах маркетингового исследования: структура отчета
· Структура отчета о результатах маркетингового исследования
· Титульный лист.
· Содержание.
· Краткое резюме:
o вступительная часть,
o результаты;
o рекомендации.
· Введение.
· Основная часть отчета:
o методология;
o результаты;
o ограничения.
· Заключение и рекомендации.
· Приложение:
o Формы для сбора данных;
o Расчеты выборки и прочих статистических показателей;
o Таблицы не включенные в основную часть;
o Библиографические материалы.
