Понятие корреляционной зависимости и ее направленности

Вопрос №1

Вопрос №2

Вопрос №3

Вопрос №4

Вопрос №5

Вопрос №6

Вопрос №7

Вопрос №8

Вопрос №9

Вопрос №10

Вопрос №11

Вопрос №12

Нормальный закон распределения (закон Гаусса)

Значительное число случайных явлений, встречающихся в природе, может быть описано с помощью нормального закона распределения (закона Гаусса). Закон Гаусса: где х - любое значение изучаемой величины; μ - математическое ожидание; σ - среднее квадратическое отклонение.

Закон Гаусса позволяет рассчитать даже поле бесконечного числа зарядов. Однако это осуществимо только в отдельных случаях их симметричного расположения, когда можно выбрать удобную поверхность через которую можно легко рассчитать поток напряженности. Так с помощью этого закона можно доказать, что пробный заряд, помещенный внутрь проводящего заряженного шара, не испытывает никаких силовых воздействий. Это связано с тем, что напряженность поля внутри поля равна нулю. Это свойство используют для создания области пространства, где не действует электрическое поле. Для этого достаточно окружить металлической сеткой. Таким образом можно защищать чувствительные приборы и живые организмы от воздействия внешних электрических полей.

Вопрос №13

Вопрос №14

Вопрос №15

Вопрос №16

Некоторые методы математической статистики могут помочь любому специалисту выявить взаимосвязи, раскрыть их особенности. Одним из таких методов и является метод корреляционного анализа. Он направлен на то, чтобы на основе статистического материала выявить факт влияния одного признака на другой, установить полезность или вред этого влияния и оценить уверенность в полученных выводах. При этом различают два вида зависимости — функциональную и статистическую (корреляционную).

Понятие функциональной зависимости

Будем говорить, что между двумя признаками X и Y существует функциональная зависимость (взаимосвязь), при которой каждому значению одного из них соответствует одно или несколько строго определенных значений другого.

Например, в функции у = 2 * х каждому значению х соответствует в два раза большее значение у. В функции каждому значению у соответствует 2 определенных значения х. Графически это выглядит так (рис. 6, 7 соответственно):

Понятие корреляционной зависимости и ее направленности

Будем говорить, что между двумя признаками Х и У существует корреляционная зависимость (взаимосвязь), при которой с изменением одного признака изменяется и другой, но каждому значению признака Х могут соответствовать разные, заранее непредсказуемые значения признака У, и наоборот.

Для различия направленности влияния одного признака на другой введены понятия положительной и отрицательной связи.

Если с увеличением (уменьшением) одного признака в основном увеличиваются (уменьшаются) значения другого, то такая корреляционная связь называется прямой или положительной.

Если с увеличением (уменьшением) одного признака в основном уменьшаются (увеличиваются) значения другого, то такая корреляционная связь называется обратной или отрицательной.

Вопрос №17