Данный этап выполнения курсовой работы сводится к установлению перечня признаков, значения которых по каждому предприятию должны быть получены из отчетности, а затем использованы для расчета статистических показателей в макетах таблиц. Следует изучить методику расчета показателей и определить, какие для этого необходимы исходные абсолютные величины. Например, для расчета уровня урожайности необходимы данные о валовом сборе и посевной площади сельскохозяйственных культур; для расчета уровня фондоотдачи – данные о стоимости валовой продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения.
Перечень подлежащих выборке сведений желательно составлять в той последовательности, в какой они расположены в бланке годового отчета с указанием таблиц, строк и страниц. Это облегчает работу и предостерегает от ошибок. При составлении программы статистического наблюдения следует учитывать, что при использовании ряда статистических методов (индексный анализ, анализ динамических рядов) потребуются данные за два года или за ряд лет. В этом случае в программе выборки следует указать перечень необходимых для сбора показателей и период исследования. Выборку можно также вести за каждый год на отдельную карточку с сохранением одинаковых шифров. После окончательного составления списка показателей, каждому показателю присваивается номер (шифр). Присвоенные признакам шифры используются при сборе и проверке статистических данных.
4. Сбор и проверка статистических данных.
Числовые значения всех показателей, намеченных программой выборки, выписываются по каждому хозяйству из определенного заранее перечня. При выписке цифрового материала необходимо быть очень внимательным, т.к. ошибки, неточности и небрежность при сборе материала отражается на последующей работе и ее результатах. Следует внимательно следить за единицами измерения, т.к. иногда один и тот же показатель в отчетных данных может быть представлен в разной размерности (рублей или тысяч рублей). После выборки, выписанные цифровые показатели должны быть проверены логически и арифметически. Если одноименные показатели имеют большие различия, то необходимо установить причину. При этом следует использовать взаимосвязь между отдельными показателями (валовой сбор = урожайность х площадь посева и т. д.). Надо проследить, чтобы частные показатели не оказались больше общих (площадь отдельного вида угодий: пашни, сенокосов и т.д. – не больше площади сельскохозяйственных угодий; поголовье маточного скота – не превысило общего поголовья скота данного вида). Следует проверить, чтобы сумма частных показателей равнялась общему итогу: сумма площадей отдельных культур – общей площади посева; затраты по отдельным статьям – общей сумме затрат и т. п.
Особенно должны быть проверены показатели, используемые в качестве группировочных признаков. Надо проверить правильность расчетов, выписанных относительных показателей: урожайности, себестоимости 1ц трудоемкости и т. д.
Без тщательной проверки всех данных проводить сводку и группировку нельзя.
5. Сводка и группировка статистических данных.
В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, которые характеризуют ее с многих сторон. Изучение взаимосвязей – важная познавательная задача статистики, которую она решает с помощью специальных методов в зависимости от характера исходного материала и целей познания.
Наиболее простым, но эффективным приемом является сопоставление статистических рядов, который дает возможность сравнить изменение двух или нескольких признаков и не только сравнить, но и уловить тенденции их сопряженного изменения.
Статистические группировки – основной метод, при помощи которого сложное экономическое явление дифференцируется на качественно однородные группы. Они составляют основу для применения корреляционного и дисперсионного анализа.
При наличии функциональных связей между признаками статистика использует индексный метод анализа, который позволяет измерить изменение сложного результативного признака за счет каждого из его компонентов – факторов в отдельности при абстракции от влияния других факторов, как в относительном, так и в абсолютном выражении.
Методами, позволяющими количественно выразить статистическую связь между отдельными признаками и их системами, являются корреляционно-регрессионный анализ и дисперсионный анализ. Оба метода основываются на изучении вариации взаимосвязанных признаков, но это самостоятельные методы, решающие специфические задачи.
Корреляционно-регрессионный метод анализа позволяет дать развернутую характеристику взаимосвязей между факторами. Для описания зависимостей исчисляется ряд специфических показателей, которые позволяют с разных позиций оценить взаимодействие и дать его количественную меру. При этом сам по себе корреляционный метод измеряет лишь связь признаков, но не доказывает наличия между ними причинно-следственной зависимости. Последняя должна быть обоснована материальным анализом процесса при выборе факторных признаков. Существенную помощь при выборе оказывают статистические группировки.
Статистические группировки играют важную роль при изучении связи между признаками, проявляя эту связь и создавая возможность ее количественной характеристики. Группировка явлений позволяет глубже понять сущность происходящих процессов, причины различий, выявить новые закономерности в развитии, вскрыть имеющиеся резервы.
В зависимости от решаемых задач, группировки подразделяются на типологические, аналитические, структурные. По числу признаков, положенных в основание группировок, последние делятся на простые и комбинационные. При проведении статистического исследования студент должен уяснить, какие виды группировок будут использованы в курсовой работе.
Первым и наиболее сложным вопросом группировок является правильный выбор признаков (показателей), по которым будет проводится группировка. В литературе имеется ряд указаний по выбору группировочного признака, которые можно свести к следующему:
- в основании группировки должен быть положен наиболее существенный признак, выражающий сущность изучаемого явления;
- при выборе группировочного признака обязательно нужно учитывать конкретные исторические и территориальные условия, в которых протекает развитие явлений;
- при изучении сложных явлений общественной жизни группировку следует производить не по одному признаку, а по нескольким.
Основанием группировки могут служить количественные и качественные признаки. К группировкам по количественному признаку можно отнести группировку сельскохозяйственных предприятий по размерам сельскохозяйственных угодий, по плотности скота на 100 га земельных угодий, по уровню урожайности, себестоимости и т. д.
В качестве группировочных признаков могут быть взяты признаки, являющиеся результатом хозяйственной деятельности (выход валовой продукции на 100 га угодий или себестоимость 1 ц продукции) или признаки, являющиеся факторами производства (обеспеченность основными средствами производства, трудовыми ресурсами и т. д.).
Группировки по результативным признакам позволяют выделить производственные типы хозяйств, различающиеся продуктивностью земли, производительностью труда и т. д., охарактеризовать в среднем их особенности. Однако, такая группировка не дает возможности выделить все разнообразие форм, типов и показать степень влияния определенного фактора на результат. Эти задачи решает группировка, проведенная по факторному признаку. Следует знать, что при группировке по результативному признаку группы должны быть охарактеризованы комплексом наиболее существенных факторов, а при группировке по факторному – результативными показателями, а также важнейшими факторами.
Количество групп в статистической группировке определяют следующим образом. Если признак атрибутивный, то по каждому его значению (форма собственности, порода коров и т. п.) все единицы составляют особую группу. Также выделяют группы, если признак дискретный (принимает только целые числовые значения) и изменяется в небольших пределах (число членов семей, число отдельных хозяйств и т. п.).
При группировке статистических данных по количественному признаку, число групп выделяют исходя из экономической сущности исследуемого явления с учетом объема совокупности и вариации группировочного признака. Группа считается однородной, если коэффициент вариации изучаемого показателя не превышает 33 % среднего уровня. Если совокупность невелика, то выделение большого числа групп приводит к тому, что группы будут малочисленными и окажутся нетипичными для характеристики связей и закономерностей. Следует оговориться, что не всегда можно применять это правило. Нужно иметь в виду, что новое передовое до тех пор, пока оно не стало массовым, проявляется в небольшом числе фактов. Задача группировки выделить эти факты, сколь многочисленны они ни были сегодня, для того чтобы глубоко их изучить.
Число групп на первой стадии группировок, то есть при построении интервального ряда, может быть определено по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 ℓg N, (1)
где n – число групп,
N – число единиц совокупности
В ходе экономической оценки полученных групп путем сопоставления уровней показателей может быть проведено укрупнение групп, объединение их в типические.
При определении числа групп можно использовать рекомендации В.П. Левинского, при средней вариации признака в группе.
Число единиц совокупности(N) Число рекомендуемых групп
интервалов (n)
20 – 40 3 – 4
40 – 60 6 – 8
60 – 100 7 – 10
100 – 120 9 – 12
Интервалы группировок. Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения совокупности по данному признаку интервалы по величине могут быть равными и неравными.
Равные интервалы – это интервалы, размеры которых во всех группах имеют одну и ту же величину. Они применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит неравномерно. Величина равных интервалов определяется по формуле:
, (2)
x max – максимальное значение признака;
x min – минимальное значение признака;
n – число образуемых групп.
Интервалы групп образуются следующим образом:
1. от x min до x min + h;
2. от x min + h до x min + 2h;
3. от x min + 2h до x min + 3h.
При образовании интервалов необходимо точно обозначить количественные границы, избегая таких групп, в которых отдельные значения могут быть отнесены в две соседние группы. В этом случае стоит использовать десятичные знаки.
Неравные интервалы – это интервалы, размеры которых изменяются по величине от группы к группе. Неравные интервалы применяются для ограничения групп в тех случаях, когда группировочный признак изменяется в больших пределах и совокупность многочисленна. Они используются чаще равных интервалов и делятся на интервалы возрастающие и убывающие. Возрастающие интервалы увеличиваются от одной группе к другой, а убывающие – уменьшаются.
При построении группировки с неравными интервалами необходимо построить ранжированный ряд распределения единиц совокупности по группировочному признаку и соответственно выписать показатели, которые будут использованы для характеристики групп. Для большей наглядности следует изобразить ранжированный ряд графически в виде огивы Гальтона, в которой на оси абсцисс – номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат – величина группировочного признака. Оценим характер и интенсивность различий между хозяйствами и попытаемся выделить существенно-отличные группы хозяйств. Там, где группировочный признак имеет резкие переходы по количественному значению и соответственно заметны различия в уровне других признаков, следует установить границу интервала. Таким образом, по ранжированному ряду определяются границы, где количество переходит в качество, и выделяются качественно своеобразные группы, представляющие типы явлений. При затруднении выделения групп можно построить интервальный вариационный ряд с достаточно большим числом групп, а затем применить промежуточную аналитическую группировку, что обеспечит переход от нее к типологической группировке. Такая группировка позволяет оценить состояние и качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и таким образом обеспечить переход к типологической группировке.
После разделения сложного массового явления на группы по каждой из них определяются абсолютные и относительные величины. Средние величины по каждой группе следует рассчитывать по средней арифметической взвешенной (средняя урожайность = валовой сбор: посевная площадь и т. п.)
Выбор самих показателей обычно проводится одновременно с определением задачи исследования, т. е. еще на стадии составления программы статистического наблюдения. В число показателей, характеризующих группы, включаются только такие, которые существенны для этих групп и достаточно полно освещают состояние изучаемого явления. Показатели должны быть прямо или косвенно связаны с группировочным признаком.
6. Расчет обобщающих показателей, заполнение макетов таблиц и построение графиков.
При использовании индексного, дисперсионного, корреляционного и других методов анализа исходная информация приводится в форме таблиц. Результаты расчетов при необходимости должны быть также оформлены таблицей. Например, показатели рядов динамики, результаты дисперсионного анализа, статистические группировки и т. д.
При написании курсовой работы необходимо использовать графический способ изображения статистических данных. Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их более наглядными, помогает анализировать статистические материалы, лучше понять результаты статистического наблюдения. Графический метод является своего рода продолжением табличного метода. При помощи графиков легко выявить и наглядно проследить характеристику структуры, динамики, общую картину закономерностей изучения явлений во времени и пространстве.
Основными элементами графиков, изображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая координатная сетка.
При выборе соотношения между масштабами на осях абсцисс и ординат при построении графика целесообразно руководствоваться правилом «золотого сечения», выработанном практикой. Согласно этому правилу, график должен быть расположен в прямоугольнике, в котором высота графика будет относиться к его ширине примерно как 5 к 8.
График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которым относятся данные и расшифровку условных обозначений. Оси координат должны быть обозначены и указаны единицы измерения изучаемого показателя. Для большей наглядности графика применяют штриховку, окраску и т. п.
7. Анализ полученных результатов, формулировка выводов и предложений.
При анализе данных необходимо четко уяснить экономическое содержание каждого показателя, дать обоснование необходимости его использования при изучении данного явления, показать тенденцию его развития и изучить взаимосвязи между показателями.
Рассчитанные или представленные в табличной или графической форме показатели необходимо проанализировать. Вначале знакомятся с названием таблицы, заголовками подлежащего и сказуемого групп, устанавливают единицы измерения, время, к которому относятся данные таблицы, а затем после этого переходят к анализу отдельных строк и граф.
Выводы по отдельным частям и в целом по работе должны быть конкретными и прямо вытекать из анализа фактического материала и проведенных расчетов. Важное место в курсовой работе должна занять оценка и экономическое обоснование прогнозов развития производства на основе установленных тенденций в хозяйственной деятельности предприятий. В конце курсовой работы делается сжатое заключение, в котором отражаются результаты расчетов.
Заключительным этапом работы является ее оформление. Требования, предъявляемые к оформлению курсовой работы, изложены в разделе 4.
3. ПЛАНЫ КУРСОВЫХ РАБОТ
Тема 1. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)
Содержание
Введение
1. Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения
2. Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда
2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области
4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности зерновых культур (другой культуры) по тренду и колеблемости
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности
Заключение
Методические указания
Во введении рассматривается актуальность темы, задачи статистического прогнозирования в условиях развития рыночных отношений, указывается цель и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.
Первый и второй вопросы по содержанию являются теоретическими. В первом разделе следует изложить сущность статистических прогнозов, условия применения, их классификацию. Охарактеризовать методы прогнозирования, дать классификацию, привести примеры использования их в практическом планировании и управлении производством.
Во втором разделе следует изложить методику авторегрессионного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости.
Рассмотреть приемы определения наличия тенденции в ряду динамики и формы тренда, определения параметров тренда, дать их экономическую интерпретацию, привести примеры использования установленной тенденции динамики в практической деятельности.
Привести определение колеблемости уровней динамического ряда, рассмотреть систему показателей колеблемости, изложить типы колеблемости и методы их установления.
Дать определение понятия устойчивости динамики изучаемого показателя, изложить способы измерения устойчивости динамики урожайности сельскохозяйственных культур.
Изложить сущность, условия и область применения прогнозирования на основе измерения тренда и колеблемости, приемы расчета точечных оценок по рядам, ошибки и доверительные границы прогнозов, методику ретроспективной оценки авторегрессионных прогнозов.
В третьем разделе достаточно подробно изложить природно-экономические зоны Орловской области, их особенности и размещение сельскохозяйственных культур по зонам области, эффективность их производства.
Для изложения четвертого раздела необходимо построить динамические ряды урожайности сельскохозяйственных культур за 15 – 20 лет. Установить основную тенденцию динамики урожайности, рассчитать показатели колеблемости уровня урожайности, установить тип колеблемости. Сделать экономические выводы по результатам расчетов. Для определения устойчивости динамики урожайности рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сделать точечный и интервальный прогнозы уровня урожайности на 2 – 3 года вперед. Рассчитать прогноз среднегодового уровня урожайности на последующие 3 – 5 лет. Результаты расчетов оформить таблицами.
В пятом разделе, используя индексный анализ, установить относительное и абсолютное изменение валового сбора в целом и за счет отдельных факторов. Для этого необходимо рассчитать общие индексы: индекс валового сбора, индекс урожайности отдельных культур (фиксированного состава), индекс средней урожайности (переменного состава), индекс размера и структуры посевной площади, индекс структурных сдвигов, индекс посевных площадей. Проверить взаимосвязь индексов. Сделать выводы.
При характеристике статистической отчетности кратко изложить значение отчетности, формы отчетности и их содержание, сроки ее предоставления.
В заключении сделать выводы об условиях выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, тенденции динамики урожайности и уровнях колеблемости и устойчивости производства конкретных видов культур. Привести ожидаемые уровни урожайности на перспективу. Оценить степень влияния организационно-технических факторов на колеблемость урожайности сельскохозяйственных культур.
Тема 2. Статистико-экономический анализ растениеводства
Содержание
Введение
1. Система показателей отрасли растениеводства
2. Анализ выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади
3. Анализ динамики валового сбора и урожайности с/х культур
3.1. Индексный анализ урожая и урожайности
3.2. Установление тенденции динамики урожайности и уровня ее колеблемости
3.3. Прогнозирование уровня урожайности по тренду и колеблемости
4. Изучение уровня и динамики производительности труда в растениеводстве
5. Установление влияния отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства
5.1. Метод статистических группировок
5.2. Дисперсионный анализ
5.3. Корреляционный анализ
6. Статистическая отчетность по растениеводству
Заключение
Методические указания
Во введении рассмотреть основные задачи развития отрасли растениеводства в Орловской области и роль статистики в решении этих задач. Указать цели и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.
В первом разделе изучить показатели отрасли растениеводства, рассмотреть показатели размера посевной площади, учетные категории посевных площадей и их экономическое значение; системы статистических показателей, характеризующих уровень, качество, комплексность и эффективность агротехнических мероприятий; показатели урожая и урожайности.
Для анализа выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади нужно изучить вариацию данного показателя по исследуемой совокупности хозяйств. С этой целью по каждому предприятию следует исчислить выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий и рассчитать показатели вариации: размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Определить структурные средние: моду, медиану. Исходную информацию и расчеты оформить в виде таблицы, сделать выводы.
Анализ выхода продукции растениеводства на 1 га пашни и посевов сделать по одному хозяйству. Для этого необходимы данные за два периода о площади пашни, выручке от реализации продукции и площади посева зерновых и технических культур, овощей и картофеля. Определить за два года выход продукции растениеводства на 1 га пашни и на 1 га посевной площади, сравнить эти показатели и установить причины их изменения.
Средний выход продукции Средний выход продукции Коэффициент
растениеводства на = растениеводства на • использования
1 га пашни (руб.) на 1 га посева (руб.) пашни под посев
Степень влияния факторов на изменение средней продуктивности посевов установить индексным методом. Средняя продуктивность посевов зависит от выхода продукции определенных групп и структуры посевной площади.
Индекс среднего Индекс продуктивности
выхода продукции = Индекс структуры • посевных площадей
растениеводства посевной площади отдельных групп культур
Для изложения третьего вопроса нужно по одному хозяйству или району построить параллельные динамические ряды валового сбора, посевной площади и урожайности отдельной культуры за 10–15 лет. Динамику этих показателей изобразить графически и охарактеризовать среднегодовыми показателями динамики. Сделать вывод о тенденциях их сопряженного развития.
При изучении изменения валового сбора в отчетном году по сравнению с базисным по группе однородных культур (или одной культуры по совокупности хозяйств) использовать систему взаимосвязанных индексов. Рассчитать индекс валового сбора, индексы урожайности постоянного и переменного состава, индексы размера и структуры посевной площади. Определить абсолютное изменение валового сбора в целом и за счет отдельных факторов, показать взаимосвязь индексов, сделать выводы.
Динамику урожайности отдельных культур изучить за 10–12 лет. Используя методы аналитического выравнивания, установить основную тенденцию динамики урожайности, определить параметры уравнения тренда, сделать выводы.
Для определения устойчивости динамики урожайности рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Изложить систему показателей колеблемости уровней ряда и рассчитать их.
Кратко изложить сущность, условия и область применения прогнозирования урожайности на основе измерения тренда и колеблемости. Рассчитать точечный и интервальный прогноз уровня урожайности на ближайшую перспективу.
При изучении уровня динамики производительности труда в отрасли растениеводства использовать прямые и обратные показатели производительности труда.
Рассчитать объем производства на одного работника в растениеводстве по каждому хозяйству. Определить по совокупности хозяйств средний уровень производительности труда, моду, медиану. Рассчитать показатели вариации и оценить меру вариации исследуемого показателя.
Используя индексный метод анализа, установить изменение затрат труда в производстве продукции растениеводства в целом и за счет изменения уровня производительности труда. Для этого рассчитать общий индекс затрат труда и общий индекс производительности труда (трудовой).
По отдельным культурам уровень производительности труда (t) непосредственно определяется величиной затрат труда на возделывание 1 га культур (T) и уровнем урожайности (У), то есть t = Т: У. В связи с этим, индекс производительности труда по отдельной культуре t 0: t1 рассматривают в анализе как отношение двух индексов – урожайности и затрат труда на 1 га.
i = t0: t1 = 
: 
Динамику изменения показателей производительности труда в отчетном году по сравнению с базисным рассмотреть по основным культурам. Результаты расчетов представить в виде таблицы.
Для установления влияния уровня интенсификации и специализации на эффективность производства сельскохозяйственной продукции применяется метод статистических группировок. В работе следует кратко изложить методику проведения статистической группировки: дать обоснование выбора группировочного признака, установления числа групп, расчета средних показателей. Например, составить группировку по удельному весу выручки от реализации продукции растениеводства в общей выручке хозяйства. В сказуемом таблицы предусмотреть показатели: стоимость продукции растениеводства в ценах реализации: на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат; прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий; уровень рентабельности (убыточности) производства продукции растениеводства.
При построении комбинационной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать: стоимость основных фондов с/х назначения на 100 га с/х угодий, численность работников на 100 га с/х угодий. По каждой группе рассчитать: число хозяйств; объем производства (выручка от реализации) продукции растениеводства: на 100 га с/х угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат; уровень рентабельности.
Методом статистической группировки изучить влияние уровня урожайности на величину себестоимости и производительности труда. По группам рассчитать: урожайность, затраты на 1 га, себестоимость 1 ц, затраты на 1 га посева и на 1 ц, уровень рентабельности.
При определении влияния технической оснащенности на экономическую эффективность производства продукции растениеводства составить группировку по нагрузке на 1 трактор. Каждую группу охарактеризовать числом хозяйств, средним уровнем нагрузки на 1 трактор, объемом производства: на 100 га с/х угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат; затратами труда на 1 ц.
По одному хозяйству индексным методом определить изменение прибыли в целом и за счет изменения цены реализации, себестоимости 1 ц реализованной продукции, количества и структуры продукции.
Методом корреляционно-регрессионного анализа установить связь между отдельными признаками: урожайность и себестоимость 1 ц, затраты на 1 га посева и урожайность, фондовооруженность и уровень производительности труда и т.д. Перед проведением корреляционного анализа следует методом статистических группировок установить причинно-следственную связь между факторами, дисперсионным анализом доказать существенность этой зависимости. Необходимо установить форму связи между изучаемыми факторами, рассчитать уравнение регрессии, определить тесноту связи оценить достоверность выборочного коэффициента корреляции.
При характеристике статистической отчетности отрасли растениеводства необходимо кратко изложить ее значение, формы и сроки представления, краткое содержание.
В результате проведенного анализа сделать выводы и предложения, также целесообразно определить пути повышения эффективности производства продукции растениеводства.
Тема 3. Статистико-экономический анализ производства зерна
Содержание
Введение
1. Показатели урожая и урожайности
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур
3. Индексный анализ урожая и урожайности
4. Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу
5. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерновых культур
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна
6.1. Метод статистических группировок
6.2. Дисперсионный анализ
6.3. Корреляционный анализ
6.4. Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов
7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур
Заключение
Методические указания
Во введении указать народнохозяйственное значение зерна, задачи по дальнейшему увеличению производства зерна в Орловской области в условиях развития рыночных отношений. Сформулировать цель и задачи курсовой работы, используемые методы и объект исследования, указать источники информации.
При определении показателей урожая и урожайности изложить виды и методику исчисления этих показателей, которые приняты в статистике.
Содержание третьего раздела работы следует начать с построения и сопоставления рядов динамики по размеру посевной площади, валового сбора, урожайности зерновых культур за 8 – 10 лет на примере одного хозяйства или района. Рассчитать по каждому показателю среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста. Сделать выводы о тенденциях их сопряженного изменения. Динамические ряды изобразить графически.
За последние пять лет рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики размера площади посева зерновых культур. Результаты расчетов оформить таблицей. Структуру посевной площади зерновых культур по отдельным культурам изучить за три года по одному хозяйству (району), изобразить ее графически в виде столбиковой или секторной диаграммы.
Индексный анализ урожая и урожайности проводится за два года по одному хозяйству (району). Индексным анализом установить абсолютное и относительное изменение валового сбора зерна за счет отдельных факторов. Для этого рассчитать индекс валового сбора, индекс размера и структуры посевной площади, индекс структурных сдвигов. Показать взаимосвязь между индексами, сделать выводы.
Для изучения динамики урожайности построить динамический ряд за 12 – 15 лет в целом по группе зерновых культур и по отдельным культурам. Для установления основной тенденции динамики урожайности использовать различные приемы обработки динамических рядов. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Определить наличие тенденции динамики в исследуемых рядах. Подобрать математическое уравнение, отражающее тенденцию динамики и рассчитать параметры тренда. Исчислить показатели колеблемости уровня урожайности и установить тип колеблемости показателей урожайности. Для определения устойчивости динамики урожайности зерновых культур рассчитать коэффициента корреляции рангов Спирмена. Кратко изложить понятие, объект и виды статистических прогнозов. Составить точечный, интервальный прогноз среднегодового уровня урожайности на перспективу.
По совокупности хозяйств построить интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых культур, изобразить его графически. Рассчитать среднюю урожайность, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.
При изучении влияния уровня интенсификации и специализации, размера производства зерна на эффективность его производства необходимо использовать метод статистических группировок по одному, двум или нескольким признакам. Например, построить группировку по удельному весу выручки от реализации зерна в выручке от реализации продукции растениеводства и по уровню производства зерна в среднем на одно хозяйство. По каждой группе рассчитать показатели: урожайность культур; затраты на 1 га посева; себестоимость 1ц; прямые затраты труда на 1ц и на 1га посева; уровень рентабельности.
В качестве группировочных признаков целесообразно использовать показатели: среднегодовая стоимость основных производственных фондов растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий, среднегодовая численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, энергообеспеченность, стоимость удобрений на 1 га пашни, внесено органических удобрений на 1 га посева, количество тракторов на 100 га пашни, производственные затраты на 1 га посева зерновых, затраты труда на 1 га посева и другие показатели. В данном разделе кратко изложить сущность и методику проведения статистической группировки. Сделать выводы.
Дисперсионный анализ позволяет установить существенность влияния факторного признака на результативный. Кратко изложить задачи, сущность и методику проведения дисперсионного анализа. Используя результаты группировок по установлению причинно-следственной зависимостей между факторами, установить существенность этих связей. Результаты дисперсионного анализа оформить таблицей, сделать выводы.
Сущность корреляционного анализа заключается в том, что взаимосвязи между факторами выражаются в виде математического уравнения, на основе которого исчисляются показатели, дающие количественную характеристику связи. Корреляционно-регрессионный анализ состоит из этапов: выбор и обоснование математического уравнения, расчет показателей связи, статистическая оценка достоверности характеристик связи. Количественная оценка связи между факторами возможна при условии установления дисперсионным анализом существенности факторного признака на результативный.
В процессе анализа определить размер прибыли от реализации зерна в отдельных хозяйствах за два года. Используя систему общих взаимосвязанных индексов, определить относительное и абсолютное изменение прибыли в целом и за счет отдельных факторов: изменения средней цены реализации 1 ц зерна, себестоимости 1ц, изменения объема и структуры реализованной продукции.
В курсовой работе перечислить и охарактеризовать формы статистической отчетности о посевных площадях, валовом сборе урожайности сельскохозяйственных культур.
В заключении следует отразить результаты проведенного анализа и определить пути повышения эффективности производства зерна.
Тема 4. Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы
Содержание
Введение
1. Показатели урожая и урожайности
2. Динамика посевной площади и валового сбора сахарной свеклы
3. Изучение устойчивости динамики урожайности, прогнозирование урожая на перспективу
4. Построение и анализ вариационного ряда по урожайности сахарной свеклы
5. Индексный анализ урожая и урожайности
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства
6.1. Метод статистических группировок
6.2. Дисперсионный анализ
6.3. Корреляционный анализ
6.4. Индексный анализ изменения прибыли за счет отдельных факторов
7. Статистическая отчетность о размерах посевной площади, урожае и урожайности
Заключение
Методические указания
Во введении рассмотреть народнохозяйственное значение сахарной свеклы, задачи по увеличению производства в условиях Орловской области. Указать цель и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники литературы.
В первом разделе рассмотреть задачи статистики урожая и урожайности, показатели урожая и урожайности сельскохозяйственных культур, методы их расчета.
По одному району или хозяйству построить параллельные динамические ряды за 10 – 12 лет по размеру посевной площади, валовому сбору, урожайности сахарной свеклы. Рассчитать по каждому показателю среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста. Информацию предоставить в виде таблицы. Сделать выводы о тенденциях их сопряженного изменения. Изобразить графически эти ряды динамики.
За последние пять лет по размеру посевной площади и валовому сбору рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1 % прироста. Исходную информацию и расчеты представить в виде таблицы. Сделать выводы.
Для изложения третьего раздела по одному хозяйству или району построить динамический ряд урожайности за 10 – 15 лет. Используя различные методы анализа рядов динамики, установить основную тенденцию динамики урожайности за изучаемый период. Изложить достоинства и недостатки используемых методов. Провести расчеты по установлению наличия тенденции динамики в изучаемом ряду. Сделать обоснование выбора уравнения основной тенденции динамики, рассчитать его параметры и дать их экономическую интерпретацию.
Рассчитать показатели колеблемости, оценить силу колеблемости уровней урожайности и определить тип колеблемости. Для установления устойчивости динамики урожайности рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. На основе проведенных расчетов установить точечный, интервальный прогноз и прогноз среднегодового уровня урожайности на 3 – 5 лет вперед.
В четвертом разделе по совокупности хозяйств построить интервальный вариационный ряд по урожайности сахарной свеклы, изобразить его графически, рассчитать среднюю урожайность, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.
Для установления факторов, влияющих на изменение валового сбора и урожайности сахарной свеклы по группе хозяйств необходимы данные за два года по каждому хозяйству: урожайность, посевная площадь, валовой сбор. Исходные данные и расчетные данные представить в форме таблицы. Исчислить общие индексы посевной площади, урожайности фиксированного состава, средней урожайности, структурных сдвигов. Определить абсолютное изменение валового сбора в целом и за счет отдельных факторов. Правильность расчетов проверить через взаимосвязь индексов. Сделать выводы.
При проведении статистических группировок в качестве группировочных признаков использовать показатели: фондообеспеченность, энергообеспеченность, обеспеченность тракторами на 100 га пашни, стоимость удобрений на 1 га посева сахарной свеклы (картофеля), численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, доля выручки от реализации сахарной свеклы в выручке растениеводства и т. д. В сказуемом таблицы привести показатели: урожайность, затраты на 1 га посева, себестоимость 1 ц, затраты труда на 1 га, затраты труда на 1 ц, прибыль на 1 га посева. При проведении сложных группировок использовать комбинацию признаков. Например, выделить группы по уровню производительности труда (произведено продукции на 1 чел.-час.), а подгруппы по уровню часовой оплаты труда (оплата труда с отчислениями на социальные нужды в расчете на 1 чел.-час).
Кратко изложить сущность и значение группировок, методику их проведения.
Изложить сущность и значение дисперсионного и корреляционного методов анализа. Исходную информацию представить в форме таблицы, сделать выводы об установленных взаимосвязях между показателями.
Индексный анализ влияния факторов на изменение прибыли производится по совокупности хозяйств, имеющих прибыль от реализации сахарной свеклы. Рассчитать четыре индекса: индекс прибыли, индекс изменения прибыли за счет изменение количества реализованной продукции, индекс изменения прибыли за счет изменения себестоимости реализованной продукции, индекс изменения прибыли за счет изменения цены реализации. Сделать выводы.
Кратко изложить источники данных о посевных площадях, об урожае и урожайности сельскохозяйственных культур, сроки их предоставления.
В заключении сделать выводы по результатам проведенного анализа и определить пути повышения эффективности производства сахарной свеклы.
Тема 5. Статистико-экономический анализ животноводства
Содержание
Введение
1. Система показателей статистики животноводства
2. Анализ выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий
3. Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства
3.1. Построение и анализ параллельных динамических рядов численности скота, продуктивности и выхода продукции
3.2. Установление тенденции динамики продуктивности скота и прогнозирование его уровня на перспективу
3.3. Индексный анализ производства и средней продуктивности скота
4. Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства
4.1. Метод статистических группировок
4.2. Дисперсионный анализ
4.3. Корреляционный анализ
5. Статистическая отчетность по животноводству
Заключение
Методические указания
Во введении изложить основные задачи развития отрасли животноводства Орловской области в условиях развития рыночных отношений. Обосновать цели и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.
В первом разделе изложить задачи статистики животноводства, систему показателей численности и воспроизводства скота, выхода продукции и продуктивности сельскохозяйственных животных.
Для анализа выхода продукции животноводства на 100 га земельных угодий использовать натуральные и стоимостные показатели. По каждому хозяйству рассчитать стоимость произведенной продукции в текущих ценах или величину выручки от реализации продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий. По этому показателю построить интервальный ряд распределения хозяйств и изобразить его графически. Рассчитать средний уровень, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.
По одному хозяйству провести индексный анализ выхода продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. Для определения степени влияния отдельных факторов на изменение стоимости произведенной продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий по сравнению с прошлым периодом необходимо использовать индексный метод по схеме: индекс производства продукции животноводства в стоимостном выражении на 100 га сельскохозяйственных угодий = индекс продуктивности животных * индекс структуры скота на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Исследование динамики численности, продуктивности скота и выхода продукции проводится по основным видам и группам скота (коровы, КРС на выращивании и откорме, свиньи) по одному району или хозяйству за 8 – 12 лет. По выше приведенным показателям построить параллельные динамические ряды за 8 – 12 лет. Для каждого ряда рассчитать среднегодовые показатели динамики. Исходную информацию и расчеты представить в виде таблицы, ряды изобразить графически. Сделать выводы о тенденции их сопряженного изменения.
По исследуемому району или хозяйству построить динамические ряды по численности скота и выходу продукции за последние 5 – 6 лет. Рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1 % прироста. Результаты расчетов представить в виде таблицы, сделать выводы.
В разделе 3.2. использовать построенные динамические ряды (удой от одной коровы, средний настриг шерсти от одной овцы, среднесуточный прирост и др.) за 10 – 12 лет по одному хозяйству или району. Установить наличие тенденции динамики в исследуемых рядах. Используя различные приемы обработки динамических рядов, установить основную тенденцию динамики, рассчитать параметры тренда. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Раскрыть систему показателей колеблемости уровней ряда, рассчитать их и определить тип колеблемости, оценить устойчивость динамики. Кратко изложить сущность, методы и объект статистического прогнозирования. Составить точечный и интервальный прогноз на перспективу, рассчитать прогноз среднего уровня.
Индексный анализ производства и средней продуктивности скота проводится по группе хозяйств, породам скота или половозрастным группам скота. При анализе динамики производства молока и факторов его определяющих, используются данные о среднегодовом поголовье скота, среднегодовом удое и валовом надое молока за два года. При изучении изменения объема мясного потенциала КРС необходимы данные за два года: численность поголовья, средняя масса одной головы скота, ц, масса всего живого поголовья, ц. При установлении факторов изменения валового настрига овечьей шерсти потребуются данные о поголовье овец, настриге шерсти на одну овцу, валовом настриге шерсти за два года.
Для установления абсолютного и относительного изменения производства конкретного вида продукции в целом и за счет отдельных факторов используется система общих индексов. Например: индекс производства молока, индекс производства молока постоянного состава, индекс средней продуктивности коров, индекс численности и структуры стада, индекс численности скота, индекс структурных сдвигов. Исходные и расчетные данные представить в виде таблицы, проверить взаимосвязь индексов, сделать выводы.
Для установления влияния уровня интенсификации и размера производства на эффективность производства сельскохозяйственной продукции применяется метод статистических группировок. Например, составить группировку по фондообеспеченности отрасли. В сказуемом таблицы предусмотреть показатели: стоимость продукции животноводства в ценах реализации или выручка от продажи продукции животноводства: на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат; прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий.
В качестве группировочных признаков могут быть использованы: показатели фондовооруженности работников, энерговооруженность и энергообеспеченность, стоимость проданной продукции на 100 га с. х. угодий, плотность скота, удельный вес валовой продукции животноводства в продукции хозяйства, затраты электроэнергии на производственные нужды на 100 га сельскохозяйственных угодий и др.
Общие показатели развития животноводства можно дополнить частными.
Составить группировку по продуктивности коров. Установить влияние этого фактора на показатели эффективности производства молока: себестоимость 1 ц молока, затраты на 1 голову, затраты труда на 1 ц молока и на одну корову. Кратко изложить сущность, значение, виды и методику проведения статистической группировки. Сделать выводы.
Существенность влияния факторного признака на результативный устанавливают дисперсионным анализом. Изложить сущность, задачи дисперсионного анализа. Результаты расчетов оформить таблицей, сделать выводы.
Для установления количественных характеристик связи между изучаемыми факторами используется корреляционно-регрессионный анализ. Кратко изложить сущность и значение этого метода. При практическом применении соблюдать этапы проведения: выбор и обоснование математического уравнения связи, расчет и экономическая интерпретация параметров уравнения и показателей тесноты связи, статистическая оценка достоверности показателей связи.
В курсовой работе рассмотреть источники статистических данных о численности и воспроизводстве сельскохозяйственных животных, о производстве продукции животноводства и продуктивности скота.
Выводы и предложения должны отражать результаты проведенного анализа. В заключении целесообразно также определить пути повышения эффективности производства продукции животноводства.
Тема 6. Статистико-экономический анализ производства молока
Содержание
Введение
1. Показатели производства молока и молочной продуктивности коров
2. Динамика поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции
3. Индексный анализ производства молока
4. Оценка сезонных колебаний продуктивности коров
5. Статистические методы в анализе факторов эффективности производства молока
5.1. Метод статистических группировок
5.2. Дисперсионный анализ
5.3. Корреляционный анализ
6. Статистическая отчетность по животноводству
Заключение
Методические указания
Во введении указать актуальность темы и условия развития молочного скотоводства в Орловской области. Сформулировать цель и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.
В первом разделе изложить систему показателей производства молока и молочной продуктивности коров, показатели качества молока.
По одному району или хозяйству построить за 8 – 10 лет параллельные динамические ряды поголовья коров, продуктивности коров, производства молока. Рассчитать для каждого ряда среднегодовые показатели динамики. Исходную информацию и расчеты представить в форме таблицы. Ряды динамики изобразить графически. Сделать выводы о тенденции их сопряженного изменения.
За последние пять лет по одному району или хозяйству рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики поголовья и продуктивности коров. Результаты расчетов оформить таблицей.
Установить основную тенденцию динамики продуктивности коров. Изложить сущность и недостатки используемых методов анализа рядов динамики. Рассчитать показатели колеблемости изучаемого явления и оценить устойчивость динамики (коэффициент корреляции рангов Спирмена). Составить точечный и интервальный прогноз среднегодового уровня продуктивности коров на перспективу.
В третьем разделе кратко изложить сущность и значение индексного метода анализа. По совокупности хозяйств рассчитать индивидуальные индексы производства молока и продуктивности коров, а также общие индексы производства молока, индексы продуктивности коров фиксированного состава, индекс численности скота, индекс структурных сдвигов. Проверить взаимосвязь индексов. Разложить абсолютное изменение валового надоя молока по факторам.
Оценка сезонных колебаний продуктивности коров проводится по данным месячных удоев одного хозяйства. Исходную информацию и расчеты представить в форме таблицы. Исчислить коэффициенты сезонных колебаний, среднее квадратическое отклонение, коэффициент сезонности, индекс сезонности и обобщающий показатель сезонных колебаний. Графически изобразить форму сезонной волны или построить радиальную диаграмму.
При изучении взаимосвязи между показателями используется метод статистических группировок, дисперсионный и корреляционный методы анализа. Кратко изложить сущность, значение и методику проведения используемых методов. При составлении статистических группировок в качестве группировочных признаков использовать показатели: поголовье коров, доля выручки от реализации молока в выручке животноводства, электровооруженность работников, фондообеспеченность, стоимость кормов на одну корову, производственные затраты на одну корову, затраты труда на одну корову, продуктивность коров, производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий, энергообеспеченность и др. В сказуемом таблицы привести показатели: продуктивность коров, затраты на 1 корову, себестоимость 1 ц молока, затраты труда на одну корову и на 1 ц молока, уровень рентабельности производства молока и др. При составлении сложных группировок эти признаки брать в комбинации.
Исходную информацию и расчеты по дисперсионному и корреляционному анализу оформить таблицами. Сделать выводы и оценить надежность выборочных характеристик связи.
В последнем разделе работы перечислить и охарактеризовать статистическую отчетность по животноводству. На основании проведенного анализа сделать конкретные выводы и определить пути увеличения производства молока.
Тема 7. Статистико-экономический анализ использования основных фондов
Содержание
Введение
1. Понятие об основных фондах сельскохозяйственных предприятий и способы их оценки
2. Классификация основных производственных фондов, их структура и динамика
3. Показатели движения и воспроизводства основных фондов
4. Анализ использования основных фондов
4.1. Установление тенденции фондоотдачи
4.2. Индексный анализ средней фондоотдачи
5. Применение статистических методов в анализе эффективности использования производственных основных фондов
5.1. Метод статистических группировок
5.2. Дисперсионный анализ
5.3. Корреляционный анализ
6. Источники данных об основных фондах сельского хозяйства
Заключение
Методические указания
Во введении указать роль основных средств в расширенном воспроизводстве и задачи статистики основных фондов. Сформулировать цель и задачи курсовой работы, указать методы и объект исследования, источники информации.
В первом разделе изложить сущность основных фондов, особенности их функционирования в сельскохозяйственном производстве. Рассмотреть систему показателей статистики основных средств производства. При рассмотрении основных фондов по способам их оценки следует показать необходимость учета по полной первоначальной стоимости, по восстановительной стоимости, по стоимости за вычетом износа. Изложить методику переоценки и определения износа основных средств сельскохозяйственных предприятий.
Во втором разделе рассмотреть показатели наличия основных средств по одному хозяйству за три года. Изучить состав и структуру основных средств по следующим признакам: по отношению к производству (производственные и непроизводственные), по отношению к сельскому хозяйству (основные средства сельскохозяйственного и несельскохозяйственного назначения). Более подробно изучить состав и структуру основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения за три года. Рассмотреть отраслевую структуру основных производственных средств сельскохозяйственного назначения. Рассчитать среднегодовые показатели динамики. Исходную информацию и расчеты представить в форме таблицы. Структуру основных средств изобразить графически в виде столбиковой или секторной диаграмм. Сделать вывод.
По одному хозяйству построить баланс основных фондов по полной первоначальной стоимости. Изложить методику исчисления показателей движения и воспроизводства основных фондов, фондообеспеченности и фондовооруженности работников. Рассчитать эти показатели и сделать сравнительный анализ с уровнями одноименных показателей по району, области.
В курсовой работе рассмотреть систему показателей использования основных фондов, методику их исчисления.
По одному хозяйству или району построить параллельные динамические ряды за 10 – 12 лет показателей: выручка от продажи продукции, среднегодовая стоимость основных фондов, фондоотдача. Охарактеризовать эти показатели среднегодовыми показателями динамики, изобразить графически на одном рисунке. Сделать вывод о тенденции их сопряженного изменения.
По уровню фондоотдачи рассчитать показатели динамики цепным и базисным способами. Результаты расчетов представить в виде таблицы, сделать выводы.
Установить наличие тенденции динамики фондоотдачи за 10 – 12 лет, используя различные приемы обработки динамических рядов. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Раскрыть систему показателей колеблемости уровней ряда, рассчитать их и определить тип колеблемости, оценить устойчивость динамики с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена. Кратко изложить сущность, методы и объект статистического прогнозирования. Составить точечный и интервальный прогноз на перспективу, рассчитать прогноз среднего уровня.
Используя индексный анализ, изучить изменение средней фондоотдачи по одному хозяйству за счет изменения эффективности использования основных фондов в отдельных отраслях и за счет изменения отраслевой структуры фондов. Для этого рассчитать общие индексы: индекс средней фондоотдачи, индекс фондоотдачи фиксированного состава, индекс структурных сдвигов. Исходные данные и расчетные величины представить в форме таблицы. К исчисленным индексам сделать экономические выводы.
На эффективность использования основных производственных фондов влияет множество факторов. Используя метод статистических группировок, установить зависимость между изучаемыми факторами. Следует кратко изложить сущность и методику проведения статистических группировок. Использовать для этого простые и комбинационные группировки.
В качестве группировочного признака использовать показатели: фондообеспеченность, фондовооруженность, энергообеспеченность, энерговооруженность. В сказуемом групповой таблицы привести показатели производства продукции (в натуральном или стоимостном выражени) на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат, на 100 руб. основных фондов и т. д.
При установлении влияния обеспеченности тракторами на эффективность производства зерна (сахарной свеклы) построить интервалы по количеству тракторов на 100 га пашни. Интервалы охарактеризовать показателями: урожайность, затраты на 1 га, себестоимость 1 ц, затраты труда на 1 га и на 1 ц конкретного вида продукции.
При проведении комбинированных группировок в качестве группировочных признаков использовать показатели: фондообеспеченность и трудообеспеченность, фондообеспеченность и стоимость удобрений на 1 га пашни, фондовооруженность и уровень оплаты труда работников за год и др.
Для оценки существенности влияния факторного признака на результативный используется дисперсионный анализ. Исходную информацию и результаты расчетов оформить таблицей, сделать выводы.
Для установления количественной зависимости между изучаемыми факторами применяется корреляционно-регрессионный метод анализа. Кратко изложить задачи и сущность данного метода. Обосновать выбор уравнения регрессии, рассчитать его параметры и сделать экономические выводы. Исчислить показатели тесноты связи. Оценить статистическую достоверность характеристик связи.
В конце работы перечислить формы статистической отчетности об основных фондах и дать их краткое описание.
В заключении сделать конкретные выводы по результатам проведенного анализа и определить пути повышения эффективности использования основных фондов.
Тема 8. Статистико-экономический анализ себестоимости сельскохозяйственной продукции
Содержание
Введение
1. Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции
2. Динамика и структура себестоимости конкретного вида продукции
3. Индексный анализ себестоимости
4. Построение и анализ вариационного ряда по себестоимости сельскохозяйственной продукции
5. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости
5.1. Метод статистических группировок
5.2. Дисперсионный анализ
5.3. Корреляционный анализ
6. Источники данных о затратах и себестоимости с. х. продукции
Заключение
Методические указания
При выборе темы следует указать конкретный вид продукции или отрасль, по которой будет проводиться анализ. Во введении указать экономическую необходимость стабилизации уровня затрат производства сельскохозяйственной продукции. Сформулировать цель и задачи работы, указать методы и объект исследования, источники информации.
В первом разделе изложить систему показателей издержек производства и себестоимости продукции, методику исчисления себестоимости, классификацию затрат по элементам издержек производства и статьям.
При изучении динамики себестоимости по одному хозяйству (району) построить параллельные динамические ряды за 8 – 10 лет по показателям: себестоимость 1 ц продукции, себестоимость всей продукции, количество произведенной продукции. Охарактеризовать эти ряды среднегодовыми показателями динамики и изобразить графически. Исходную информацию и расчеты оформить таблицей. Сделать вывод о тенденции их сопряженного изменения.
За последние пять лет исчислить цепным и базисным способом показатели динамики себестоимости 1 ц продукции. Результаты расчетов оформить таблицей. Используя основные приемы анализа рядов динамики, установить основную тенденцию динамики себестоимости, кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Рассчитать показатели колеблемости, установить тип колеблемости. Оценить устойчивость динамики, составить прогноз на перспективу.
По одному хозяйству за два года проанализировать состав и структуру затрат. Структуру затрат изобразить графически. Установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости. Сделать выводы.
В третьем разделе кратко изложить сущность и значение индексного метода. По одному хозяйству, используя систему индивидуальных индексов, установить изменение себестоимости 1ц (z) за счет изменения затрат на 1 га (голову) (zy) и изменения урожайности (продуктивности) (y). При этом затраты на 1 га или 1 голову характеризуют в значительной мере интенсивность ведения отрасли, а уровень урожайности и продуктивность – степень использования земли и животных.
По совокупности хозяйств изучить изменение затрат на производство конкретного вида продукции в целом и за счет изменения отдельных факторов. Для этого рассчитать общие индексы: индекс затрат, индексы себестоимости переменного и фиксированного состава, индекс структурных сдвигов, индекс физического объема. Проверить взаимосвязь индексов. Абсолютное изменение затрат разложить по факторам. Рассчитать индекс средних затрат на рубль произведенной продукции. Сделать выводы о причинах изменения средних затрат на рубль продукции.
В четвертом разделе по совокупности хозяйств построить интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по себестоимости сельскохозяйственной продукции, изобразить его графически. Рассчитать среднюю себестоимость, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.
При установлении факторов, влияющих на себестоимость, использовать метод статистических группировок. Кратко изложить сущность, значение и методику проведения группировок. В качестве группировочных признаков использовать показатели: фондообеспеченность, энергообеспеченность, урожайность, затраты труда на 1 га, затраты труда на 1 ц, себестоимость 1 ц, уровень оплаты 1 чел.-час и др. В сказуемом групповой таблицы предусмотреть показатели: затраты на 1 га (голову), себестоимость 1ц, урожайность (продуктивность), затраты труда на 1 ц, уровень рентабельности и др.
При установлении зависимости между факторами (урожайности и себестоимости 1 ц, затратами труда на 1 га и себестоимостью 1 ц и др.) использовать дисперсионный и корреляционный анализ. Кратко изложить сущность и значение используемых методов. Дать обоснование выбора уравнения связи, экономическую интерпретацию показателей, оценить статистическую надежность характеристик связи. Исходную информацию и расчеты представить в форме таблицы.
В пятом разделе изложить источники данных о затратах и себестоимости сельскохозяйственной продукции.
В заключении на основании проведенного анализа сделать конкретные выводы и определить пути снижения себестоимости продукции.
Тема 9. Статистико-экономи
