Пакет обработки статистических данных SPSS for Windows

Данную программу запускают, как и все программы в среде Windows, а именно либо используя ярлык, либо клавишу Пуск, Программы. Сразу после запуска появляется диалоговое окно, в котором предлагается выбор дальнейшей работы. Выбрав пункт, Запуск введения приводит к запуску автономной обучающей программы в формате html, в которой излагаются все основные возможности программы. Кроме этого можно задавать новые данные, запросы и источники.

Выбрав пункт меню Тип Данных, загрузится программа, рабочее поле которой состоит из ячеек, что во многом похоже на электронную таблицу, однако имеются и принципиальные отличия, на которых мы сейчас остановимся.

В нижней части рабочего поля располагаются закладки, на которых имеются надписи Панель данных и Вид переменных.

Используя закладку Вид переменных можно задать структуру, задав информацию по каждому столбцу будущей таблицы: имя переменной, тип хранящийся информации, её размер, надписи, метки, выравнивание, и т. д.

Зададим три различных переменных с именами Price (Цена), Income (Средний доход), Demand (Спрос). Задавать имена можно только английскими буквами и не более 8 символов. Выберем для них цифровой тип, количество разрядов, равное 8, и количество цифр после запятой, равное 2. Перейдя на закладку Панель данных,получим окно (рис. 13).

Рисунок 13 Панель данных

Рисунок 14 Линейная регрессия

Теперь на панели данных необходимо задать значения переменных для любого количества элементов в выборке. При необходимости можно вставить дополнительные переменные и варианты (случаи). В отличие от Excel, в котором адрес ячейки состоял из номера столбца — буквы и номера строки — цифры, в системе SPSS адрес состоит из номера случая и имени переменной. Зададим значение этих переменных аналогичные таблице 10, при этом необходимо отметить, что нельзя непосредственно копировать данные из электронной таблицы, поскольку для этого предназначены специальные механизмы подключения внешних данных.

Для получения параметров множественной регрессии необходимо выбрать пункт меню Анализ, Регрессия, Линейный, после чего появится диалоговое окно (рис. 14).

В левой части окна находятся все числовые переменные, на основании которых можно строить регрессию. Выбрав подчиненную переменную demand, а независимые переменные price и income, получим окно (рис. 15).

Рисунок 15 Просмотрорщик

В левой части данного окна располагается структура полученного отчета, а в правой — компоненты.

В пункте VARIABLES ENTERED/REMOVED выдается основная информация по модели, а именно зависимые и независимые переменные и используемые методы; в MODEL SUMMARY — значение коэффициента детерминации. ANOVA — объясненная, необъясненная и общая сумма квадратов, а также значение F -статистики. COEFFICIENT — значение коэффициентов, их стандартные ошибки, значения t-тестов и значимости.

Анализируя полученные таблицы, можно прийти к выводу, что вид полученных результатов во многом схож с той таблицей, которую генерирует Excel, с тем отличием, что таблица всегда располагается в виде нового объекта (отчета).

Данный отчет можно хранить независимо от исходной таблицы, при этом его можно сохранить с расширением spo (вывод), в отличие от данных, которые будут храниться в файле с расширением sav (стандартное расширение файлов, созданных программой SPSS).

Аналогичным образом можно построить любые варианты множественной парной регрессии, и сохранять отчеты в различных или одном файле.

Для реализации метода взвешенных наименьших квадратов необходимо задать ещё переменную, например, под именем WLS, в которой задаётся вес каждого наблюдения. После этого необходимо в диалоговом окне Линейная регрессия перенести данную переменную в пункт вес WLS. В этом случае коэффициенты будут вычисляться на основании взвешенного метода наименьших квадратов.