Эконометрика
Тесты
1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов?
2. Какова цель эконометрики:
а) представить экономические данные в наглядном виде;
б) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;
в) определить способы сбора и группировки статистических данных;
г) изучить качественные аспекты экономических явлений?
3. Спецификация модели — это:
а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.
4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:
а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;
б) оценка параметров построения модели;
в) проверка качества параметров модели и самой модели в целом;
г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?
5. Верификация модели — это:
а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;
г) анализ изучаемого экономического явления.
6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модель спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модель зависимости объема производства от производственных факторов:
а) 2, 4;
б) 1, 4;
в) 2, 3;
г) все.
7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:
а) временнйми данными;
б) пространственными данными.
8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная;
б) фактор;
в) результат;
г) экзогенная переменная.
8. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у=а0 + а1х+а2р+ έ. Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная -- располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
в) модель временнбго ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
9. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:
а) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;
б) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;
в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.
10. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент регрессии;
б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции;
г) коэффициент эластичности?
11. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид y = 2,02 + 0,78,
= 5,0,; 
= 6,0:
а) 0,94;
б) 1,68;
в) 0,65;
г) 2,42?
12. Уравнение степенной функции имеет вид:
13. Уравнение гиперболы имеет вид:
Индекс корреляции определяется по формуле: а
15. Имеются следующие данные:
коэффициент регрессии о, = 1,341:
среднее квадратическое отклонение коэффициента регрессии 
Определите t-критерий Стьюдента и оцените значимость коэффициента регрессии a1, если tта6л =2, 11 при уровне значимости α = 0,05.
а) 0,207, коэффициент незначим;
б) 4,841, коэффициент значим;
в) 4,841, коэффициент незначим
16. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
Между какими признаками наблюдается мультиколлинеар ность:
17. Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:
а) 1,501;
б) -0,453;
в) 0,861?
18. Уравнение множественной регрессии имеет вид:
у = -27,16 + 1,37х1-0,29х2. Параметр а1 = 1,37 означает следующее:
а) при увеличении х, на одну единицу своего измерения переменная у увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
б) при увеличении х, на одну единицу своего измерения и при фиксированном значении фактора х2, переменная у
увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
в) при увеличении х1 на 1,37 единиц своего измерения и при фиксированном значении фактора х2 переменная у увеличится на одну единицу своего измерения.
