Основные термины и определения

Абстрагирование – выделение существенных признаков и свойств конкретного предмета или явления, отвлечение от несущественных.

Адаптация – процесс и способность приспособления к условиям существования (взаимодействию со средой).

Адаптивность – способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.

Аксиома - исходное положение (принятое без доказательств) теории.

Алгоритм – система операций, применяемых по строго определенным правилам, которая приводит к решению поставленной задачи.

Аналитика – искусство анализа, искусство расчленения понятий, начал, элементарных принципов, с помощью которых рассуждения приобретают доказательный характер. А. – это деятельность (чаще процесс) по выполнению экономического анализа. А. – это сочинение Аристотеля, которое посвящено логике и теории доказательств и умозаключений. А. – это умение думать, а не мастерски владеть инструментами, хотя это тоже необходимо.

Аналогия – соответствие элементов, совпадение ряда свойств между объектами, дающее основание для переноса информации, характеризующей один объект, на менее изученный.

Аннотация – краткая характеристика работы, излагающая ее содержание и дающая иногда ее оценку.

Ассоциация – свойство человека связывать различные явления как стимул для размышления над конкретным явлением, предметом, образом.

Аспект – взгляд, вид, облик, точка зрения, определенное понимание чего-нибудь. Это точка зрения, с которой рассматривается какое-либо явление, понятие, перспектива. Новые данные представляют дело совсем в ином аспекте. Аспекты являются психологическими функциями человеческого восприятия. Психологическая функция определяется, как человеческая способность дифференцировать информацию и осознавать её. Аспекты позволяют структурировать систему, являясь неким механизмов структурирования. Аспекты не заменяют объекты, они лишь предоставляют разновидность структурирования.

Аудит – ревизия проектов или компаний, оценка состояния предприятия.

База знаний – ядро экспертной системы, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному).

Базисная инновация – нововведение, базирующееся на результатах научно-технических разработок, не имеющих аналогов в отечественной и мировой практике, и направленное на освоение технических систем и технологий новых поколений.

Введение – изложение общих начал или общего взгляда по поводу выполненной работы. Введение должно вызвать интерес к работе и содержит обоснование актуальности темы, изложение целевой установки, освещение общей методики исследования.

Венчурные инновационные фонды – организации, учреждаемые юридическими и (или) физическими лицами на основе добровольных имущественных взносов и (или) добровольного инвестирования в обмен на долю в акционерном капитале, ориентированные на финансирование создания, освоения в производстве новых видов продукции и (или) технологий, связанных с высокой степенью риска.

Венчурные фонды – фонды, объединяющие средства инвесторов и специализирующиеся на финансировании рисковых инновационных проектов в обмен на долю в акционерном капитале создаваемых для их реализации инновационных организаций.

Внешнее проектирование – часть технического задания, определяющая качественные и количественные характеристики продукта, процесса.

Внутреннее проектирование – технический рабочий проект, который решает задачи определения оптимальных параметров технологии.

Грант – средства, безвозмездно передаваемые спонсором организации или частному лицу для осуществления конкретного инновационного проекта или научно-исследовательской работы.

Гибридизация – интеграция методов и технологий на глубинном, а не на внешнем уровне, когда различные блоки системы реализуют какой-то один метод решения интеллектуальных задач и взаимодействуют между собой.

Гибридные экспертные системы – программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.

Гипотеза – хорошо продуманное предложение, выраженное в форме научных понятий и восполняющее проблемы эмпирического знания; предложение, которое пока не может быть доказано, но объясняет явления, не имеющие научного обоснования.

Гносеология – раздел философии, связанный с теорией познания, или теорией отражения действительности в сознании человека.

Государственная инновационная политика – определение органами государственной власти РФ и субъектов РФ целей инновационной стратегии и механизмов поддержки приоритетных инновационных программ и проектов. Это составная часть социально-экономи­ческой политики, направленная на развитие и стимулирование инновационной деятельности.

Данные – отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.

Диагностика – процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе.

Диалектика – искусство вести беседу, спор; учение о наиболее общих закономерностях, связях, развитии бытия, познания и основанных на этом учении методов творческого мышления.

Доказательство – прием, к которому прибегают, чтобы убедить в правильности тезиса, достоверности познания.

Жизненный цикл – период, который начинается с выполнения теоретических и прикладных исследований, включает в себя последующую разработку, освоение и применение новой научно-технической идеи, улучшение технико-экономических параметров выпускаемой техники, ее ремонтное и иное обслуживание, а заканчивается моментом, когда эта техника подлежит замене качественно новой, более эффективной.

Заключение – или выводы работы – итог, формулирование конечного результата исследования; должно содержать новые знания, а также иллюстрации их ценности и новизны.

Знания – закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания – хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. Знание – результат процесса познания.

Инвестиция – долгосрочное вложение, помещение капитала в какое-либо производство, предприятие, дело.

Инжиниринг – оказание проектных, консультационных, наладочных, пусковых работ на коммерческой основе.

Интеллект – общая способность мыслить рационально, действовать целесообразно и эффективно.

Идентификация проблемы – знакомство и обучение членов коллектива разработчиков, а также создание неформальной формулировки проблемы.

Извлечение знаний – получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней. Извлечение знаний – процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явным процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области.

Инженер по знаниям (инженер - когнитолог) – специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.

Инженерия знания – достаточно молодое направление искусственного интеллекта, появившееся тогда, когда практические разработчики столкнулись с весьма нетривиальными проблемами трудности "добычи" и формализации знаний.

Инжиниринг – одна из технологий нововведений, наиболее полно охватывающая все этапы инновационного цикла: от маркетинга, предпроектного обследования, бизнес- планирования, разработки до комплектной поставки оборудования и кадрового сопровождения, сдачи «под ключ» и последующего сервисного обслуживания.

Инноватика – область науки, обеспечивающая методологию и теорию организации инновационной деятельности. Инноватика – область знаний, охватывающая вопросы методологии и организации инновационной деятельности.

Инновационная активность – характеристика динамизма, энергичности инновационной деятельности хозяйственных систем, оцениваемая по скорости и объемам создания, продвижения на рынок и использования инноваций в хозяйственной деятельности. Инновативность – это одно из качеств или признаков экономической деятельности, которая выступает и как самостоятельная, дополнительная характеристика видов экономической деятельности, и как критерий их классификации по инновационной активности.

Инновационная деятельность – процесс создание новой или усовершенствованной продукции, нового или усовершенствованного технологического процесса, реализуемых в экономическом обороте с использованием научных исследований, разработок, опытно-конструкторских работ либо иных научно-технических достижений.

Инновационная инфраструктура (инфраструктура ИД) – организации, способствующие осуществлению ИД научных, научно- образовательных организаций, научно-технических объединений, университетов, производственных предприятий, МИП и других организаций их объединяющих в стратегии инновационного развития. Инфраструктура ИД – организации предоставляющие субъектам ИД услуги, необходимые для осуществления ИД: технополисы, технопарки, бизнес-инкубаторы, ЦТТ, ИТЦ и другие спец. организации.

Инновационная программа (федеральная, межгосударственная, региональная, межрегиональная) – комплекс инновационных проектов и мероприятий, увязанный по ресурсам, исполнителям и срокам их осуществления и обеспечивающий эффективное решение задач по освоению и распространению принципиально новых видов продукции (технологий).

Инновационная система – совокупность субъектов и институтов, которые совместно и каждый в отдельности вносят свой вклад в воспроизводство, хранение, распространение и использование знаний с целью получения новых продуктов, технологий и услуг для удовлетворения потребностей личности и общества.

Инновационная сфера – область деятельности производителей и потребителей инновационной продукции (работ, услуг), включающая создание и распространение инноваций.

Инновационно–инвестиционная инфраструктура – комплекс взаимосвязанных структур, обслуживающих и обеспечивающих реализацию инновационно-инвестиционных процессов.

Инновационно-инвестиционный процесс – объединенные в едином цикле и под единым управлением инвестиционный и инновационный процессы.

Инновационно–технологические центры – юридические лица, создаваемые в форме некоммерческих организаций для оказания субъектам инновационной деятельности содействия в выборе и реализации инновационных проектов, развитии их инновационной деятельности, защите и представлении их интересов в органах власти и управления, федеральных и иных фондах и их представительствах, охране интеллектуальной собственности.

Инновационное управление – последовательное внедрение конкурентоспособных новшеств (научно-технических, организационных, экономических, социальных или др.) в производство наукоемкой продукции на всех этапах жизненного цикла и, параллельная и взаимосвязанная с внедрением, оценка конкурентоспособности этих новшеств на момент внедрения, с последующей коррекцией принятых решений с целью стабилизации уровня первоначальной конкурентоспособности.

Инновационные технологии – наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения. Различают виды инновационных технологий: внедрение, тренинг (подготовка кадров и инкубация МП), консалтинг, трансферт, аудит, инжиниринг.

Инновационные фонды – финансовые организации любой формы собственности, создаваемые по инициативе субъектов инновационной деятельности и обеспечивающие накопление и эффективное управление финансовыми средствами из государственных и частных источников, включая средства иностранных инвесторов, в целях инвестиционного кредитования инновационных программ и проектов и иных форм поддержки инновационной деятельности в соответствии с законодательством РФ.

Инновационный потенциал – совокупность различных видов ресурсов, включая материальные, финансовые, интеллектуальные, научно- технические и иные ресурсы, необходимые для осуществления инновационной деятельности. Инновационный потенциал региона – совокупность научно-тех­нических, технологических, инфраструктурных, финансовых, правовых, социокультурных, интеллектуальных и иных возможностей обеспечить восприятие хозяйствующими субъектами региона и диффузию инноваций в хозяйственный оборот.

Инновационный проект – комплекс взаимосвязанных мероприятий, обеспечивающих в течение заданного периода времени создание и распространение нового вида продукции или технологии с целью получения прибыли или иного полезного эффекта.

Инновационный процесс – создание научно-технической новизны продукта или технологии, освоение их производства и распространение данного продукта или технологии на рынке.

Инновационный менеджмент – совокупность принципов, методов и форм управления инновационными процессами, занятыми этой деятельностью организационными структурами и их персоналом, инновационная деятельность.

Инновация – конечный результат творческого труда, получивший реализацию в виде новой или усовершенствованной продукции, либо нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в экономическом обороте (инновации – нововведения).

Интервью – специфическая форма общения инженера по знаниям и эксперта, в которой инженер по знаниям задает эксперту серию заранее подготовленных вопросов с целью извлечения знаний о предметной области.

Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертной системой, как на стадии ввода информации, так и при получении результатов.

Информационные работы – научные работы, направленные на улучшение поиска и совершенствование анализа научно-технической информации.

Инфраструктура – комплекс взаимосвязанных обслуживающих структур (составляющих), обеспечивающих основу для решения проблемы (задачи).

Искусственные нейронные сети – простые математические модели мозгоподобных систем, функционирующих как параллельные распределенные вычислительные сети.

Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Интериоризация (франц. interiorisation – переход из вне внутрь, от лат. interior – внутренний) – означает и рассматривается как процесс превращения внешних по отношению к индивиду форм социального общения в устойчивые качества личности путем усвоения выработанных обществом ценностей, норм и моделей поведения.

Когнитология – наука о закономерностях формирования и использования совокупного интеллектуального потенциала общества. Это наука о мышлении, которое есть сложнейшее явление, связанное с анализом знания. Это междисциплинарная область знаний, в которой совместно используются компьютерные модели, взятые из искусственного интеллекта, и экспериментальные методы. Это описание направлений деятельности: объединение ученых для развития исследований и внедрения результатов в области логики, философии и когнитологии.

Лингвистическая переменная – переменная, значение которой определяется набором вербальных (словесных) характеристик некоторого свойства. Лингвистическая переменная – переменная, которая выражается не числом, а словом на естественном языке.

Классификация – распределение предметов, явлений, процессов на взаимосвязанные классы согласно наиболее существенным признакам по их сходству.

Критерий – существенный признак при оценке (сравнении) чего-то.

Метод – способ познания, исследования чего-то; путь исследования, совокупность приемов и операций в практической и теоретической деятельности в познании нового.

Методология – совокупность правил действия исследователя для выявления конкретных закономерностей, с помощью которых даются конкретные рекомендации и прогнозируется поведение в конкретных обстоятельствах.

Методика (словарь бизнес-терминов) – совокупность методов, приемов, опробованных и изученных для выполнения определенной работы. Методика (оксфордский толковый словарь) – довольно определенная, усвоенная процедура или набор процедур для достижения некоторой специфической цели. Обычно этот термин употребляется с коннотацией, что эти процедуры требуют определенной квалификации, и владение ими отражает некоторый уровень опытности.

Механизм – совокупность инструментальных средств и методов, связанных алгоритмом решения соответствующей проблемы (задачи).

Моде́ль (фр. modèle, от лат. modulus – мера, образец) – изображение, некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий упрощением оригинальный объект или явление, сохраняя только некоторые важные его свойства, например, в процессе познания (созерцания, анализа и синтеза) или конструирования. Это объект или явление, аналогичные, то есть в достаточной степени повторяющие свойства моделируемого объекта или явления (прототипа), существенные для целей конкретного моделирования, и опускающие несущественные свойства, в которых они могут отличаться от прототипа. Процесс создание объекта называется моделированием. Любая мыслительная деятельность представляет собой оперирование моделями (образами). Воображаемая, знаковая или материально реализуемая реальная система, создаваемая в целях исследования объекта (видение).

Моделирование – метод исследования реальных объектов и процессов с помощью их моделей; различают математическое, физическое, имитационное и др. моделирование.

Мотивация – процесс, инициирующий и направляющий деятельность человека.

Научно-образовательные организации – высшие учебные заведения (институты, академии, университеты), научно-исследовательские институты (НИИ), в том числе НИИ РАН.

Научно-технический прогресс – существенный фактор производства продукции, обеспечивающий за счет совершенствования средств производства и технологий на базе открытия наукой новых закономерностей, явлений и свойств окружающего мира повышение производительности труда. Инновации выступают результатом научно-технического прогресса.

Наблюдение – сбор данных путем выявления и регистрации фактов и событий.

Научный метод – суть размышления, определение проблемы, выдвижение гипотезы, ее теоретическая и экспериментальная проверка и построение тории.

Обобщение – логический прием, с помощью которого производится мысленное выделение каких-либо отличительных черт, принадлежащих данному классу предметов или явлений, и формирование вывода, который распространяется на каждый отдельный предмет.

Обоснование – оценка различных знаний с точки зрения их применимости в конкретной работе.

Опытно-конструкторские работы – применение результатов прикладных исследований для создания (модернизации) образцов новой техники, материала, технологии. ОКР – завершающая стадия научных исследований, переход от лабораторных условий и экспериментального производства к промышленному производству, разработка конструкции инженерного объекта и технологического процесса.

Основа инновационного процесса – процесс создания и освоения новой техники, технологий (ПСНТ).

Оптимизация – нахождение оптимального значения какой-либо функции, выбор наилучшего варианта из множества возможных.

Поддержка принятия решения – совокупность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решения.

Познание – это творческий процесс получения и постоянного обновления знаний, необходимых человеку.

Поисковые исследования – открытие новых принципов создания изделий и технологий; новых, неизвестных ранее, свойств материалов и их соединений, методов анализа и синтеза.

Поле знаний – условное неформальное описание основных понятий и взаимосвязей между понятиями предметной области, выявленных из системы знаний эксперта, в виде графа, диаграммы, таблицы или текста.

Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система.

Понятие (концепт) – обобщение предметов некоторого класса по их специфическим признакам.

Положение – основной результат (утверждение), доказываемое автором.

Понятие – представление в однозначном выражении с определенными существенными свойствами и обладающими всеобщими признаками.

Процесс – ход какого-либо явления, последовательная смена состояний, стадий развития; совокупность последовательных действий для достижения результата.

Псевдоинновации (или рационализирующие инновации), направленные на частичное улучшение устаревших поколений техники и технологий и обычно тормозящие технологический процесс (они либо не дают эффекта для общества, либо приносят отрицательный эффект).

Прикладные исследования – направлены на исследование путей практического применения открытых ранее явлений и процессов, уточняют теоретические вопросы для опытно-конструкторских работ.

Процессные инновации – освоение новой или значительно усовершенствованной продукции, организации производства. Выпуск такой продукции невозможен при использовании имеющегося оборудования или применяемых методов производства.

Продукционная модель – модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа "Если (условие), то (действие)".

Свойство – отличительный признак, то, что присуще какому-либо предмету и составляет его конкретное существование, например, качество.

Система – объединение некоторого разнообразия в единое и четко расчлененное целое; (целое, составное из частей, соединение) множество элементов, связанных друг с другом и образующих определенную целостность, единство. В исследованиях разных объектов система является одним из ключевых философско-методологических понятий. Общее определение системы описывает ее как набор объектов (со своими свойствами) и набор связей между объектами и их свойствами. Система – комплекс элементов, средств, приспособленных и технически пригодных для решения целевых задач, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность, единство.

Системный анализ – научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы.

Системный подход – направление методологии, в основе которого лежит исследование объектов как системы. Как правило, система является сложной структурой – изменение одной переменной ведет к изменению другой, то есть системе присуща нелинейность. В исследовании крупную систему делят – на подсистемы, что упрощает ее исследование.

Сравнение – установление сходства и различия явлений, предметов.

Творчество – мышление, выходящее за пределы известного; деятельность, порождающая нечто новое; работа по нахождению качественно нового.

Тезис – утверждение, основная мысль.

Теорема – утверждение, истинность которого доказана.

Теория – результат научных исследований, научное единство знаний, в котором факты и гипотезы связаны в единое доказываемое целое.

Теоретические исследования – научные открытия, обоснование новых понятий и представлений, создание новых теорий.

Терминология – система терминов, употребляемых в разных науках.

Тестирование – выявление ошибок в подходе и реализации прототипа и выработка рекомендаций по доводке системы до-промыш­ленного варианта.

Техническое задание – исходный документ для разработки и проектирования технической системы, содержащий технико-экономическое обоснование, маркетинговые исследования, список требований, качественное и количественное описание новшества.

Техника – совокупность вещественных факторов производства (средств и предметов труда), в которых материализованы новые знания и умения человека.

Технология – совокупность приемов и способов изготовления и применения техники и преобразования природных веществ в товары промышленного и бытового применения.

Управление – это функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности.

Управление знаниями – совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия.

Управление инновационным развитием региона – создание конкурентоспособных производств и совершенствование действующих путем внедрения научно-технических, организационных, экономических, социальных или других новейших достижений науки и техники в отрасли жизнедеятельности общества на теоретической базе, в закономерности инновационного цикла и предусматривает управление комплексным развитием всех сфер общества.

Улучшающая инновация – нововведение, служащее созданию новых моделей машин и разновидностей материалов, улучшению параметров производимых товаров (услуг) и технологий их изготовления. Обычно реализующие мелкие и средние изобретения и преобладающие в фазах распространения и стабильного развития научно-технического цикла.

Формирование знаний – процесс анализа данных и выявление скрытых закономерностей с использованием специального математического аппарата и программных средств.

Целевая инновационная программа (например, Томской области) – комплекс организационных мероприятий и инновационных проектов, согласованный по ресурсам, исполнителям и срокам их осуществления и обеспечивающий эффективное решение задач по освоению и распространению принципиально новых для Томской области видов продукции (технологий).

Эволюционные вычисления – обобщающий термин, используемый для описания компьютерных систем на основе вычислительных моделей эволюционных процессов в качестве базовых при разработке и эксплуатации.

Экспертные системы – распространенный класс информационных систем, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы. ЭС – сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Экстериоризация (франц. exteriorisation – обнаружение, проявление, от лат. exterior – наружный внешний) – означает и рассматривается как процесс, в результате которого внутренняя психическая жизнь человека получает внешне выраженную форму своего существования.

Эпистемология – способ познания, то есть то, как мы знаем то, что мы знаем. Это теория познания. Эпистемология (от греч. episteme – знание, logos – учение) – раздел философии, в котором изучаются проблемы природы познания, отношения знания к реальности, вопросы обоснования и достоверности знания, условия его истинности, возможность и границы познания технических систем и объектов.