Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, ц/га




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год Фактический уровень урожайности Скользящая средняя
трехлетняя пятилетняя
  15,4 _
  14,0 15,4+14,0 + 17,6 -
3 = 15.7
  17,6 14,0 + 17,6 + 15,4 14,7
3 =15,7
  15,4 17,6 + 15,4 + 10,9 15,1
3 =14,6
  10,9 14,6 15,2
  17,5 14,5 17,1
  15,0 17,0 16,8
  18,5 15,9 17,6
  14,2 15,9 -
  14,9 -
Итого:∑ у = 153,4

 

Сглаженный ряд урожайности по трехлетиям короче фак­тического на один член ряда в начале и в конце, по пятилети­ям — на два члена в начале и конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин и четче, в виде некоторой плавной линии на графике (рис. 7.4), выражает основную тенденцию роста урожайности за изучае­мый период, связанную с действием долговременно сущест­вующих причин и условий развития.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следователь­но, потеря информации.

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают воз­можность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того чтобы дать количественную модель, выражаю­щую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравни­вания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

уt = f(t),

где уt — уровни динамического ряда, вычисленные по соответ­ствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней уt про­изводится на основе так называемой адекватной математиче­ской модели, которая наилучшим образом отображает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики.

Выбор типа модели зависит от цели исследования и дол­жен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображе­нии ряда динамики (линейной диаграмме).

Например, простейшими моделями (формулами), выра­жающими тенденцию развития, являются:

линейная функция — прямая уt = а0 + а1t где а0, а1- параметры уравнения; t — время;

показательная функция уt = а 0 а t,;

степенная функция — кривая второго порядка (парабола)

уt = ао + а1t + а2t.

В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозиро­вания), при выборе вида адекватной функции можно использо­вать специальные критерии математической статистики.

Расчет параметров функции обычно производится мето­дом наименьших квадратов, в котором в качестве решения при­нимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпиричесими уровнями:

 

где уt - выравненные (расчетные) уровни; уi- фактические уровни.

Параметры уравнения а1, удовлетворяющие этому усло­вию, могут быть найдены решением системы нормальных урав­нений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, уt, наилучшим образом аппрокси­мирующими статистические данные.

Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической про­грессии, т.е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны.

Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: уt = ао + а1t Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов, находятся решением следующей системы нормальных

методу наименьших квадратов, находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путем алгебраического преобразования условия (7.17):

(7.18)

 

где у — фактические (эмпирические) уровни ряда; t— время (порядковый номер периода или момента времени).

Расчет параметров значительно упрощается, если за нача­ло отсчета времени (t=0) принять центральный интервал (момент).

При четном числе уровней (например, 6), значения t — условного обозначения времени будут такими (это равнозначно измерению времени не в годах, а в полугодиях):

1990 г. 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.

-5 -3 -1 +1 +3 +5

При нечетном числе уровней (например, 7) значения ус­танавливаются по-другому:

1989 г. 1990 г. 1991 г 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.

-3. -2 -1 0 +1 +2 +3

В обоих случаях ^ t = 0, так что система нормальных уравнений (7.18) принимает вид:

 

Из первого уравнения а0 = —

 

Из второго уравнения:

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-07-29; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 469 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Велико ли, мало ли дело, его надо делать. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2601 - | 2245 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.