Тема 5. Приемы и методы прогнозирования

Планы семинарских занятий

Тема 1. Предмет и задачи прикладной статистики

1) Понятие и методология статистики (понятие статистики; функции статистики; стадии статистического исследования; методы статистики – на примерах).

2) Основные понятия теории вероятностей (на примерах).

3) Закон больших чисел – основа статистики (на примерах).

4) Предмет и система статистики и прикладной статистики (предмет статистики; система статистики; предмет и система прикладной статистики; цель прикладной статистики – на примерах).

Тема 2. Статистическое наблюдение

1) Понятие и программа статистического наблюдения. Объект наблюдения в зависимости от отрасли статистики (на примерах).

2) Формы статистического наблюдения (непрерывное, текущее, периодическое наблюдение; статистическая отчетность; специально организованное наблюдение; регистровое наблюдение; мониторинг и способы его проведения – на примерах).

3) Классификация наблюдения по полноте охвата единиц совокупности (сплошное наблюдение, его положительные и отрицательные стороны; несплошное наблюдение, его виды, положительные и отрицательные стороны – на примерах).

4) Метод выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности (сущность метода; характеристики выборочной совокупности; предварительное определение размеров выборки; собственно случайный отбор; механический отбор; серийный отбор; типический отбор; – на примерах).

5) Проверка достоверности статистических данных (ошибки наблюдения, репрезентативности, регистрации; виды контроля: полноты собранных данных, арифметический, логический – на примерах).

Тема 3. Группировка и сводка материалов статистического наблюдения

1) Понятие статистической группировки (определение, задача группировки; правила выбора группировочных признаков, их виды – на примерах).

2) Виды статистической группировки (типологическая, вариационная, аналитическая группировки; этапы статистической группировки и сводки – на примерах).

3) Статистическая сводка (понятие и программа сводки; этапы статистической группировки и сводки – на примерах).

4) Табличный способ изображения статистических данных (понятие, сущность, элементы таблицы; виды таблиц – на примерах у доски).

5) Графический способ изображения статистических данных (понятие и элементы диаграммы; виды диаграмм – на примерах у доски).

6) Графическое изображение динамики, сравнения и структуры изучаемого явления (на примерах у доски).

Тема 4. Анализ данных прикладной статистики

1) Понятие, цель, предмет, задачи статистического анализа. Основные виды анализа объекта исследования, их сущность (текущий, за отчетный период, внеочередной, проблемный анализы; их назначение и области применения – на примерах).

2) Понятие, назначение и виды абсолютных величин и обобщающих показателей (на примерах). Виды и применение относительных величин для анализа статистических данных (относительные величины структуры, интенсивности, сравнения, индексы – на примерах).

3) Виды и применение средних величин для анализа статистических данных (средняя арифметическая, геометрическая, мода, медиана – на примерах).

4) Виды и применение рядов динамики для анализа статистических данных (цели анализа динамики; понятие и характеристики динамического ряда; методы обработки динамических рядов – на примерах).

5) Способы обработки динамических рядов (уровень ряда; способы постоянной базы, цепной, укрупнения интервалов – на примерах).

6) Способы обработки динамических рядов (скользящей средней, параллельных рядов, вторичных группировок – на примерах).

Тема 5. Приемы и методы прогнозирования

1) Назначение, характер, принцип и виды прогноза; виды прогнозирования (на примерах).

2) Организация и структура прогноза (организация, структура, цели прогноза; факторы, влияющие на объект исследования – на примерах).

3) Методы прогнозирования объекта исследования(выбор метода; случаи применения различных методов прогнозирования – на примерах).

4) Метод экстраполяции (на примерах у доски).

5) Метод экспертных оценок (на примерах у доски).

6) Метод моделирования (на примерах у доски).