Лекция 8. Статистические методы изучения взаимосвязей. Корреляционно – регрессионный анализ

Лекция 1. Статистика как общественная наука. Статистическое наблюдение.

Статистика как наука. Взаимосвязь между статистической наукой и статистической практикой. Основные задачи статистики.

Предмет исследования статистики. Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, статистический анализ. Основные разделы статистики: общая теория статистики, отраслевые статистики. Социально – экономическая статистика. Специфические категории статистики.

Основные требования к статистическому наблюдению. Задачи статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Специально организованное наблюдение. Виды статистических наблюдений. Способы наблюдения. Значение программы наблюдения. Единицы совокупности и единицы наблюдения. Статистические переписи. Ошибки наблюдения. Контроль статистических данных.

Лекция 2. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения. Графический способ изображения статистических данных.

Программа, план статистической сводки. Задачи сводки. Задачи группировок и их виды. Метод вторичной группировки. Обоснование числа групп. Численность изучаемой совокупности. Равные и неравные, открытые и закрытые интервалы.

Виды рядов распределения. Варианты и частоты – элементы ряда. Определение и назначение таблиц в статистике. Составные части таблиц и ее элементы. Виды статистических таблиц в зависимости от строения подлежащего (простые, групповые, комбинированные). Разработка показателей сказуемого. Основные правила составления статистических таблиц. Назначение статистических графиков. Основные элементы графиков. Виды статистических графиков (сравнения, структуры, динамики и др.).

Лекция 3. Абсолютные и относительные показатели. Средние величины.

Общие (суммарные) и индивидуальные абсолютные величины. Условно-натуральные единицы измерения. Базы сравнения. Выражение относительных величин в коэффициентах, процентах, промилле. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности, уровня экономического развития, сравнения.

Основные положения теории средних. Свойства средних величин. Виды средних величин. Средняя арифметическая как основной вид средних, применяемых в статистике. Средняя простая и взвешенная. Свойства средней арифметической. Средняя гармоническая. Общие условия применения средней гармонической. Другие виды средних величин (квадратическая, геометрическая, хронологическая). Мода и медиана – структурные средние. Нахождение моды и медианы в дискретном и интервальном вариационном ряду.

Лекция 4. Показатели вариации.

Показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Упрощенные способы расчета дисперсии. Вычисление дисперсии по способу моментов. Общая дисперсия, межгрупповая и внутригрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе.

Лекция 5. Выборочное наблюдение.

Понятие о выборочном наблюдении и его задачах. Генеральная и выборочная совокупность, доля и средняя. Репрезентативность выборки. Ошибки выборки (случайные систематические). Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Средняя и предельная ошибка выборки (при повторном и бесповторном отборе). Определение необходимой численности выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения. Практика применения выборочного наблюдения.

Лекция 6. Ряды динамики.

Моментные и интервальные ряды. Сопоставимость уровней ряда – основная предпосылка анализа рядов динамики. Уровень ряда, абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Расчет среднего уровня в интервальном ряду динамики. Расчет среднего уровня в моментном ряду динамики. Исчисление средних темпов роста и прироста. Выявление основной тенденции динамики: способ увеличения периода, способ скользящей средней, аналитические приемы обработки рядов динамики по способу наименьших квадратов. Понятие об интерполяции, экстраполяции. Статистические методы прогнозирования. Показатели сезонности (индекс сезонности).

Лекция 7. Индексы.

Понятие об индексах, их значение и место в статистике. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса. Элементы агрегатного индекса: индексируемая величина и вес. Выбор веса индекса. Преобразование агрегатных индексов в средние: средний арифметический и средний гармонический. Их применение в анализе изучаемых явлений. Общее ознакомление с индексами физического объема и индексами качественных показателей (себестоимости, производительности труда, цен и др.). Особенности территориальных индексов.

Индексы с постоянными и переменными весами (индексы базисные и цепные). Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов. Использование индексного метода в экономическом анализе.

Лекция 8. Статистические методы изучения взаимосвязей. Корреляционно – регрессионный анализ.

Взаимосвязи общественных явлений, необходимость их статистического изучения и задачи анализа. Виды и формы взаимосвязей между явлениями. Функциональные и корреляционные связи. Прямые и обратные связи. Прямолинейные и криволинейные связи. Однофакторные и многофакторные связи.

Основные понятия корреляционно – регрессионного анализа. Однофакторный корреляционно – регрессионный анализ. Выравнивание по прямой. Коэффициент эластичности, линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Изменение тесноты связи между атрибутивными признаками. Коэффициенты ассоциации и контингенции.