Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Свойство единичной матрицы

Лекция 2

Действия с матрицами

 

Определение 2.1.

Две матрицы одинакового порядка называются равными, если равны все их соответствующие элементы.

Замечание 1. Две неравные квадратные матрицы одинакового размера могут иметь одинаковые определители.

; .

 

Определение 2.2.

А) Суммой матриц одинакового размера и называется матрица , полученная поэлементным сложением данных матриц.

Б) Произведением матрицы на число называется матрица , полученная умножением всех элементов матрицы на число .

Замечание 2. Сложение матриц и умножение матрицы на число называются линейными операциями с матрицами.

Замечание 3. В отличие от матриц, в определителе не все его элементы, а элементы только одной строки (столбца) умножаются на число .

Суммы матриц разного порядка не рассматриваются.

 

Примеры 2.1.

 

1) , ;

 

.

 

2) , ;

 

.

 

Свойства линейных операций с матрицами

 

Пусть А, В, С – матрицы одинакового размера, - числа

 

- переместительное свойство сложения матриц (коммутативность);

 

- сочетательное свойство сложения матриц (ассоциативность);

 

- ассоциативность умножения матрицы на число;

 

- распределительное свойство умножения матрицы на число относительно суммы чисел (дистрибутивность);

 

- дистрибутивность умножения матрицы на число относительно суммы матриц.

 

Докажем свойства (3) и (5) (остальные доказываются по аналогии).

 

Доказательства.

. Пусть и , тогда

.

Здесь использовались: определение 2.2(б), свойство умножения матрицы на число.

 

. Пусть и . Тогда

Благодаря этим свойствам при выполнении многих операций с матрицами можно обращаться как с обычными числами.

 

Определение 2.3.

Произведением матрицы на матрицу называется матрица с элементами:

, , (2.1),

( - сумма произведений элементов -ой строки первой матрицы на соответствующие по порядку элементы -го столбца второй матрицы).

Замечание 4:

А) Согласно этому определению, умножать можно только такие две матрицы, когда число столбцов первой матрицы совпадает с числом строк второй. Произведение имеет столько строк, сколько первая матрица, и столько столбцов, сколько вторая.

В противном случае произведение не определено.

Б) Произведение матриц не является линейной операцией.

С) Операция умножения матриц некоммутативна.

Обозначение: .

 

Примеры 2.2.

1) Пусть

 

.

 

 

2)Пусть , . Показать, что .

 

2.3. Свойства умножения матриц

 

Пусть, размеры матриц таковы, что произведения матриц имеют смысл..

 

1) ассоциативность умножения;

2) – дистрибутивность умножения матриц относительно суммы матриц;

 

Определение 2.4.

 

Квадратная матрица называется единичной матрицей.

Очевидно, что det Е=1.

Свойство единичной матрицы

, (2.2)

(2.2’)

для матрицы размера (равенство (2.2))

или размера (равенство (2.2’))

и единичной матрицы размера .

 

Определение 2.5.

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей.

.

Очевидно, что , .

 

Понятие обратной матрицы

 

Определение 2.6.

Квадратная матрица называется обратной по отношению к матрице , если выполняется равенство , где единичная матрица.

 

Определение 2.7.

Квадратная матрица называется невырожденной, или неособенной, если . Если , то матрица называется вырожденной (особенной).

Теорема 2.1.

Всякая невырожденная матрица имеет обратную матрицу, определяемую формулой:

(2.3)

 

Замечание 5.

В равенстве (2.3) матрица

получена из матрицы

 

заменой ее элементов на соответствующие алгебраические дополнения и последующим транспонированием. Такая матрица называется присоединенной (союзной) матрицей для матрицы .

Таким образом,

.

 

Доказательство.

 

По определению 2.6 .

 

.

 

Но здесь – есть разложение определителя по его первому столбцу, потому является значением . Таковы же все элементы

главной диагонали. Так, – есть разложение определителя по -тому столбцу. Значит, все элементы главной диагонали равны .

Все элементы вне главной диагонали представляют собой суммы произведений элементов какого-либо столбца определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другого столбца и потому равны нулю.

Значит, .

 

Пример 2.3.

Для матрицы найти обратную матрицу.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Изучить электронные микрофотографии | 
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-09-06; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 2064 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Сложнее всего начать действовать, все остальное зависит только от упорства. © Амелия Эрхарт
==> читать все изречения...

2189 - | 2073 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.