Политическое моделирование
Моделирование как метод научного познания наиболее широкое распростране-
ние получило в XX столетии. Интерес к нему с точки зрения методологии научно-
го исследования был вызван тем значением, которое данный метод получил в та-
ких областях современной науки, как физика, химия, биология, кибернетика и др.,
где постоянно проводятся лабораторные эксперименты с использованием моде-
лей. Столь же большое значение моделированию придается и в обществознании,
где появляется все больше трудов, касающихся моделирования социальных и по-
литических процессов.
Следует, однако, отметить, что модели как специфическое средство научного
познания не являются открытием XX в. Достаточно указать на представления
Демокрита и Эпикура об атомах, вспомнить, что знаменитая антитеза геоцент-
рического и гелиоцентрического мировоззрений опиралась на две принципиаль-
но различные модели Вселенной, что история политической мысли с древности
изобилует моделями идеального общества и государства, чтобы обнаружить весь-
ма старинное происхождение этого метода.
Таким образом, если внимательно проследить историческое развитие научных
идей и методов, нетрудно заметить, что модели никогда не исчезали из арсенала
науки. И когда У. Томсон (Кельвин) провозгласил, что «понять явление — значит
построить его модель», это было не методологическим новшеством, а обобщением
многовекового опыта научного творчества. Сегодня интерес к моделям и модели-
рованию стал всеобщим, и теперь нет, пожалуй, ни одной науки, ни одной отрасли
знания, где не пытались бы говорить о моделях, заниматься моделированием.
Специфика моделей социальных, в том числе политических, процессов состоит в
том, что они (в отличие от природных и технических) в значительно меньшей сте-
пени подвержены экспериментальной, лабораторной проверке, и это накладывает
определенные трудности при использовании данного метода.
Понятие модели
Слово «модель» произошло от латинского слова modus (или modulus), что означа-
ет «мера», «образ», «способ» и т. п. Его первоначальное значение было связано со
строительным искусством и почти во всех европейских языках оно употреблялось
для обозначения образца, прообраза или вещи, сходной в каком-то отношении с
другой вещью. Именно это значение термина «модель» стало основанием для его
использования в разных областях науки.
532 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
Анализ научной литературы показывает, что понятие «модель» употребляется,
как правило, в двух смыслах.
1. В широком смысле под моделью понимают мысленно или практически создан-
ную структуру, воспроизводящую ту или иную часть действительности в упро-
щенной (схематизированной или идеализированной) и наглядной форме.
Таковы, в частности, представления Анаксимандра о Земле как о цилиндре;
представления Птолемея, изложенные в «Альмагесте», о вращении «мира» во-
круг Земли; представления Демокрита и Эпикура об атомах, их круглой или
крючкообразной форме, их прямолинейном или хаотическом движении.
2. В узком смысле понятие «модель» применяют тогда, когда хотят изобразить
некоторую область явлений с помощью другой, более привычной, когда хотят не-
понятное свести к понятному. Так, физики пытались изобразить электриче-
ские явления посредством механических, например: электрический ток срав-
нивали с течением жидкости по трубкам, движение молекул в газе — с движе-
нием бильярдных шаров, строение атома — со строением Солнечной системы
(«планетарная модель атома»). Такие модели часто называли моделями-ана-
логами благодаря сходству структур модели и отражаемого объекта, даже не-
смотря на то что они разной физической природы.
Таким образом, под моделью понимается либо конкретный образ изучаемого
объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение
и другие особенности объекта, либо другой объект, реально существующий наря-
ду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структур-
ных особенностей.
Способность так или иначе отображать действительность является общим
свойством всех моделей. Кроме того, модель всегда проще тех явлений, которые
она по замыслу отображает и объясняет. Именно в этом и заключается суть моде-
лирования — представлять сложные для анализа объекты в простом, схематичном
виде, облегчая тем самым задачу понимания особенностей их строения и функ-
ционирования.
Классификации моделей
При классификации важен выбор ее основания. В зависимости от способа постро-
ения моделей (формы) все модели могут быть разделены на два больших класса
(В. А. Штофф):
• физические (материальные, вещественные). Физические модели воспроизво-
дят пространственные и динамические (временные) параметры объектов и про-
цессов. Очевидно, что в политической сфере им достаточно трудно найти при-
менение: например, физическая модель администрации президента выглядела
бы как макет здания на Старой площади, представляющий скорее архитектур-
ный, чем политический интерес;
• идеальные (воображаемые). Они существуют как мысленные образы некото-
рой реальности. Идеальными они не перестают быть, даже если воплощены в
какой-либо материальной форме — в виде рисунка, чертежа, схемы или систе-
мы знаков. Потому что все преобразования в них, переходы в другое состояние
осуществляются мысленно, т. е. в сознании человека.
26.2. Политическое прогнозирование 533
Среди идеальных моделей выделяют две основные группы: образные (или то-
нические), иллюстрирующие неизвестные явления в образах известных явлений и
вызывающие в силу своей наглядности нужные ассоциации (рисунки, чертежи,
схемы); знаковые (или символические) модели, __________в которых отношения и свойства
моделируемых явлений выражены с помощью знаков (символов). Особенность по-
следних — полное и принципиальное отсутствие сходства между элементами та-
кой модели и соответствующими элементами объекта и, следовательно, отсутст-
вие наглядности таких моделей (математические формулы).
В качестве основания для классификации часто используется вид языка, на ко-
тором формулируются модели (Ю. М. Плотинский). Тогда выделяются следую-
щие виды моделей:
• содержательные модели, которые формулируются на естественном языке;
• формальные модели, которые создаются с помощью одного или нескольких
формальных языков (языков математических теорий, языков программиро-
вания).
Если в естественных и технических науках, утверждает Ю. Плотинский, чаще
всего применяется формальное (математическое) моделирование, то в гуманитар-
ной сфере чаще используются содержательные модели. Впрочем, Ф. А. Шродт
считает, что политические процессы хорошо подходят для математического моде-
лирования, а математическое моделирование — один из ключевых методов поли-
тического анализа.
Чтобы лучше разобраться во взаимоотношениях моделей разного типа, рас-
смотрим схему-классификацию на рис. 26.1.
Любая модель в конечном счете является моделью объекта, фрагмента объек-
тивной реальности.
Когнитивная модель — мысленный образ объекта, возникающий в сознании
познающего субъекта при наблюдении объекта. При создании когнитивной моде-
ли, как правило, отсекается все ненужное с целью получения более компактного
и лаконичного описания объекта.
Следующий этап — построение содержательной модели. Содержательная мо-
дель — вербализованная копия когнитивной модели.
По функциональному признаку содержательные модели подразделяются на опи-
сательные, объяснительные и прогностические. Описательной моделью можно на-
звать любое описание объекта с использованием естественного языка. Объяс-
нительные модели призваны ответить на вопрос: почему что-либо происходит?
Прогностические модели должны описывать будущее состояние (поведение) объ-
екта и отвечать на вопрос: к каким состояниям и изменениям приводит то или
иное воздействие на исследуемый объект?
Под концептуальной моделью понимается содержательная модель, базирую-
щаяся на определенной концепции, методологической установке (подходе) к из-
учению явления или точке зрения. Такого рода модели широко применяются в
области социальных наук, и в первую очередь в политологии. Например: механи-
стическая модель общества, постмодернистская (деконструктивистская) модель
общества, либеральная модель демократии, коллективистская модель демокра-
тии и т. д.
Выделяют три вида концептуальных моделей.
534 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
Рис. 26.1. Типы моделей. Источник: Плотинский Ю. М.
Теоретические и эмпирические модели социальных
процессов. М., 1998. С. 85
1. Логико-семантические модели — элементами логико-семантических моделей
являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объ-
екта. Анализ такой модели осуществляется средствами логики с привлечением
знаний, накопленных в данной предметной области.
2. Структурно-функциональные модели — при построении структурно-функцио-
нальных моделей объект рассматривается как система, в которой выделяются
отдельные части разного «калибра»: самые крупные (подсистемы); промежу-
точные (компоненты); мельчайшие, далее неделимые (элементы). Части сис-
темы связаны между собой отношениями координации и субординации, отра-
женными в структурно-функциональной модели, описывающей связь, зависи-
мости и подчиненность частей данного объекта. Структурно-функциональные
связи целесообразно визуализировать в виде различного рода схем, диаграмм,
26.2. Политическое прогнозирование 535
чертежей и т. д. В политологии распространен этот вид моделей: например,
схематические модели политических систем (модель Истона, модель Алмон-
да и др.), модели устройства власти в различных странах (модели форм прав-
ления).
3. Причинно-следственные модели — они часто используются для объяснения и
прогнозирования поведения объектов. В отличие от структурно-функциональ-
ных моделей они ориентированы на описание не статики, а динамики иссле-
дуемых явлений. Элементами таких моделей могут быть понятия, категории,
индикаторы, переменные, описывающие поведение исследуемого объекта. Эти
элементы чаще всего называют факторами (от лат. factor — делающий, произ-
водящий) — причиной, движущей силой исследуемых процессов и явлений.
В гуманитарных науках цикл моделирования на этом обычно и заканчива-
ется, но в некоторых случаях модель удается формализовать до такой степени,
что становится возможным построение и изучение формальной модели объекта
(см. рис. 26.1). Формальные модели подразделяются на две группы:
• математические;
• компьютерные.
Проводя прикладные социальные и политические исследования, социологи
и политологи поневоле используют математические методы и модели, занимаясь
измерениями, выборкой и анализом данных.
Каковы бы ни были достоинства и недостатки этих классификаций, они дают
основу для выделения двух основных функций моделей:
• практическая функция — модель является средством научного эксперимента
в его специфической форме с использованием материальных, действующих
моделей и идеальных, помогающих объяснить исследуемые явления, прогно-
зировать их последующие состояния и поведение;
• теоретическая функция — модель выступает в качестве специфического об-
раза действительности, в котором соединяются элементы логического и чувст-
венного, абстрактного и конкретного, наглядного и умозрительного.
К. В. Симонов предлагает при моделировании политических процессов поль-
зоваться только «видимыми» (в отличие от умозрительных) моделями, которые
он делит на три основных класса: физические, математические и аналоговые.
Первые два, по его мнению, крайне редко находят свое применение в полито-
логии в силу больших трудностей, с которыми сталкивается исследователь, пыта-
ясь формализовать политические процессы. Поэтому политические модели в боль-
шинстве случаев являются моделями аналоговыми. Они представляют исследу-
емый объект видимым аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не
выглядит как таковой.
Наиболее распространенной формой аналоговых моделей являются организа-
ционные схемы каких-либо политических структур (например, формы правле-
ния, администрации президента и т. п.). Данные схемы способствуют существен-
ному облегчению понимания принципов организации и функционирования по-
литических субъектов, показывая их внутреннюю структуру.
К этому же типу моделей относятся и различные графики, позволяющие пред-
ставить политические процессы в упрощенном виде и проанализировать их.
536 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
Примеры политического моделирования
Остановимся на некоторых вариантах моделирования политических явлений
и процессов, чаще других используемых политическими аналитиками.
Сценарное моделирование. Этот вид моделирования характерен для построе-
ния прогностических моделей, описывающих возможные будущие состояния ана-
лизируемых объектов. Согласно приведенной выше классификации, такого рода
модели могут быть отнесены к содержательным моделям, поскольку при их по-
строении используется, как правило, естественный язык.
Один из авторов метода сценариев Г. Кан определяет сценарий как относи-
тельную картину предполагаемого развития событий, создаваемую с целью сосре-
доточить внимание на причинно-следственных связях и на тех моментах разви-
тия, которые требуют решения. Сценарий должен последовательно ответить на
вопросы: как именно, шаг за шагом, может возникнуть та или иная гипотетиче-
ская ситуация; какие альтернативы решений существуют на каждом этапе собы-
тия для того, чтобы повлиять на данный процесс.
Сценарное моделирование широко используется при планировании деятель-
ности правительства, решении проблем безопасности, предотвращения возмож-
ных угроз и т. д.
Специалисты выделяют три важнейшие стороны метода сценариев: во-первых,
его четко определенную направленность, позволяющую концентрировать усилия
на решении конкретных проблем и обеспечивать высокую точность планирова-
ния работы; во-вторых, метод сценариев позволяет довольно легко определять по-
литические приоритеты, важность тех или иных стоящих перед обществом и госу-
дарством проблем; в-третьих, динамическая природа сценария четко определяет
последовательность действий и их временные рамки.
Недостатком метода являются психологические ожидания специалистов по
планированию. События не всегда развиваются в соответствии с этими ожидания-
ми. Однако же после разработки сценария у разработчиков появляется нежелание
пересматривать их основные компоненты. В результате многие положения сцена-
рия начинают восприниматься как данность, и он может превратиться в жесткую,
«окостеневшую» схему. Кроме того, у сценариев есть тенденция к ретроспектив-
ности, т. е. они скорее возрождают картины прошлого, нежели отражают новые.
Тем не менее политологическая литература изобилует сценариями. Так, в ка-
честве примера можно привести программный документ под названием «Седьмой
сценарий», еще в начале 1990-х гг. подготовленный группой ученых и специали-
стов корпорации «Экспериментальный творческий центр» под руководством
С. Е. Кургиняна, в котором рассматривались сценарии возможного развития со-
бытий в мире в случае распада СССР. Отметим, что этот документ был подготов-
лен накануне распада СССР, возможность такого распада в нем анализировалась,
как и возможность сохранения его целостности. Однако и в последнем случае сце-
нарии имели преимущественно пессимистический характер, невысоко оценивая
перспективы развития СССР при обозначившихся к тому времени тенденциях.
Сценарии геополитического противостояния «суши» и «моря» (теллурокра-
тии и талассократии) рассматривает А. Дугин в «Основах геополитики», отмечая,
что его рассуждения сводятся «только к набору возможностей, реализация кото-
рых будет зависеть от множества факторов, не укладывающихся... в рамки геопо-
литического анализа».
26.2. Политическое прогнозирование 537
Рис. 26.2. Модель результатов выборов
Графическое моделирование. Графики — одно из самых распространенных
средств визуализации политических процессов. Их иллюстративные возможно-
сти являются прекрасным дополнением логических, содержательных моделей,
использующих естественный язык. Часто графическая модель имеет и самостоя-
тельное значение.
В качестве примера возьмем широко известную в прикладной политологии
графическую модель результатов выборов в какой-либо орган власти, в которых
участвовали два кандидата — а и б (см. рис. 26.2).
Предположим, что минимальная явка на избирательные участки составила
30%, а максимальная — 60%. Остальные участки показывают разброс данных о яв-
ке избирателей соответственно в промежутке от 30 до 60%. Очевидно, что чем вы-
ше явка избирателей, тем выше процент голосов списочного состава избирателей,
полученных каждым из кандидатов. Ясно, что число голосов, поданных за более
популярного кандидата, будет расти быстрее, чем за менее популярного, но про-
цент голосов, поданных за последнего кандидата, также будет возрастать. Поэто-
му если результаты выборов выглядят как на рис. 26.2, Л, то выборы можно счи-
тать честными. Если же ситуация соответствует графику на рис. 26.2, Б, т. е. все
люди на участках с явкой избирателей выше 30% голосуют исключительно за кан-
дидата а, а за кандидата б не голосует никто, то можно сделать предположение
о фальсификации выборов.
Представленные графики (рис. 26.2) показывают, пусть в упрощенном виде,
линейные зависимости между переменными. Вместе с тем графические модели
также широко используются при анализе циклических процессов в политике. Рас-
смотрим модель политико-экономического цикла.
Политико-экономический цикл — цикл экономической и политической актив-
ности правительства между выборами.
Деятельность правительства между выборами подчинена определенным зако-
номерностям. С известной долей условности она может быть описана следующим
образом. После выборов правительство осуществляет ряд мер, направленных на
достижение экономического роста и повышения благосостояния населения. Эти
меры имеют особенно радикальный характер, если к власти приходит партия, до
538 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
этого находившаяся в оппозиции. Вновь пришедшие к власти люди стараются вы-
полнить хотя бы часть предвыборных обещаний. Однако затем активность снижа-
ется до тех пор, пока падение популярности нового правительства не достигает
критической отметки. С приближением следующих выборов активность прави-
тельства возрастает: накопленные в предшествующий период ресурсы пускаются
в дело, с тем чтобы перед выборами улучшить хотя бы один из показателей (безра-
ботица, инфляция, темпы экономического роста). При этом абсолютное значение
данного показателя за весь период нахождения у власти может даже снизиться.
Считается, что избиратели чувствительны не столько к абсолютным размерам
экономических показателей, сколько к их изменению.
Зная о существовании экономических циклов, политики нередко пытаются ис-
пользовать эти знания на благо общества, не забывая и о своих интересах. Если
грядущие выборы совпадут с циклическим экономическим спадом, то избиратели
(не читавшие книг по экономике) могут проголосовать против партии, находя-
щейся у власти. Естественно, политики пытаются воздействовать на экономику
в соответствии со своими политическим интересами.
Период политико-делового цикла состав-
ляет 4 - 5 лет в соответствии с электоральным
циклом конкретной страны. Если отложить на
оси абсцисс время, а на оси ординат — актив-
ность правительства, то описанный цикл в об-
щем виде будет выглядеть, как показано на
рис. 26.3.
Отрезок t1t2 отражает падение активности
правительства, отрезок t2t3 — наращивание ак-
тивности, связанное с подготовкой предстоящих
выборов. Целесообразно отметить, что пик но-
вой активности не должен по времени быть
слишком отдаленным от предстоящих выборов, иначе избиратели успеют забыть
о периоде активной деятельности правительства. При этом желательно, чтобы
уровень активности в точке t3 был не ниже активности в точке t1.
Примером математического моделирования (и прогнозирования) может слу-
жить известная в политической науке формула Э. Даунса (названная по имени
Энтони Даунса — американского политолога).
Согласно Даунсу, принимая решение о голосовании за определенного канди-
дата, избиратели руководствуются оценкой его программных заявлений (соответ-
ствуют они интересам избирателя или нет), оценкой его стиля поведения (нравится
или не нравится) и т. д. Факторам, которые влияют на направленность и результат
действий, придается статус независимых переменных. Предполагается, что зна-
ние этих независимых переменных позволяет предсказывать поведение людей.
Возможна формализация этих переменных, т. е. перевод их на математический
язык. В этом случае прогнозирование результатов активности избирателей, со-
гласно Даунсу, может быть осуществлено с помощью следующей формулы:
Т = (Р х I х В) + С - D,
где Т— показатель явки избирателей, Р — степень временного приближения к вы-
борам, I — степень важности выборов, В — степень различия между кандидатами,
С — затраты на явку на выборы, D — неинструментальные факторы (идентифика-
Рис. 26.3. Политико-экономиче-
ский цикл
26.2. Политическое прогнозирование 539
ция, эмоциональное состояние и т. п.), которые могут определить мотивацию уча-
стия в избирательной кампании (или сделать это участие привычным).
Даунс полагает, что если вместо буквенных значений подставить числа, индек-
сы, представляющие количественное выражение каждого из этих значений, то
можно вывести своеобразный показатель явки избирателей, т. е. спрогнозировать
ее результат. Подобные формулы позволяют отслеживать значимость независи-
мых переменных, т. е. факторов, влияющих на результат, на желаемую модель по-
ведения людей.
Политическое прогнозирование
Понятие политического прогнозирования
Политическое прогнозирование, так же как и моделирование, — одна из важней-
ших составляющих политического анализа.
Термин прогноз (от греч. prognosis — предвидение) означает вероятностное на-
учно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или
иного явления в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их осуществ-
ления.
Прогнозирование — это отнюдь не попытки предугадать детали будущего (хо-
тя в некоторых случаях это существенно). Прогнозист исходит из того, что к явле-
ниям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возмож-
ных вариантов. В прикладной политологии относительно эффективный (точный)
прогноз возможен только на краткосрочную перспективу и то при условии не-
большой вариации характеристик исследуемого политического объекта. На вели-
чину погрешности прогноза влияет количество факторов, воздействующих с той
или иной степенью интенсивности на вариацию характеристик объекта прогнози-
рования. Поэтому более длительные прогнозы имеют и более низкую достовер-
ность из-за того, что политические процессы в течение времени подвержены воз-
действию большого числа факторов.
Западные специалисты по прогнозированию зачастую рассматривают прогноз
и предвидение как синонимичные конструкции, обозначающие некоторые суж-
дения относительно будущих событий. В ряде случаев отмечается, что такие сужде-
ния должны быть обоснованными.
В отечественной школе прогнозирования понятия прогноза и предвидения не
совпадают: если предвидение включает в себя любые способы получения инфор-
мации о будущем, то прогнозирование является сугубо научным исследованием.
Прогнозирование — неотъемлемая часть любой отрасли современного научного
знания, в том числе и политического, объектом которого становятся политическая
система и политические процессы.
Политическое прогнозирование можно определить как научно обоснованное
суждение о вероятных состояниях политической системы и отдельных ее элемен-
тов в будущем, а также о возможных путях и сроках их достижения.
В литературе встречаются попытки провести демаркационную линию меж-
ду прогнозированием в теоретической и прикладной политологии. Указывается
на то, что прогнозы в теоретической политологии имеют, как правило, глобаль-
ный характер, а также значительный период упреждения и пытаются показать
540 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
возможность исключительно базисных, принципиальных для тех или иных по-
литических систем качественных изменений, которые приведут к существенным
трансформациям в них. Такие прогнозы чаще называют политическими проекта-
ми будущего, малоподверженными оперативному вмешательству со стороны лиц,
принимающих политические решения (можно вспомнить проекты «идеального
государства» Платона, Мора, Кампанеллы и др.). Напротив, прогнозы в приклад-
ной политологии чаще всего имеют четко обозначенный период упреждения, свя-
заны не только с качественными, но и с количественными параметрами прогнози-
руемых объектов, а также с возможностью оперативной реакции на изменения
в виде политических решений.
Типологий прогнозов
Типологии могут строиться по различным критериям в зависимости от целей, за-
дач, объектов, проблем, периода упреждения и т. д.
Основополагающим считается проблемно-целевой критерий (для чего разраба-
тывается прогноз). Соответственно различаются два типа прогнозов: поисковые
и нормативные.
Поисковый прогноз — определение возможных состояний объекта (явления)
в будущем. Имеется в виду условное продолжение существующих тенденций раз-
вития изучаемого явления. При этом происходит абстрагирование от возможных
решений, которые способны радикально изменить наблюдаемые тенденции. Та-
кой прогноз дает ответ на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии со-
хранения существующих тенденций?
Поисковые прогнозы, как правило, не связаны с принятием политических ре-
шений. Они в первую очередь выполняют функцию поиска проблемных узлов.
Поисковые политические прогнозы часто публикуются в политологических жур-
налах и периодической печати. Выявляя основные тенденции в современном по-
литическом процессе, авторы прогнозов стремятся продолжить их в будущее, кон-
струируя тем самым новые состояния политической системы.
Иногда такие прогнозы имеют сценарный характер — в этом случае выделяет-
ся несколько доминирующих тенденций и показывается по очереди, как будут
развиваться события в случае, если каждая из них в прогнозном периоде будет
превалировать.
Нормативный прогноз — определение путей и сроков достижения возможных
состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирова-
ние достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеа-
лов, целей. Такой прогноз должен отвечать на вопрос: какими путями достичь же-
лаемого?
Если поисковый прогноз строится на определенной шкале (поле, спектре) воз-
можностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозиру-
емого явления, то при нормативном прогнозировании происходит такое же рас-
пределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к
наблюдаемым тенденциям. Нормативное прогнозирование является предпосыл-
кой управления, помогает выработать рекомендации по повышению уровня объ-
ективности и, следовательно, эффективности решений.
По критерию воздействия прогнозов на объект прогнозирования выделяют са-
мосбывающиеся и самоопровергающиеся прогнозы.
26.2. Политическое прогнозирование 541
В первом случае прогноз имеет настолько сильное воздействие на объект, что
сбывается даже несмотря на отсутствие реальных предпосылок для этого. Так,
прогноз о неизбежности конфронтации может действительно подтолкнуть к ней
политические силы даже при наличии реальной возможность такой конфронта-
ции избежать.
Напротив, самоопровергающиеся прогнозы не реализуются на практике, одна-
ко в этом и состоит их цель. Самое главное в таких прогнозах — показать негатив-
ные последствия осуществления одного из возможных вариантов развития по-
литической ситуации, с тем чтобы предотвратить подобное развитие событий.
В результате прогноз не сбывается, но, несмотря на это, оказывается эффектив-
ным, поскольку подталкивает к такому воздействию на объект прогнозирования,
которое позволяет негативному сценарию не реализоваться в действительности.
Прогноз такого рода можно проиллюстрировать на примере президентских выбо-
ров в России в 1996 г. Тогда предвыборная кампания Б. Ельцина строилась на де-
монстрации избирателям неизбежных негативных последствий победы кандидата
от левопатриотических сил. Избирателю сознательно предлагался катастрофиче-
ский прогноз-сценарий, в гипертрофированном виде описывающий последствия
возможной победы Г. Зюганова.
По периоду упреждения — промежутку времени, на который рассчитан про-
гноз, различают:
• оперативные прогнозы — как правило, рассчитанные на перспективу, на протя-
жении которой не ожидается сколько-нибудь существенных изменений объек-
та исследования — ни качественных, ни количественных, оперативные прогно-
зы содержат лишь детально-количественные оценки;
• краткосрочные прогнозы — рассчитаны на перспективу только количествен-
ных изменений, т. е. содержат общие количественные оценки;
• среднесрочные прогнозы — охватывают перспективу между кратко- и долго-
срочными прогнозами, в них количественные оценки изменений пока еще пре-
обладают над качественными;
• долгосрочные прогнозы — рассчитаны на перспективу не только количествен-
ных, но и преимущественно качественных изменений, т. е. здесь преобладают
качественно-количественные оценки;
• дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы — охватывают перспективу, ког-
да ожидаются столь значительные качественные изменения, что по существу
можно говорить лишь о самых общих перспективах развития объекта.
Временная градация прогнозов является относительной и зависит от характе-
ра и цели конкретного прогноза. Так, в политических прогнозах в соответствии с
характером и темпами развития прогнозируемых явлений установлен следующий
временной масштаб: оперативные прогнозы — до одного месяца, краткосрочные —
до одного года, среднесрочные — на несколько (обычно до пяти) лет, долгосроч-
ные — на период свыше пяти и примерно до пятнадцати-двадцати лет, дальне-
срочные — за пределами долгосрочных.
Следует, однако, учитывать, что в политике серьезные качественные изме-
нения могут произойти достаточно быстро (в результате революций, военных пе-
реворотов, конституционных реформ и пр.). В силу высокого динамизма полити-
ческих процессов (особенно в переходных обществах) прогнозы лучше строить
542 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
не по качественному, а по временному критерию. Поэтому в политологии чаще
всего используется оперативное (ближайшие последствия политических реше-
ний) и краткосрочное прогнозирование. Кроме того, в краткосрочные прогнозы
обычно вносятся коррективы в зависимости от результатов их реализации. Дли-
тельные сроки прогнозирования — прерогатива политического проектирования.
Среднесрочные политические прогнозы являются скорее промежуточным звеном
между политическим прогнозом и политическим проектом.
Методы политического прогнозирования
В политическом прогнозировании в последние десятилетия выработано много
методов, процедур и приемов. Не претендуя на охват всех методов, выделим неко-
торые.
По степени формализации все методы политического прогнозирования под-
разделяются на интуитивные и формализованные.
Интуитивное прогнозирование применяется тогда, когда объект прогнозирова-
ния настолько сложен, как это чаще всего и случается с политическими объектами,
что аналитически учесть влияние множества факторов практически невозможно.
В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и
коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в каче-
стве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.
Формализованные методы прогнозирования являются действенными, если вели-
чина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла (τ ≤ 1), где
τ — безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования. При воз-
никновении в рамках прогнозного периода «скачка» в развитии объекта прогно-
зирования (τ ≈ 1) необходимо использовать интуитивные методы как для опреде-
ления силы «скачка», так и для оценки времени его осуществления. В этом случае
формализованные методы применяются для оценки эволюционных участков до и
после «скачка». Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюци-
онных циклов развития объекта прогнозирования (τ ≥ 1), то большее значение
имеют интуитивные методы.
В зависимости от общих принципов действия интуитивные методы прогнози-
рования можно разделить на две группы: индивидуальные экспертные оценки и кол-
лективные экспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценок мож-
но включить «метод интервью», аналитические докладные записки, написание
сценария и т. д. В группу коллективных экспертных оценок входят анкетирование,
методы «комиссий», «мозговых атак» (коллективной генерации идей). Особую раз-
новидность коллективной экспертной оценки представляет так называемый ме-
тод Дельфи. Он характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от
обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям
относятся: а) анонимность экспертов; б) независимость оценок, данных каждым
экспертом в отдельности; в) статистическая характеристика группового ответа.
Класс формализованных методов в зависимости от общих принципов действия
можно разделить на группы системно-структурных методов, ассоциативных ме-
тодов, методов опережающей информации, математического моделирования и др.
К группе системно-структурных методов относят методы функционально-
иерархического моделирования, морфологического анализа, структурной ана-
логии. К ассоциативным методам в первую очередь относят историко-логиче-
26.3. Моделирование объекта политического прогнозирования 543
ский анализ. В группу методов опережающей информации включают методы
анализа потоков публикаций (в том числе контент-анализ), оценки значимости
событий и пр.
Этот перечень неисчерпывающий, он открыт для включения новых элементов,
которые могут появиться в политической прогностике.
26.3. Моделирование объекта политического
прогнозирования
Политический прогноз — это модель будущего состояния политического объекта.
Такая модель может быть построена при наличии соответствующего инструмен-
тария, к которым мы отнесем источники информации о будущем, способы разра-
ботки прогнозов, последовательность операций прогнозирования.
В основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника инфор-
мации о будущем:
• оценка перспектив развития, будущего состояния прогнозируемого явления
на основе опыта, чаще всего при помощи аналогии с достаточно хорошо извест-
ными сходными явлениями и процессами;
• условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности
развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны;
• модель будущего состояния того или иного явления, процесса, построенная со-
образно ожидаемому или желаемому ряду условий, перспективы которых до-
статочно хорошо известны.
В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа раз-
работки прогнозов:
• анкетирование (интервьюирование, опрос) — опрос населения и экспертов
с целью упорядочить, объективировать субъективные оценки прогнозного ха-
рактера. Особенно важное значение имеют экспертные оценки. Опросы населе-
ния в практике прогнозирования чаще всего используются во время избира-
тельных кампаний, с тем чтобы определить возможные итоги выборов и пер-
спективы различных политических сил. Нередко опросы населения становятся
инструментом политической борьбы и манипуляции общественным мнением
(население заранее «приучают» к определенным итогам предстоящих выборов);
• экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения
между двумя известными моментами процесса) — построение динамических
рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении перио-
дов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретро-
спекции и проспекции прогнозных разработок);
• моделирование — построение поисковых и нормативных моделей с учетом веро-
ятного и желательного изменения прогнозируемого явления на период упреж-
дения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и
направлении изменений. В прикладных политологических исследованиях наи-
более эффективны и широко используются прогнозные модели в виде сцена-
риев, графических изображений, систем уравнений.
544 Глава 26. Политическое моделирование и прогнозирование
Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на
практике эти способы взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга. Про-
гнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и модели-
рования. Процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделиро-
вания. Моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполиро-
вание. Очевидно, что ни один из названных способов, взятый сам по себе, не
может обеспечить значительную степень достоверности, точности, дальности про-
гноза. Зато в определенных сочетаниях они оказываются в высокой степени эф-
фективны.
Построение прогнозной модели представляет собой логическую последователь-
ность операций.
1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). На этом этапе проис-
ходит уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды ос-
нования и упреждения, формулирование целей и задач, рабочих гипотез и т. д.
2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого политического объ-
екта. Очень часто для этого используются методы системного анализа, мате-
матического моделирования и др. Этот этап начинается с описания объекта.
Сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное
описание. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (ха-
рактеристиках) объекта, далее уточняются структура объекта, состав и взаимо-
связь его элементов. Следующей важной задачей этого этапа является решение
проблемы измерения полученной информации (особенно для математического
моделирования). Это прежде всего выбор и унификация шкал измерения пере-
менных, обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное ис-
пользование.
3. Сбор данных прогнозного фона и их измерение («прогнозный фон» — совокуп-
ность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существен-
ных для решения задачи прогноза).
4. Построение динамических рядов показателей — основы будущих прогнозных
моделей методами экстраполяции (особенно характерно для математического
моделирования). Возможно обобщение этого материала в виде прогнозных
сценариев.
5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей про-
гнозируемого объекта путем анализа профильных (основных) и фоновых (вспо-
могательных) показателей с конкретизацией минимального, максимального
и наиболее вероятного значений.
6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объ-
екта по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеа-
лам, целям. При создании таких моделей желательно сравнение абсолютных
показателей нормативных характеристик объекта (не ограниченных рамками
прогнозного фона) с относительными показателями (привязанными к этим
рамкам).
7. Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация)
прогноза — уточнение гипотетических моделей (обычно методами опроса экс-
пертов).
Основная литература 545
8. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопо-
ставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций
возможен еще один опрос населения и экспертов.
9. Экспертное обсуждение (экспертиза прогноза) и рекомендаций, их доработка
с учетом обсуждения. Если прогноз составлялся по заказу администрации или
политических организаций, то на этом этапе результаты работы передаются за-
казчику.
10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже
разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл
исследования, поскольку политическое прогнозирование должно быть таким
же непрерывным, как целеполагание и вообще управление, и должно служить
повышению эффективности.
Прогнозное моделирование, так же как и моделирование вообще, может осу-
ществляться в следующих формах:
• словесное описание — наиболее простой и доступный для понимания способ за-
дания моделей;
• графическое представление в виде кривых, чертежей и пр. — самостоятельное
значение весьма ограничено. Главным образом используется в качестве допол-
нений, иллюстраций к другим способам задания моделей;
• блок-схемы — один из наиболее распространенных способов описания полити-
ческих моделей (политических систем, государственных и политических орга-
низаций). Однако его использование в прогностических целях весьма огра-
ничено, поскольку чаще всего этот способ моделирования используется для
описания действующих политических объектов;
• математическое описание — в виде формул и математических операций над
переменными; широко используется в прогнозировании электорального пове-
дения в период избирательных кампаний.
В прогнозных моделях большое значение по сравнению с моделями вообще име-
ют графические представления и математическое описание. Это связано с широким
распространением методов экстраполяции и интерполяции в прогнозных исследо-
ваниях. Словесное описание модели имеет в прогностике также особое значение
в связи с широким его использованием в экспертных методах прогнозирования.
